СЕРД­ЦЕ ЖЕ­ЛЕЗ­НО­ГО ДРО­ВО­СЕ­КА

Что да­ет ме­тал­лур­гам ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект и как увя­зать его внед­ре­ние с ин­те­ре­са­ми че­ло­ве­ка

Ekspert Ural - - NEWS -

Вна­ча­ле осе­ни ММК со­об­щил о на­ча­ле ре­а­ли­за­ции мас­штаб­но­го про­ек­та, со­от­вет­ству­ю­ще­го идео­ло­гии «Ин­ду­стрия 4.0». Пред­се­да­тель со­ве­та ди­рек­то­ров Вик­тор Раш­ни­ков по­ру­чил ге­не­раль­но­му ди­рек­то­ру Пав­лу Ши­ля­е­ву под­го­то­вить про­грам­му, од­но из на­прав­ле­ний ко­то­рой — со­зда­ние «циф­ро­во­го за­во­да». Но­во­сти по­доб­но­го ха­рак­те­ра в ин­фор­ма­ци­он­ных лен­тах сей­час по­яв­ля­ют­ся ре­гу­ляр­но. Ин­тен­сив­ность ав­то­ма­ти­за­ции про­цес­сов на ос­но­ве циф­ро­вых тех­но­ло­гий в рос­сий­ской ста­ле­ли­тей­ной про­мыш­лен­но­сти — од­на из са­мых вы­со­ких сре­ди про­мыш­лен­ных ин­ду­стрий. Что за­став­ля­ет ид­ти по это­му пу­ти и на ка­кой ре­зуль­тат рас­счи­ты­ва­ют вла­дель­цы и ме­не­дже­ры биз­не­сов?

Циф­ра для ли­тей­щи­ка…

Ди­рек­тор кла­сте­ра «Про­мыш­лен­ность» SAP Алек­сандр Пи­са­рец счи­та­ет, что пред­по­сыл­ки для фор­ми­ро­ва­ния трен­да со­зда­ла жест­кая кон­ку­рен­ция в ин­ду­стрии: по­след­нее де­ся­ти­ле­тие рос­сий­ские ста­ле­ли­тей­щи­ки на­хо­дят­ся под дав­ле­ни­ем ки­тай­ских кол- лег, ак­тив­но на­ра­щи­ва­ю­щих вы­плав­ку. Пер­вой ре­ак­ци­ей на этот вы­зов за­ко­но­мер­но ста­ли про­грам­мы оп­ти­ми­за­ции биз­не­са за счет со­кра­ще­ния из­дер­жек, но они, по мне­нию ви­це-пре­зи­ден­та Siemens Иго­ря Сер­ге­е­ва, быст­ро ис­чер­па­ли по­тен­ци­ал. А вот экс­пе­ри­мен­ты пе­ре­хо­да из ре­аль­но­го ми­ра в вир­ту­аль­ный да­ли всплеск эф­фек­тив­но­сти: «Ока­за­лось, что мож­но не де­лать про­то­тип ста­на, до­ста­точ­но со­здать циф­ро­вой двой­ник. Это да­ет ком­па­нии гиб­кость, воз­мож­ность быст­ро и чет­ко ме­нять гам­му про­дук­тов и под­стра­и­вать­ся под нуж­ды за­каз­чи­ка. И, есте­ствен­но, при­во­дит к по­вы­ше­нию ка­че­ства, по­сколь­ку мы за­ра­нее спо­соб­ны про­счи­тать про­дукт, преж­де чем при­сту­пать к ре­аль­но­му про­из­вод­ству».

Пер­вые ре­а­ли­зо­ван­ные про­ек­ты в этом на­прав­ле­нии по­ка­за­ли, что до­бить­ся эф­фек­та мож­но в ре­ше­нии раз­лич­ных за­дач. По мне­нию ру­ко­во­ди­те­ля прак­ти­ки по ра­бо­те с пред­при­я­ти­я­ми ме­тал­лур­ги­че­ской и гор­но­до­бы­ва­ю­щей от­рас­ли KPMG в Рос­сии и СНГ Оль­ги Пле­ва­ко, сфор­ми­ро­ва­лось несколь­ко на­прав­ле­ний ав­то­ма­ти­за­ции и циф­ро­вой транс­фор­ма­ции: «Это обес­пе­че­ние бес­пе­ре­бой­но­сти про­из­вод­ства, сни­же- ние про­из­вод­ствен­ных из­дер­жек. Ком­па­нии на­учи­лись ор­га­ни­зо­вы­вать пла­ни­ро­ва­ние ре­мон­тов на ос­но­ве пре­дик­тив­ной ана­ли­ти­ки, до­би­лись оп­ти­ми­за­ции по­да­чи сы­рья с за­дан­ны­ми па­ра­мет­ра­ми. При­мер та­ко­го ре­ше­ния — си­сте­ма обес­пе­че­ния рас­че­та оп­ти­маль­ных зна­че­ний ка­че­ства кок­са и до­ли аг­ло­ме­ра­та ин­ди­ви­ду­аль­но для до­мен­ных пе­чей по за­дан­ным кри­те­ри­ям, со­здан­ная ММК».

Ру­ко­во­ди­тель груп­пы дан­ных и ана­ли­ти­ки KPMG Алек­сандр Мо­ту­зов рас­ска­зы­ва­ет, как для оп­ти­ми­за­ции про­из­вод­ства и улуч­ше­ния ка­че­ства про­дук­ции при­ме­ня­ет­ся в ста­ле­ли­тей­ной про­мыш­лен­но­сти ана­ли­ти­ка боль­ших дан­ных:

— Со­би­ра­ют­ся дан­ные о ка­че­стве вхо­дя­ще­го сы­рья, со­сто­я­нии обо­ру­до­ва­ния, про­цес­сах про­из­вод­ства. На­при­мер, скру­пу­лез­ный ана­лиз ин­фор­ма­ции о сы­рье, вклю­чая ин­фор­ма­цию от по­став­щи­ка, ла­бо­ра­тор­ные дан­ные и дан­ные о на­строй­ках обо­ру­до­ва­ния, по­мо­га­ет по­до­брать пра­виль­ные па­ра­мет­ры для раз­ных ти­пов ма­те­ри­а­лов и ав­то­ма­ти­зи­ро­вать про­цесс на­строй­ки обо­ру­до­ва­ния, что поз­во­ля­ет ми­ни­ми­зи­ро­вать ко­ли­че­ство бра­ка.

По оцен­ке ди­рек­то­ра де­пар­та­мен­та ин­тел­лек­ту­аль­ных при­ло­же­ний «Циф­ра» Кон­стан­ти­на Гор­ба­ча, в об­ла­сти управ­ле­ния про­цес­са­ми на ста­ле­ли­тей­ном про­из­вод­стве ши­ро­кое при­ме­не­ние по­лу­чи­ли ре­ко­мен­да­тель­ные си­сте­мы на ос­но­ве тех­но­ло­гий ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Это про­грамм­ное обес­пе­че­ние со­дер­жит ма­те­ма­ти­че­скую мо­дель, от­ра­жа­ю­щую яв­ные и неяв­ные за­ви­си­мо­сти боль­шо­го ко­ли­че­ства пе­ре­мен­ных в тех­ни­че­ском про­цес­се:

— В ста­ле­ли­тей­ном про­из­вод­стве есть спе­ци­фи­че­ские за­да­чи, та­кие как со­кра­ще­ние рас­ход­ных ма­те­ри­а­лов в тех­про­цес­сах, бо­лее точ­ное управ­ле­ние про­цес­сом и пред­ска­за­ние ка­че­ства ста­ли на вы­хо­де. Лю­бая мар­ка ста­ли — это диа­па­зон по хим­со­ста­ву. С точ­ки зре­ния ме­тал­лур­гов сам факт по­па­да­ния в нуж­ный диа­па­зон счи­та­ет­ся вы­пол­не­ни­ем тех­ни­че­ско­го за­да­ния. А для фи­нан­си­стов есть су­ще­ствен­ная раз­ни­ца по из­держ­кам: они стре­мят­ся ми­ни­ми­зи­ро­вать ко­ли­че­ство рас­ход­ных ма­те­ри­а­лов. Это зна­чит, что нуж­но по­пасть в ниж­нюю гра­ни­цу диа­па­зо­на, что и по­мо­га­ют сде­лать ре­ко­мен­да­тель­ные си­сте­мы.

По сло­вам Кон­стан­ти­на Гор­ба­ча, все круп­ные рос­сий­ские ме­тал­лур­ги­че­ские ги­ган­ты на­ча­ли ре­а­ли­зо­вы­вать пи­лот­ные про­ек­ты в этом на­прав­ле­нии, а часть ком­па­ний — да­же со­зда­вать спе­ци­а­ли­зи­ро­ван­ные де­пар­та­мен­ты по по­ис­ку пе­ре­де­лов, где мож­но ис­поль­зо­вать циф­ро­вые тех­но­ло­гии: «Один из на­ших кли­ен­тов про­вел аудит и со­ста­вил спи­сок при­мер­но 50 та­ких по­тен­ци­аль­ных про­ек­тов. Сум­мар­ный го­до­вой эф­фект мо­жет до­сти­гать 7,5 млрд руб­лей».

