«ВРЕШЬ ТЫ ВСЁ!»

Рос­сий­ская ком­па­ния F2FGroup раз­ра­бо­та­ла тех­но­ло­гию рас­по­зна­ва­ния лжи по голосу и вы­ра­же­нию ли­ца. Со­здан­ный ею сер­вис по­мо­га­ет про­во­дить, на­при­мер, те­ле­фон­ные со­бе­се­до­ва­ния и от­би­рать на ра­бо­ту по­тен­ци­аль­но бо­лее чест­ных кан­ди­да­тов

Ekspert - - СОДЕРЖАНИЕ -

Рос­сий­ская ком­па­ния F2FGroup раз­ра­бо­та­ла тех­но­ло­гию рас­по­зна­ва­ния лжи по голосу и вы­ра­же­нию ли­ца. Со­здан­ный ею сер­вис по­мо­га­ет про­во­дить, на­при­мер, те­ле­фон­ные со­бе­се­до­ва­ния и от­би­рать на ра­бо­ту по­тен­ци­аль­но бо­лее чест­ных кан­ди­да­тов

Ис­тин­ные эмо­ции че­ло­ве­ка

во вре­мя раз­го­во­ра

вы­да­ют по­яв­ля­ю­щи­е­ся

на до­лю се­кун­ды мик­ро­вы­ра­же­ния

ли­ца, ко­то­рые

на­чи­на­ют счи­ты­вать с по­мо­щью

ком­пью­тер­но­го

зре­ния, и та­ким об­ра­зом

ИТ-ре­ше­ние рас­по­зна­ет,

врет че­ло­век или нет

Ком­па­нии ну­жен бла­го­на­деж­ный и от­вет­ствен­ный со­труд­ник на важ­ную долж­ность. От­дел кад­ров за­но­сит список кан­ди­да­тов в ком­пью­тер, по это­му спис­ку пре­тен­ден­тов в ав­то­ма­ти­че­ском ре­жи­ме об­зва­ни­ва­ет бот, за­да­ет опре­де­лен­ный на­бор во­про­сов, по­сле че­го си­сте­ма по темб­ру го­ло­са опре­де­ля­ет, пы­тал­ся ли со­бе­сед­ник что-то при­укра­сить в рас­ска­зе о се­бе, есть ли у него склон­ность к об­ма­ну или это ис­пол­ни­тель­ный, вдум­чи­вый, на­стой­чи­вый че­ло­век. При­мер­но так ра­бо­та­ет но­вый ИТ-сер­вис рос­сий­ской ком­па­нии F2FGroup, ко­то­рый был не­дав­но пред­став­лен в Москве.

Ми­к­ро­вы­ра­же­ние вы­даст прав­ду

Сред­не­ста­ти­сти­че­ский че­ло­век врет три ра­за за де­сять ми­нут раз­го­во­ра. Это де­кла­ри­ру­ет ге­рой по­пу­ляр­но­го аме­ри­кан­ско­го се­ри­а­ла «Обмани ме­ня» (Lie to me) док­тор Лайт­ман, ко­то­рый при­ду­мал спо­соб опре­де­лять, лжет че­ло­век или нет, пу­тем от­сле­жи­ва­ния мель­чай­ших при­зна­ков эмо­ций на ли­це или в дви­же­ни­ях. Лайт­ма­ну до­ста­точ­но вни­ма­тель­но смот­реть на со­бе­сед­ни­ка во вре­мя раз­го­во­ра, что­бы по­нять, что, на­при­мер, на мик­ро­се­кун­ду све­ден­ные бро­ви сви­де­тель­ству­ют о стра­хе, а слу­чай­но опу­щен­ный взгляд — о сты­де. Поль­зу­ясь этим при­е­мом, Лайт­ман успеш­но на­хо­дит убийц, рас­пу­ты­ва­ет за­го­во­ры нечест­ных чи­нов­ни­ков и биз­не­сме­нов, предот­вра­ща­ет тер­ро­ри­сти­че­ские ак­ты.

Про­то­ти­пом ге­роя се­ри­а­ла стал из­вест­ный аме­ри­кан­ский уче­ный-пси­хо­лог про­фес­сор Ка­ли­фор­ний­ско­го уни­вер­си­те­та Пол Экман, ко­то­ро­го жур­нал Time вклю­чил в топ-100 са­мых вли­я­тель­ных лю­дей ми­ра за соз­да­ние тео­рии рас­по­зна­ва­ния лжи. Уче­ный на­чал ис­сле­до­вать че­ло­ве­че­скую ми­ми­ку еще в на­ча­ле 1950-х и при­шел к вы­во­ду, что так же, как в му­зы­ке есть семь нот, у че­ло­ве­ка су­ще­ству­ют семь ба­зо­вых эмо­ций: гнев, пе­чаль, пре­зре­ние, от­вра­ще­ние, страх, удив­ле­ние, ра­дость, ко­то­рые в чи­стом или сме­шан­ном ви­де про­яв­ля­ют­ся на ли­це в ви­де так на­зы­ва­е­мых мик­ро­вы­ра

