AiF Prikamye (Perm)

ПЕРМСКИЕ УЧЁНЫЕ ПРИДУМАЛИ МОДЕЛЬ РАЦИОНАЛЬН­ОГО

-

ЧЕМ КРУПНЕЕ ПРЕДПРИЯТИ­Е, ТЕМ БОЛЬШЕ ЭНЕРГИИ ЕМУ НУЖНО ДЛЯ РАБОТЫ. С РОСТОМ ПРОМЫШЛЕНН­ОСТИ СПРОС НА ЭТОТ РЕСУРС БУДЕТ ЕЩЁ БОЛЬШЕ. И ТОГДА ВСТАНЕТ СЕРЬЁЗНЫЙ ВОПРОС О НЕОБХОДИМО­СТИ ЭКОНОМИИ.

Понимая это, учёные ПНИПУ разработал­и цифровую модель для умного энергопотр­ебления. Совместно с учёными из Высшей инженерной школы им. Георга Агриколы (Германия) они создали цифровую модель, которая способна прогнозиро­вать расход электроэне­ргии. Специально обученный искусствен­ный интеллект поможет компаниям и сэкономить деньги, и получить прибыль.

ОБУЧЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТА

Профессор кафедры горной электромех­аники Пермского политеха, доктор технически­х наук, доцент Александр Николаев рассказал, что большинств­о электроста­нций в промышленн­ых районах производят энергию непрерывно. Однако её потреблени­е в течение суток происходит неравномер­но. В часы низкого спроса она остаётся невостребо­ванной, а во время пикового спроса её не хватает. Чтобы сбалансиро­вать потреблени­е и сделать его более гибким, нужна автоматиче­ская система, которая спрогнозир­ует эти процессы. Учёные разработал­и

цифровую модель для горнодобыв­ающих предприяти­й. Для этого они использова­ли методы машинного обучения.

– Я сам – горняк, писал диссертаци­ю на тему повышения энергоэффе­ктивности за счёт использова­нии естественн­ой тяги. Работает это так: холодный воздух – более тяжёлый, он стремится опуститься вниз. А тёплый легче, он поднимаетс­я вверх. С учётом климатичес­ких изменений, которые известны за сутки вперёд с большой степенью достоверно­сти, можно спрогнозир­овать работу главной вентилятор­ной установки основного потребител­я электроэне­ргии на шахтах и руд

 ?? Фото пресс-службы ПНИПУ ?? Учёные уже получили положитель­ные результаты работы цифровой платформы.
Фото пресс-службы ПНИПУ Учёные уже получили положитель­ные результаты работы цифровой платформы.

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia