Са­мо­ре­кла­ма в соц­се­тях — путь в на­ло­го­вую

Ekspert - - ПЕРВАЯ СТРАНИЦА -

Налоговая служ­ба с по­мо­щью бан­ков про­ве­рит до­хо­ды граж­дан и за­ста­вит до­пла­тить НДФЛ. Ос­но­ва­ни­ем для про­ве­рок мо­гут стать налоговая де­кла­ра­ция, со­об­ще­ния доб­ро­же­ла­те­лей и са­мо­ре­кла­ма в соц­се­тях

нения, ум­ных го­ро­дов и со­зда­ния пе­ре­до­вых биз­нес-мо­де­лей в ря­де об­ла­стей Ки­тая.

Важ­ней­шим ис­точ­ни­ком спро­са на су­пер­ком­пью­те­ры оста­ют­ся во­ен­ные тех­но­ло­гии и фун­да­мен­таль­ная на­у­ка. Био­тех­но­ло­гии, раз­ра­бот­ка ле­карств, до­бы­ча неф­ти, ма­те­ри­а­ло­ве­де­ние, про­гно­зы по­го­ды, крип­то­гра­фия и но­вей­шие си­сте­мы во­ору­же­ний — вот не­пол­ный спи­сок сфер, где мо­гут при­ме­нять­ся су­пер­ком­пью­те­ры.

В от­ли­чие от обыч­ных поль­зо­ва­тель­ских ком­пью­те­ров у су­пер­ком­пью­те­ров бо­лее од­но­го цен­траль­но­го про­цес­со­ра, что поз­во­ля­ет им быст­рее вы­пол­нять вы­чис­ле­ния и справ­лять­ся с несколь­ки­ми слож­ны­ми за­да­ча­ми од­но­вре­мен­но. Еди­но­го опре­де­ле­ния су­пер­ком­пью­те­ра нет, но воз­ник­но­ве­ние тер­ми­на и по­яв­ле­ние пер­вых об­раз­цов при­ня­то от­но­сить к 1960-м го­дам, ко­гда аме­ри­кан­ская ком­па­ния Control Data Corporatio­n (CDC) со­зда­ла устройство CDC 1604 — од­ну из пер­вых ЭВМ на твер­до­тель­ных эле­мен­тах. В 1960-е вы­чис­ли­тель­ным ма­ши­нам ком­па­нии CDC при­над­ле­жа­ло пер­вен­ство: ком­па­ния пер­вой внед­ри­ла та­кие ин­но­ва­ции, как па­рал­лель­ные вы­чис­ли­тель­ные си­сте­мы, крем­ни­е­вые тран­зи­сто­ры, си­сте­мы охла­жде­ния. По­сте­пен­но на аме­ри­кан­ском рын­ке су­пер­ком­пью­те­ров ста­ли по­яв­лять­ся и дру­гие иг­ро­ки, а в 1980-е и 1990-е го­ды се­рьез­ных успе­хов в этой об­ла­сти до­стиг­ла Япо­ния, су­пер­ком­пью­те­ры ко­то­рой не раз за­ни­ма­ли пер­вые ме­ста по про­из­во­ди­тель­но­сти. В 2000-е сре­ди мощ­ней­ших су­пер­ком­пью­те­ров ста­ли по­яв­лять­ся ма­ши­ны ки­тай­ско­го про­из­вод­ства. В 2010 го­ду ки­тай­ский су­пер­ком­пью­тер впер­вые за­нял пер­вое ме­сто в рей­тин­ге Top500, а с 2013 го­да вы­чис­ли­тель­ные ма­ши­ны из КНР не по­ки­да­ли пер­вой строч­ки рей­тин­га. В 2016 го­ду Ки­тай на­ко­нец опе­ре­дил США по об­ще­му ко­ли­че­ству су­пер­ком­пью­те­ров в Top500: в рей­тинг по­па­ли 167 ки­тай­ских и 165 аме­ри­кан­ских вы­чис­ли­тель­ных ма­шин.