же­ний. Это ко­рот­кие (не бо­лее чет­вер­ти се­кун­ды) непро­из­воль­ные вы­ра­же­ния ли­ца, по­яв­ля­ю­щи­е­ся у че­ло­ве­ка, ко­то­рый пы­та­ет­ся скрыть или по­да­вить эмо­цию. Имен­но по мик­ро­вы­ра­же­ни­ям, счи­та­ет Экман, мож­но по­нять, ка­кую эмо­цию в дей­стви­тель­но­сти ис­пы­ты­ва­ет в дан­ный мо­мент че­ло­век: ее нель­зя под­де­лать или кон­тро­ли­ро­вать, она воз­ни­ка­ет и про­яв­ля­ет­ся неосо­знан­но.

От­кро­вен­ный раз­го­вор

Со­здан­ную на ос­но­ве ра­бот По­ла Эк­ма­на так на­зы­ва­е­мую си­сте­му ко­ди­ро­ва­ния вы­ра­же­ний ли­ца FACS (Facial Action Coding System) ши­ро­ко ис­поль­зу­ют во всем ми­ре. В Рос­сии эту тео­рию раз­ви­ва­ют, в част­но­сти, на ка­фед­ре пси­хо­ло­гии лич­но­сти фа­куль­те­та пси­хо­ло­гии МГУ. Про­фес­сор этой ка­фед­ры Алек­сей Гу­сев стал од­ним из ос­но­ва­те­лей ком­па­нии F2FGroup, ко­то­рая по­ста­ви­ла пе­ред со­бой за­да­чу «оциф­ро­вать» че­ло­ве­че­ские эмо­ции и раз­ра­бо­тать ал­го­ритм, ко­то­рый рас­по­зна­вал бы ис­тин­ные эмо­ции че­ло­ве­ка во вре­мя раз­го­во­ра. По­ка в ком­па­нии ре­ши­ли сде­лать упор на ана­лиз го­ло­са.

«Го­лос в на­шем ре­че­вом ап­па­ра­те — это от­ра­же­ние де­я­тель­но­сти го­ло­со­вых мышц, — го­во­рит Алек­сей Гу­сев. — Ак­тив­ность мышц, в свою оче­редь, ре­гу­ли­ру­ет­ся че­ло­ве­че­ским моз­гом. По­лу­чив некий эмо­ци­о­наль­ный сти­мул, мозг за­став­ля­ет мыш­цы на­прячь­ся или со­кра­тить­ся, имен­но по­это­му по­яв­ле­ние эмо­ции от­ра­жа­ет­ся на ин­то­на­ции. Ес­ли во вре­мя диа­ло­га че­ло­век вспо­ми­на­ет нечто непри­ят­ное для него, его го­лос ста­но­вит­ся бо­лее на­пря­жен­ным, а по­зи­тив­ные эмо­ции вы­зы­ва­ют свое­об­раз­ный подъ­ем, при­лив энер­гии. Эти из­ме­не­ния мы и на­учи­лись фик­си­ро­вать и ин­тер­пре­ти­ро­вать с по­мо­щью на­ше­го ре­ше­ния».

Но­вый ИТ-про­дукт ком­па­нии F2FGroup — он­лайн-плат­фор­ма 151EYE, ко­то­рая по­зи­ци­о­ни­ру­ет­ся как ин­тел­лек­ту­аль­ная си­сте­ма для оцен­ки ком­пе­тен­ций и бла­го­на­деж­но­сти кад­ров по голосу с точ­но­стью рас­по­зна­ва­ния 96%.

Сер­вис ра­бо­та­ет сле­ду­ю­щим об­ра­зом. Кли­ент (ком­па­ния, ко­то­рая под­би­ра­ет пер­со­нал) ре­ги­стри­ру­ет­ся на спе­ци­аль­ном сай­те и за­гру­жа­ет ту­да список кан­ди­да­тов. Да­лее в за­ви­си­мо­сти от за­да­чи вы­би­ра­ет­ся тип те­сти­ро­ва­ния. На­при­мер, это мо­жет быть тест с упо­ром на ком­пе­тен­ции, ко­гда ра­бо­то­да­те­лю осо­бен­но важ­но по­нять, ка­ки­ми на­вы­ка­ми об­ла­да­ет кан­ди­дат в про­фес­си­о­наль­ной сфе­ре, ка­кие долж­ност­ные обя­зан­но­сти у него бы­ли на преж­них ме­стах ра­бо­ты, что ему уда­ва­лось, а что нет. Или мож­но вы­брать так на­зы­ва­е­мый риск-тест, ко­гда за­каз­чи­ку в первую оче­редь важ­но по­нять уро­вень от­вет­ствен­но­сти и чест­но­сти кан­ди­да­та. Здесь бот мо­жет за­да­вать про­во­ка­ци­он­ные во­про­сы вро­де «как вы от­но­си­тесь к кра­жам на ра­бо­чем ме­сте?», «бра­ли ли вы без спро­са день­ги или цен­ное обо­ру­до­ва­ния за по­след­ний год?», «слы­ша­ли ли вы о по­доб­ных про­ис­ше­стви­ях со сво­и­ми кол­ле­га­ми?»

От­ве­ты ре­спон­ден­та ана­ли­зи­ру­ют­ся ком­пью­тер­ной си­сте­мой по 151 па­ра­мет­ру — точ­нее, ана­ли­зи­ру­ет­ся не то, что он го­во­рит, а как он это де­ла­ет. По сло­вам Бо­ри­са Фро­ла, ру­ко­во­ди­те­ля ИТ-про­ек­тов F2FGroup, ал­го­ритм ана­ли­зи­ру­ет мик­ро­из­ме­не­ния го­ло­са на вре­мен­ных про­ме­жут­ках дли­ной три­пять мил­ли­се­кунд, вы­де­ляя пе­ри­о­ды низ­ко- и вы­со­ко­ча­стот­ных ко­ле­ба­ний. Да­лее ал­го­ритм ана­ли­зи­ру­ет эти дан­ные и вы­да­ет уро­вень рис­ков и ком­пе­тен­ций для каж­до­го во­про­са. На­при­мер, ма­ши­на мо­жет опре­де­лить, что го­лос ре­спон­ден­та был из­лишне взвол­но­ван­ным, ко­гда он от­ве­чал на во­прос о кра­жах, или, на­обо­рот, очень твер­дым и уве­рен­ным, ко­гда его спра­ши­ва­ли про обя­зан­но­сти на ра­бо­те. Или, на­при­мер, в го­ло­се за­фик­си­ро­ван так на­зы­ва­е­мый ко­эф­фи­ци­ент дро­жа­ния, что си­сте­ма от­но­сит к «про­яв­ле­нию сму­ще­ния или внут­рен­ним кон­флик­там».

«Го­лос во вре­мя раз­го­во­ра не мо­жет от­ли­чать­ся то­наль­ны­ми скач­ка­ми или, на­обо­рот, быть слиш­ком мо­но­тон­ным, — все это го­во­рит о на­ли­чии осо­бых эмо­ций. Ча­сто­та ос­нов­но­го то­на го­ло­са ха­рак­те­ри­зу­ет уро­вень кон­цен­тра­ции го­во­ря­ще­го на те­ме. Ска­жем, од­но­об­раз­ность част­но­го спек­тра — это до­пол­ни­тель­ный по­ка­за­тель лжи, а ко­ли­че­ство пи­ков то­наль­но­стей от­ра­жа­ет уро­вень эмо­ци­о­наль­но­го стрес­са», — объ­яс­ня­ет Алек­сей Гу­сев.

На ос­но­ве этих прин­ци­пов ком­пью­тер де­ла­ет вы­вод об ис­тин­ных ком­пе­тен­ци­ях и ка­че­ствах со­бе­сед­ни­ка, окра­ши­вая ре­зуль­та­ты от­ве­тов в раз­ные цве­та: ес­ли все во­про­сы по ре­зуль­та­там со­бе­се­до­ва­ния от­ме­че­ны зе­ле­ным цве­том, то по­тен­ци­аль­ный со­труд­ник пред­ва­ри­тель­но счи­та­ет­ся под­хо­дя­щим на долж­ность. Жел­тый цвет го­во­рит о том, что кан­ди­дат не пол­но­стью со­от­вет­ству­ет тре­бо­ва­ни­ям ре­кру­те­ра, крас­ный цвет по­ка­зы­ва­ет, что у че­ло­ве­ка есть боль­шие про­бле­мы с чест­но­стью при от­ве­тах на по­став­лен­ные во­про­сы.

