БОРИС ЯНГЕЛЬ
Борис Янгель учит беспилотные такси предугадывать будущее и понимать ситуацию на дороге так же хорошо, как реальный водитель. Борис говорит, что это как учить инопланетянина водить машину. Мечта Янгеля – создать искусственный разум, способный осознавать себя и мыслить. Он не считает эту задачу невыполнимой.
«И что ты скажешь искусственному интеллекту, когда его создашь?» Борис Янгель смеется, но над ответом думает недолго: «Скажу: чувак, не убивай нас, пожалуйста!»
На самом деле Борис не планирует создавать Скайнет. Сейчас его занимает более насущная задача: он учит беспилотные такси «Яндекса» предугадывать будущее. ИИ должен понимать, что в следующий момент могут сделать другие участники дорожного движения – машины, которые едут рядом, пешеходы, которые собираются переходить дорогу. Попытается ли водитель слева перестроиться в самый неподходящий момент? Рискнет ли человек, в нерешительности стоящий на разделительной полосе, перебежать дорогу на красный? Вовремя ответить для себя на эти вопросы не всегда может даже реальный водитель. Янгель, который сам начал водить машину недавно – только после того как занялся беспилотными автомобилями, – говорит, что Таганская площадь в Москве каждый раз напоминает ему о том, насколько сложную проблему решает его команда. «Нужно отслеживать сотни объектов в каждый момент времени. Задача непростая, и она осложняется тем, что мы не можем заглянуть другим водителям в голову – чего они хотят, куда едут, – поэтому будущее всегда расплывчато. Приходится это учитывать».
Упорядоченный хаос дорожного движения невозможно описать при помощи простых алгоритмов – скорее, это задача на интуицию. Между реальным водителем и беспилотным автомобилем есть существенная разница: человек знает, как устроен мир, но воспринимает его ограниченно; машина может видеть на 360 градусов и реагировать мгновенно, но не понимает контекста – для этого нужен опыт. Задача Янгеля и его команды – передать нейросетям недостающий опыт и научить им пользоваться: 160 испытательных машин «Яндекса» ездят по разным городам – от Москвы до, например, Лас-вегаса – и непрерывно записывают все происходящее. «В каком-то смысле наши беспилотники похожи на инопланетян, которых учат водить машину», – говорит Янгель.
Борис увлекся машинным обучением и нейросетями еще в МГУ, на факультете высшей математики и кибернетики: «Однажды почти случайно попал на спецкурс одного очень талантливого российского ученого и преподавателя, Дмитрия Петровича Ветрова – зашел, послушал и просто офигел». Янгель шутит, что машинное обучение – это отдушина для очень ленивых людей: «Думаешь: не надо больше ничего программировать, я ее просто научу! Я решил, что жизнь моя будет проще, если я этим займусь. Я был неправ». Он участвовал в разработке той части «Алисы», которая позволяет ей понимать, чего именно хочет пользователь, два года проработал в кембриджском исследовательском центре Miсrosoft под руководством Криса Бишопа, мирового авторитета в области машинного обучения, но вернулся – заскучал в пасторальной английской провинции без динамичной Москвы и родной русской культуры.
Беспилотные автомобили для Янгеля не только увлекательная задача («передовая тема, про некоторые вещи там приходится думать изо всех сил»), но и ступенька к разработке так называемого сильного ИИ – искусственного интеллекта, способного осознавать себя и мыслить: «Хайп вокруг нейросетей вполне оправдан, потому что нейросети действительно способны на многое, и мы каждый год заново офигеваем от того, что с их помощью можно делать». Борис говорит, что, если бы у него были бесконечные деньги, он тратил бы свое время именно на создание искусственного разума – и потому, что это логично (в конце концов, если нельзя предотвратить, то нужно возглавить), и потому, что его действительно увлекает эта фантастически сложная задача: «Физические законы не препятствуют появлению сильного ИИ. Мне кажется, реально есть шансы, что он будет создан в ближайшие 40-50 лет. Хотелось бы увидеть. Нам в этом смысле повезло».