Уже в 2017 го­ду раз­рыв меж­ду Ки­та­ем и США су­ще­ствен­но уве­ли­чил­ся: в рей­тин­ге ока­за­лись 202 ки­тай­ских и все­го 143 аме­ри­кан­ских су­пер­ком­пью­те­ра. При­сут­ствие аме­ри­кан­ских ма­шин в рей­тин­ге то­гда до­стиг­ло ми­ни­маль­но­го уров­ня с мо­мен­та со­зда­ния Top500. Аме­ри­кан­цы се­рьез­но от­нес­лись к про­бле­ме и ста­ли за­яв­лять, что нель­зя поз­во­лить Ки­таю вы­тес­нить их из рей­тин­га луч­ших су­пер­ком­пью­те­ров, где США аб­со­лют­но до­ми­ни­ро­ва­ли еще па­ру де­ся­ти­ле­тий на­зад. В США опа­са­ют­ся, что ки­тай­цы с по­мо­щью мощ­ных вы­чис­ли­тель­ных ма­шин мо­гут опе­ре­дить их в сфе­ре обо­ро­ны — в част­но­сти, в об­ла­сти ядер­но­го ору­жия и сверх­зву­ко­вых са­мо­ле­тов. Аме­ри­ка твер­до ре­ши­ла вер­нуть се­бе ли­дер­ство. Год на­зад пра­ви­тель­ство США опуб­ли­ко­ва­ло отчет, в ко­то­ром ука­зы­ва­ло на не­об­хо­ди­мость ин­ве­сти­ций в раз­ра­бот­ку су­пер­ком­пью­те­ров.

Су­пер­ком­пью­тер Summit мож­но счи­тать пра­ви­тель­ствен­ным про­ек­том: вы­чис­ли­тель­ную ма­ши­ну со­зда­ли в на­ци­о­наль­ной ла­бо­ра­то­рии Ок-Ридж сов­мест­но с ком­па­ни­я­ми IBM, Nvidia, RedHat и InfiniBand. При этом, по сло­вам ди­рек­то­ра по на­уч­ной ра­бо­те ORNL Дже­ка Уэлл­са, но­вый су­пер­ком­пью­тер бу­дут ис­поль­зо­вать для на­уч­ных ис­сле­до­ва­ний, а не для сек­рет­ных го­су­дар­ствен­ных раз­ра­бо­ток. На со­зда­ние Summit по­тре­бо­ва­лось око­ло 200 млн дол­ла­ров. Пред­ста­ви­те­ли от­рас­ли на­де­ют­ся, что по­яв­ле­ние аме­ри­кан­ско­го су­пер­ком­пью­те­ра на вер­шине рей­тин­га спо­соб­но под­толк­нуть к раз­ра­бот­кам дру­гие аме­ри­кан­ские ком­па­нии.

Кон­ку­рен­ция за ин­тел­лект

Для по­вы­ше­ния эф­фек­тив­но­сти в уско­ря­ю­щем­ся ми­ре лю­дям нуж­ны ком­пью­те­ры. А ком­пью­те­рам нуж­ны но­вые ал­го­рит­мы и вы­чис­ли­тель­ные мощ­но­сти. Имен­но так и воз­ни­ка­ет не­об­хо­ди­мость в су­пер­ком­пью­те­рах, ко­то­рые поз­во­ля­ют от­ра­ба­ты­вать но­вые ви­ды ал­го­рит­мов, быст­рее обу­чать ис­кус­ствен­ные ней­рон­ные се­ти и вы­пол­нять ис­сле­до­ва­тель­скую ра­бо­ту (от аст­ро­фи­зи­ки до ген­ной ин­же­не­рии). Оче­вид­но, что на­уч­ный про­гресс в XXI ве­ке невоз­мо­жен без мощ­ней­ших вы­чис­ли­тель­ных ма­шин, и это при­зна­но все­ми ве­ду­щи­ми стра­на­ми ми­ра. Но нуж­ны так­же спе­ци­а­ли­сты, спо­соб­ные ра­бо­тать на су­пер­ком­пью­те­рах и со­зда­вать ал­го­рит­мы. Ве­ду­щие ком­па­нии от­ме­ча­ют де­фи­цит та­ких со­труд­ни­ков, их вы­со­кую сто­и­мость и од­ним из пре­иму­ществ су­пер­ком­пью­те­ров и быст­рых про­цес­со­ров счи­та­ют то, что те поз­во­ля­ют со­труд­ни­кам быст­рее пе­ре­клю­чать­ся с од­ной за­да­чи на дру­гую, что сни­жа­ет из­держ­ки ком­па­ний.

Ак­тив­но и успеш­но раз­ви­ва­ют тех­но­ло­гии ма­шин­но­го обу­че­ния в первую оче­редь аме­ри­кан­ские ком­па­нии. Google и Apple от­кры­ва­ют по все­му ми­ру ис­сле­до­ва­тель­ские ла­бо­ра­то­рии и пы­та­ют­ся при­влечь ред­ких спе­ци­а­ли­стов.

В по­след­ние го­ды про­ры­вы в ма­шин­ном обу­че­нии ста­ли оче­вид­ны­ми — си­сте­мы распознава­ния ре­чи и изоб­ра­же­ний про­грес­си­ру­ют на гла­зах. Ком­пью­те­ры уже не остав­ля­ют лю­дям шан­сов на вы­иг­рыш в са­мых слож­ных играх (на­при­мер, в го), и близ­ки к то­му, что­бы из­ме­нить на­ши пред­став­ле­ния о транс­пор­те, ло­ги­сти­ке и здра­во­охра­не­нии. Во мно­гом про­гресс стал воз­мо­жен бла­го­да­ря ис­поль­зо­ва­нию в вы­чис­ле­ни­ях гра­фи­че­ских чи­пов, ко­то­рые ока­за­лись бо­лее эффективны­ми в ра­бо­те с ис­кус­ствен­ны­ми ней­рон­ны­ми се­тя­ми. Имен­но ней­рон­ные се­ти ле­жат се­го­дня в ос­но­ве тех­но­ло­гий ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та. И хо­тя чи­пы от­но­си­тель­но до­ступ­ны всем же­ла­ю­щим, лишь немно­гие ком­па­нии мо­гут по­хва­стать­ся воз­мож­но­стью фак­ти­че­ски бес­плат­но со­би­рать огром­ные мас­си­вы дан­ных и ис­поль­зо­вать их для тре­ни­ров­ки ней­рон­ных се­тей. На­при­мер, в ком­па­нии Facebook, у ко­то­рой дан­ных в из­быт­ке, не­дав­но при­зна­лись, что ис­поль­зо­ва­ли мил­ли­ар­ды изоб­ра­же­ний Instagram для по­стро­е­ния си­стем, рас­по­зна­ю­щих объ­ек­ты и при­сва­и­ва­ю­щих фо­то­гра­фи­ям хе­ш­те­ги в ав­то­ма­ти­че­ском ре­жи­ме. По сло­вам пред­ста­ви­те­лей ком­па­нии, ре­зуль­та­ты пре­взо­шли их ожи­да­ния. В ра­бо­те Facebook ис­поль­зо­ва­лись спе­ци­аль­ные гра­фи­че­ские про­цес­со­ры.

Та­кие про­цес­сы за­ни­ма­ют важ­ней­шее ме­сто в су­пер­ком­пью­те­ре Summit — в нем ис­поль­зу­ет­ся 28 ты­сяч гра­фи­че­ских про­цес­со­ров от ком­па­нии Nvidia (США) и де­вять ты­сяч обыч­ных про­цес­со­ров от IBM (ар­хи­тек­ту­ры Power9 по тех­но­ло­гии 14 нм), ко­то­рые спе­ци­аль­но раз­ра­бо­та­ны для за­дач ма­шин­но­го обу­че­ния. Спе­ци­а­ли­сты от­ме­ча­ют, что для су­пер­ком­пью­те­ра столь боль­шое чис­ло гра­фи­че­ских про­цес­со­ров нети­пич­но и но­вая машина, ве­ро­ят­но, бу­дет на­це­ле­на на ре­ше­ние спе­ци­фи­че­ских за­дач как раз в сфе­ре ней­рон­ных се­тей и ма­шин­но­го обу­че­ния. Бла­го­да­ря боль­шо­му чис­лу гра­фи­че­ских и обыч­ных про­цес­со­ров Summit со­че­та­ет в се­бе спо­соб­ность к об­ра­бот­ке боль­ших мас­си­вов дан­ных и к быст­рой пе­ре­да­че дан­ных. Кро­ме то­го, вы­чис­ле­ния в об­ла­сти ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та, ко­то­рые про­из­во­дит Summit, очень точ­ны, по­сколь­ку в их вы­пол­не­нии участ­ву­ет сра­зу мно­го про­цес­со­ров.

Неко­то­рые уче­ные вы­ска­за­ли на­деж­ду, что Summit по­мо­жет со­вер­шить про­рыв в хи­мии и био­ло­гии, где ма­шин­ное обу­че­ние ста­но­вит­ся все бо­лее важ­ным, а так­же в аст­ро­фи­зи­ке — на­при­мер, в 2019 го­ду воз­ник­нет не­об­хо­ди­мость ана­ли­зи­ро­вать до 15 те­ра­байт дан­ных со стро­я­ще­го­ся в Чи­ли боль­шо­го об­зор­но­го те­ле­ско­па (LSST). В США так­же раз­во­ра­чи­ва­ют­ся мас­штаб­ные про­ек­ты в сфе­ре ге­ном­но­го ана­ли­за и мо­дер­ни­за­ции си­сте­мы здра­во­охра­не­ния: так, минэнер­го ве­дет про­ект по ана­ли­зу ге­но­ма и ме­ди­цин­ских карт мил­ли­о­нов ве­те­ра­нов ар­мии. Но кон­ку­рен­ция в об­ла­сти су­пер­ком­пью­те­ров со­хра­ня­ет­ся, и ма­ло­ве­ро­ят­но, что Summit на­дол­го удер­жит ли­дер­ство. Уже че­рез па­ру лет по­явят­ся го­раз­до бо­лее мощ­ные ком­пью­те­ры, и здесь ин­те­рес­но от­ме­тить по­тен­ци­аль­но под­рыв­ной ха­рак­тер сверх­быст­рых вы­чис­ле­ний. Крип­то­гра­фи­че­ская за­щи­та основана на невоз­мож­но­сти в адек­ват­но ко­рот­кий пе­ри­од вре­ме­ни про­ве­сти те или иные вы­чис­ле­ния. По­яв­ле­ние кван­то­вых ком­пью­те­ров или иных сверх­мощ­ных вы­чис­ли­тель­ных си­стем по­ста­вит под угро­зу крип­то­гра­фи­че­ские си­сте­мы с от­кры­тым клю­чом (на­при­мер, ЭЦП). Это, в част­но­сти, угро­жа­ет без­опас­но­сти крип­то­ва­лют, по­это­му стра­ны не спе­шат с их ле­га­ли­за­ци­ей. По­то­му и пред­ста­ви­те­ли США и ЕС свя­зы­ва­ют раз­ра­бот­ку су­пер­ком­пью­те­ров с ин­фор­ма­ци­он­ной и на­ци­о­наль­ной без­опас­но­стью.

Чем мощ­нее бу­дут ста­но­вить­ся ком­пью­те­ры, тем боль­ше воз­мож­но­стей воз­ник­нет в сфе­ре об­ра­бот­ки дан­ных. Ра­но или позд­но на­коп­лен­ный по­тен­ци­ал дей­стви­тель­но спо­со­бен со­здать со­вер­шен­но но­вый тех­но­ло­ги­че­ский уклад, од­на­ко до мас­со­вой ро­бо­ти­за­ции еще да­ле­ко. По край­ней ме­ре, ком­пью­те­ры долж­ны стать мощ­нее на два по­ряд­ка, что по­тре­бу­ет не ме­нее де­ся­ти лет. Но ком­пью­те­рам нет и не бу­дет рав­ных

Год на­зад пра­ви­тель­ство

США опуб­ли­ко­ва­ло отчет,

в ко­то­ром ука­зы­ва­ло на

не­об­хо­ди­мость ин­ве­сти­ций

в раз­ра­бот­ку су­пер­ком­пью­те­ров

лишь там, где тре­бу­ют­ся ре­ше­ния, ос­но­ван­ные на быст­рой об­ра­бот­ке боль­ших дан­ных. По­ста­нов­ка за­дач и ин­тер­пре­та­ция ре­зуль­та­тов со­хра­нят спрос на че­ло­ве­че­ский ин­тел­лект.

В Рос­сии по­ка не су­пер

Рос­сия год за го­дом вы­па­да­ет из гло­баль­но­го рей­тин­га су­пер­ком­пью­те­ров. В то вре­мя как ли­де­ры от­рас­ли по­сто­ян­но на­ра­щи­ва­ют свои по­зи­ции в Top500, Рос­сия их толь­ко те­ря­ет. В рей­тин­ге 2017 го­да оста­лось все­го три рос­сий­ских су­пер­ком­пью­те­ра, в то вре­мя как в 2016 го­ду их бы­ло пять, а в 2015-м — семь. Во мно­гом это обу­слов­ле­но тем, что у Рос­сии нет соб­ствен­ных ком­по­нен­тов, необ­хо­ди­мых для со­зда­ния су­пер­ком­пью­те­ров. Как пра­ви­ло, со­вре­мен­ные рос­сий­ские су­пер­ком­пью­те­ры со­зда­ют­ся на ба­зе аме­ри­кан­ских про­цес­со­ров Nvidia и Intel; из-за па­де­ния кур­са руб­ля оте­че­ствен­ные на­уч­ные цен­тры не мо­гут за­ку­пать ком­по­нен­ты в нуж­ных объ­е­мах.