И это лишь од­но из на­прав­ле­ний транс­фор­ма­ций. По оцен­ке за­ме­сти­те­ля ге­не­раль­но­го ди­рек­то­ра SAP CIS Алек­сея Леон­то­ви­ча, ре­а­ли­зо­ван­ные на ста­ле­ли­тей­ных пред­при­я­ти­ях про­ек­ты свя­за­ны с цен­тра­ли­за­ци­ей кор­по­ра­тив­ных функ­ций, за­куп­ка­ми, пла­ни­ро­ва­ни­ем про­из­вод­ства и по­ста­вок,

Уз­кое ме­сто циф­ро­ви­за­ции — че­ло­век, имен­но он дол­жен по­ста­вить си­стем­ную тех­ни­че­скую за­да­чу. Без спе­ци­а­ли­стов циф­ро­вая ре­во­лю­ция пре­вра­тит­ся в по­валь­ную уста­нов­ку «дат­чи­ков»

управ­ле­ни­ем ре­мон­та­ми и на­деж­но­стью обо­ру­до­ва­ния, пер­со­на­лом, охра­ной тру­да и про­мыш­лен­ной без­опас­но­стью:

— У каж­до­го про­ек­та своя оцен­ка эф­фек­тив­но­сти. Где-то это со­кра­ще­ние вре­ме­ни на под­го­тов­ку от­чет­но­сти, где-то — сни­же­ние из­дер­жек за счет предот­вра­ще­ния вы­хо­да из строя обо­ру­до­ва­ния и за­трат на про­стои бла­го­да­ря про­гно­зи­ро­ва­нию по­ло­мок и пра­виль­но вы­бран­ной стра­те­гии ре­мон­тов. А где-то — по­вы­ше­ние мар­жи­наль­но­сти за­ка­зов или уров­ня кли­ент­ско­го сер­ви­са. На­при­мер, с по­мо­щью внед­рен­ной си­сте­мы пла­ни­ро­ва­ния и управ­ле­ния ре­мон­та­ми на Вык­сун­ском ме­тал­лур­ги­че­ском за­во­де ОМК пла­ни­ру­ет сэко­но­мить в 2018 го­ду 65 млн руб­лей. А ком­па­ния «Се­вер­сталь» на плат­фор­ме SAP Hybris со­зда­ла пер­вый в Рос­сии ин­тер­нет-ма­га­зин сталь­ной про­дук­ции и в 2018 го­ду пла­ни­ру­ет про­дать че­рез него 3,5 млн тонн ме­тал­ла, что со­став­ля­ет око­ло 30% от объ­е­мов, от­гру­жен­ных в про­шлом го­ду.

— В ста­ле­ли­тей­ном про­из­вод­стве мож­но про­сле­дить пе­рео­со­зна­ние цен­но­сти дан­ных и из­ме­не­ние под­хо­дов к их сбо­ру и об­ра­бот­ке, — де­лит­ся на­блю­де­ни­я­ми ди­рек­тор на­прав­ле­ния Informatica ком­па­нии DIS Group Ми­ха­ил Ко­ма­ров. — Это вы­зва­но об­нов­ле­ни­ем ин­фра­струк­ту­ры, ко­то­рая ста­ла предо­став­лять боль­ше ин­фор­ма­ции для ана­ли­за, а так­же тре­бо­ва­ни­я­ми оп­ти­ми­за­ции про­из­вод­ства. Сей­час ак­тив­но ре­а­ли­зу­ют­ся ини­ци­а­ти­вы по управ­ле­нию дан­ны­ми (Data Governance), ко­то­рые охва­ты­ва­ют не от­дель­ную об­ласть, на­при­мер фи­нан­сы или про­из­вод­ство, а обес­пе­чи­ва­ют еди­ный взгляд на про­цес­сы и дан­ные ком­па­нии.

С по­мо­щью ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та и ма­шин­но­го обу­че­ния оп­ти­ми­зи­ру­ют­ся не толь­ко тех­но­ло­ги­че­ские про­цес­сы. На НЛМК, на­при­мер, ре­а­ли­зо­ван про­ект по по­ис­ку оп­ти­маль­ной це­ны за­куп­ки ло­ма.

В хо­де ре­а­ли­за­ции от­дель­ных про­ек­тов ком­па­нии уви­де­ли необ­хо­ди­мость в фор­ми­ро­ва­нии ком­плекс­но­го под­хо­да. По сло­вам Кон­стан­ти­на Гор­ба­ча, круп­ные иг­ро­ки рын­ка со­зда­ют соб­ствен­ные от­де­лы, за­да­ча ко­то­рых — про­ве­де­ние ско­рин­га всех про­цес­сов и вы­яв­ле­ние об­ла­стей для внед­ре­ния циф­ро­вых тех­но­ло­гий, оцен­ка по­тен­ци­аль­ных эф­фек­тов и по­иск под­ряд­чи­ков для ре­а­ли­за­ции про­ек­тов.

Что да­ет ме­тал­лур­гам ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект и как увя­зать его внед­ре­ние с ин­те­ре­са­ми че­ло­ве­ка

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia

© PressReader. All rights reserved.