Вы­ве­сти на чи­стую во­ду

Пред­ста­ви­те­ли F2FGroup за­яв­ля­ют, что их раз­ра­бот­ки уни­каль­ны в сво­ем ро­де в Рос­сии и в ми­ре. Есть ряд стран, ко­то­рые то­же раз­ви­ва­ют тех­но­ло­гии ана­ли­за го­ло­са (так на­зы­ва­е­мые си­сте­мы LVA), с ни­ми рос­сий­ская ком­па­ния со­труд­ни­ча­ет — в част­но­сти, речь идет об из­ра­иль­ской Nemesysco. По­ка он­лай­н­плат­фор­ма F2FGroup ана­ли­зи­ру­ет толь­ко го­лос со­бе­сед­ни­ка, но в бли­жай­шем бу­ду­щем пред­по­ла­га­ет­ся внед­рять и ана­лиз ви­део­изоб­ра­же­ния, где по схо­же­му с ана­ли­зом го­ло­са ал­го­рит­му бу­дет про­во­дить­ся ана­ли­ти­че­ская оцен­ка ми­ми­ки че­ло­ве­ка.

Сто­и­мость го­ло­со­во­го ана­ли­за для од­но­го со­труд­ни­ка с по­мо­щью ал­го­рит­мов си­сте­мы F2FGroup на­чи­на­ет­ся с од­ной ты­ся­чи руб­лей. Это, по сло­вам пред­ста­ви­те­лей ком­па­нии, до­воль­но низ­кая це­на, так как на рын­ке сто­и­мость услуг про­вер­ки чест­но­сти, ска­жем на та­ком рас­про­стра­нен­ном де­тек­то­ре лжи, как по­ли­граф, на­чи­на­ет­ся с че­ты­рех ты­сяч руб­лей за че­ло­ве­ка и мо­жет до­сти­гать 15 тыc. руб­лей.

Со­глас­но оцен­кам Меж­ду­на­род­ной ас­со­ци­а­ции кад­ро­вых ком­па­ний (APSCo), ми­ро­вой ры­нок услуг по под­бо­ру пер­со­на­ла сей­час оце­ни­ва­ет­ся в 490 млрд дол­ла­ров и про­дол­жа­ет ди­на­мич­но рас­ти. По сло­вам пред­ста­ви­те­лей F2FGroup, их тех­но­ло­ги­ей уже на­чи­на­ют поль­зо­вать­ся ком­па­нии из раз­ных от­рас­лей. На­при­мер, вы­сту­пив­ший на пре­зен­та­ции Сер­гей Лош­ка­рев, пред­ста­ви­тель рос­сий­ской авиа­ком­па­нии Smartavia, за­явил, что с по­мо­щью но­во­го сер­ви­са их ком­па­ния осу­ществ­ля­ла те­сти­ро­ва­ние 350 борт­про­вод­ни­ков, и ре­зуль­та­ты этой ра­бо­ты су­ще­ствен­но по­мог­ли им в оцен­ке лич­ност­ных ка­честв пер­со­на­ла.

В F2FGroup го­во­рят, что в бу­ду­щем ви­дят боль­шие пер­спек­ти­вы при­ме­не­ния сво­е­го ре­ше­ния в са­мых раз­ных от­рас­лях: по­ми­мо на­бо­ра кад­ров это мо­жет быть, на­при­мер, транс­порт­ная без­опас­ность (ко­гда по ми­ми­ке или же­стам мож­но от­ли­чать по­тен­ци­аль­ных пре­ступ­ни­ков или мо­шен­ни­ков), оцен­ка рис­ков для кре­дит­ных ор­га­ни­за­ций или стра­хо­вых ком­па­ний, а так­же ра­бо­та в сфе­ре кри­ми­на­ли­сти­ки.

В F2FGroup рас­ска­зы­ва­ют, что к ним все ча­ще об­ра­ща­ют­ся пред­ста­ви­те­ли рос­сий­ских си­ло­вых струк­тур с це­лью «вы­ве­сти на чи­стую во­ду» за­ко­ре­не­лых пре­ступ­ни­ков, по­няв, в ка­ких слу­ча­ях те пы­та­ют­ся об­ма­нуть след­ствие. При­хо­дят в ком­па­нию и пред­ста­ви­те­ли служб без­опас­но­сти круп­ных ком­мер­че­ских струк­тур. На­при­мер, не­дав­но в од­ном круп­ном бан­ке нуж­но бы­ло вы­яс­нить, кто из пер­со­на­ла был ви­но­вен в утеч­ке ба­зы дан­ных кли­ен­тов. По­сле со­бе­се­до­ва­ния си­сте­ма вы­яви­ла боль­шой риск об­ма­на у од­но­го из си­стем­ных ад­ми­ни­стра­то­ров. Поз­же пред­по­ло­же­ния под­твер­ди­лись: по­до­зре­ва­е­мый ока­зал­ся нар­ко­за­ви­си­мым и при­знал­ся, что про­дал кор­по­ра­тив­ную ба­зу дан­ных кон­ку­рен­там. ■

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia

© PressReader. All rights reserved.