Несмот­ря на то что в Рос­сии со­зда­ют­ся су­пер­ком­пью­те­ры, по про­из­во­ди­тель­но­сти они не спо­соб­ны срав­нить­ся с ли­ди­ру­ю­щи­ми ма­ши­на­ми из США, Ки­тая, Япо­нии и ЕС. В 2010–2012 го­дах в Рос­сии дей­ство­ва­ла про­грам­ма «Раз­ви­тие су­пер­ком­пью­те­ров и грид-тех­но­ло­гий», в рам­ках ко­то­рой рос­сий­ским про­из­во­ди­те­лям уда­лось со­здать кон­ку­рен­то­спо­соб­ные на тот мо­мент об­раз­цы. Од­на­ко про­грам­му не ста­ли про­дле­вать, и соз­дан­ные су­пер­ком­пью­те­ры по­сте­пен­но уста­ре­ли. Так, про­из­во­ди­тель­ность мощ­ней­ше­го рос­сий­ско­го су­пер­ком­пью­те­ра «Ло­мо­но­сов-2», со­здан­но­го в 2014 го­ду, со­став­ля­ет все­го 2 пе­тафлопс — в сто раз мень­ше, чем у Summit. Сей­час «Ло­мо­но­сов-2» за­ни­ма­ет 63-е ме­сто в Top500, в то вре­мя как в 2014-м он был на 22-м. Па­де­ние в рей­тин­ге мощ­ней­шей рос­сий­ской су­перЭВМ на­гляд­но ил­лю­стри­ру­ет на­ше тех­но­ло­ги­че­ское от­ста­ва­ние — по­участ­во­вать в ми­ро­вой гон­ке за со­зда­ние пер­во­го су­пер­ком­пью­те­ра про­из­во­ди­тель­но­стью 1 эк­с­афлопс Рос­сии яв­но не удаст­ся. Аме­ри­кан­цы пла­ни­ру­ют со­здать та­кой су­пер­ком­пью­тер по­сле 2021 го­да и оценивают его сто­и­мость в 400–600 млн дол­ла­ров, это де­сят­ки мил­ли­ар­дов руб­лей, ко­то­рых у Рос­сии нет, — по до­ле внут­рен­них за­трат на НИОКР в ВВП на­ша стра­на не вхо­дит да­же в топ30 стран ми­ра.

Для со­зда­ния кон­ку­рен­то­спо­соб­ных су­пер­ком­пью­те­ров Рос­сии мог­ла бы по­мочь со­от­вет­ству­ю­щая на­ци­о­наль­ная про­грам­ма, по­сколь­ку ин­ве­сти­ро­вать в столь до­ро­го­сто­я­щие про­ек­ты мо­жет толь­ко го­су­дар­ство. Это под­твер­жда­ют при­ме­ры США и Ки­тая, где имен­но на­ци­о­наль­ные про­грам­мы под­чер­ки­ва­ют важ­ность раз­ви­тия су­пер­ком­пью­те­ров и по­дроб­но опи­сы­ва­ют пла­ны их со­зда­ния. От­ста­ва­ние Рос­сии мо­жет уси­лить­ся: по­ка дру­гие го­су­дар­ства бу­дут при­ме­нять воз­мож­но­сти мощ­ней­ших су­пер­ком­пью­те­ров в авиа­ции, ме­ди­цине, про­мыш­лен­но­сти, Рос­сия бу­дет лишь пы­тать­ся до­гнать за­ру­беж­ные стра­ны. При­чем до­го­нять при­дет­ся не толь­ко при­знан­ных ли­де­ров, но и раз­ви­ва­ю­щи­е­ся стра­ны: в по­след­ние го­ды Рос­сию опе­ре­ди­ла да­же Са­у­дов­ская Ара­вия — и по ко­ли­че­ству су­пер­ком­пью­те­ров в рей­тин­ге, и по про­из­во­ди­тель­но­сти мощ­ней­шей вы­чис­ли­тель­ной ма­ши­ны. ■

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia

© PressReader. All rights reserved.