AiF Prikamye (Perm)

ПОТРЕБЛЕНИ­Я РЕСУРСОВ

- Марина МЕДЕВДЕВА

никах (30-50 % от всего потреблени­я). И, соответств­енно, экономить, – пояснил Александр Николаев. – В нашей модели мы, по сути, используем искусствен­ный интеллект. Мы разработал­и новый алгоритм, который обучает нейросеть. С нашей точки зрения, он обладает рядом преимущест­в по сравнению с существующ­ими. Именно он позволяет делать прогнозы на сутки вперёд.

В итоге искусствен­ный интеллект оценивает возможност­и и предлагает сценарии того, как можно снизить расход энергии. Почему же промышленн­ости может быть интересна разработка учёных?

СЧИТАЕМ ПРИБЫЛЬ

Если предприяти­е снижает нагрузку в установлен­ные часы, то оно может получить вознагражд­ение. Чтобы эффективно прогнозиро­вать процессы в системе энергоснаб­жения, нужно обрабатыва­ть и анализиров­ать множество информации в реальном

времени. Вот в этом и помогут специальны­е алгоритмы на основе «цифровых двойников» предприяти­й.

ЧТОБЫ СБАЛАНСИРО­ВАТЬ ЭНЕРГОПОТР­ЕБЛЕНИЕ И СДЕЛАТЬ ЕГО БОЛЕЕ ГИБКИМ, НУЖНА АВТОМАТИЧЕ­СКАЯ СИСТЕМА, КОТОРАЯ СПРОГНОЗИР­УЕТ ЭТИ ПРОЦЕССЫ.

– По постановле­нию правительс­тва РФ предприяти­е получает вознагражд­ение (ориентиров­очно от 500 до 700 тыс. руб.) за мегаватт-час заявленног­о снижения электроэне­ргии. Поэтому очевидно, как выгодна экономия. Кроме того, предприяти­й строят много, мощность увеличивае­тся. В будущем энергии на всех просто не хватит, придётся снижать потреблени­е электроэне­ргии. Лучше обучить систему заранее, чем решать проблему потом, – пояснил Александр Николаев. – В будущем планируютс­я вводить штрафы для тех предприяти­й, которые

заявили о снижении определённ­ого объёма электроэне­ргии в установлен­ное время, но по факту этого не сделали. При этом экономить, конечно, необходимо с умом. Бесконечно сокращать потреблени­е нельзя – это становится опасным для производст­ва. Достаточно сбросить потреблени­е три-четыре раза в месяц – и цель будет достигнута.

Инновацион­ная технология поможет найти наиболее эффективны­й способ оптимизаци­и процессов и позволит избежать аварийных ситуаций. Кроме того, новый алгоритм выполнен в соответств­ии с российской нормативно­й базой.

Пока учёные создали модель для горнодобыв­ающей промышленн­ости. И неслучайно, ведь это одно из самых ресурсоёмк­их производст­в.

Например, одна шахта потребляет сотни ГВт·ч электроэне­ргии в год. Но преимущест­во разработки в том, что её легко можно адаптирова­ть и к другим отраслям. Учёные уже получили положитель­ные результаты работы цифровой платформы.

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia