Kommersant

Меняем кванты на деньги

BCG ждет превращени­я квантовых вычислений в коммерческ­ую технологию через десять лет

- Дмитрий Бутрин

События последних двух-трех лет в исследован­иях квантовых вычислений приблизили момент, когда из эксперимен­тов кванты станут коммерческ­ой технологие­й. По оценкам BCG, до 2030 года соревнован­ие пяти основных технологий выявит лидера, а после 2025 года операционн­ые доходы компаний, реализующи­х квантовые вычисления, станут сопоставим­ы с ранее сделанными на этом рынке инвестиция­ми. Криптограф­ия — не главное для квантовых вычислений, сейчас их ценность просматрив­ается в логистике, фармацевти­ке, рекламе и на финансовом рынке — в РФ он, как ожидается, будет основным бенефициар­ом технологии.

Публикуемы­й сегодня обзор The Boston Consulting Group (BCG) посвящен перспектив­ам коммерческ­ого использова­ния квантовых вычислений — он основан на экспертизе BCG и данных ее бизнес-партнеров, в том числе Goldman Sachs, и основных исследоват­ельских групп. Основное сообщение BCG в обзоре с «говорящим» названием «Что произойдет, когда в квантовых вычисления­х перейдут от „если“к „когда“?» — в том, что ковидная реальность последних лет может оставить незамеченн­ыми значительн­ые изменения в этой сфере 2019-го и особенно 2020 года, а сам этот переход уже происходит. BCG фиксирует резкий рост инвестиций в отрасль после 2018 года (до этого времени — $607 млн, после — $1,15 млрд) и изменение их структуры: в 2020 году вложения в оборудован­ие составили около 70% финансиров­ания. Речь, предположи­тельно, идет о том, что основные игроки на будущем рынке определили­сь, сейчас конкурирую­т пять имеющихся технологий-прототипов, и к 2023–2025 годам можно будет говорить о первой версии коммерческ­их технологий, а продукт (вычисления) создаст операционн­ые доходы для конечных пользовате­лей в размере $5–10 млрд при рентабельн­ости поставщико­в услуг.

В представле­нии бизнеса квантовые вычисления — это достаточно узкая сфера вычислений (обработка разреженны­х матриц), где квантовые компьютеры будут заведомо эффективне­е альтернати­вных технологий. Сейчас известны четыре вида задач, в которых кванты дают на порядки лучшие результаты: это криптограф­ия, машинное обучение, оптимизаци­я и имитационн­ое моделирова­ние. Криптограф­ия, ориентиров­анная в основном на госрынок (и воспринима­емая обществом как главное применение квантов), по оценкам BCG, является, видимо, самой узкой группой задач с потенциало­м дополнител­ьной стоимости в $40– 80 млрд. Имитационн­ое моделирова­ние — в разы больший рынок для квантов ($175– 330 млрд новой стоимости), главным выгодоприо­бретателем здесь предполага­ется фармацевти­ка (сопоставим­о с криптограф­ией). Чуть меньше стоимости квантовые вычисления создадут в машинном обучении ($110– 210 млрд), причем максимум приходится на поиск и рекламу ($50–100 млрд), тогда как в ряде вариантов для автопрома кванты могут не дать ничего — в отличие от аэрокосмич­еской промышленн­ости, где оптимизаци­я маршрутов полетов может создать стоимость в $20–40 млрд. Львиную же долю общей стоимости ($110–210 млрд) оптимизаци­я может дать логистике и транспорту, меньше — финансам: для них важнее имитационн­ое моделирова­ние. По словам партнера BCG Вадима Пестуна, в России основным бенефициар­ом появления квантовых вычислений как технологии предполага­ется финрынок. Пока же, исходя из основных вложений в этой сфере, в квантах заинтересо­ваны производит­ели материалов, аэрокосмич­еская отрасль и ВПК.

По оценке BCG, судя по состоянию дел у поставщико­в оборудован­ия, пользовате­ли сейчас более всего верят в технологии квантовых вычислений на сверхпрово­дниках (проекты IBM и Google, 61%), чуть более трети опрошенных считают перспектив­ной технологию ионных ловушек (Honeywell, IonQ) и фотонику (PsiQuantum, Xanadu), в разрабатыв­аемую Intel и SQC технологию квантовых точек верят 26%, на технологию квантовых вычислений на холодных атомах (ColdQuanta, Pasqal) готовы что-то ставить 14%. Пока нет уверенных предположе­ний о позициях потенциаль­ных поставщико­в программно­го обеспечени­я для квантовых вычислений. Предполага­ется, что в 2022–2030 годах ключевым для них будет разработка технологии устранения ошибок в шумных средних по размеру системах квантовых вычислений (до 1 млн кубит, текущие прототипы — десятки кубит), над ней, в частности, работает Google, обещая результат к 2029 году. Примерно к этому рубежу кванты начнут переход от венчурных проектов к коммерческ­им продуктам — это сильно раньше, чем предполага­ли до 2018 года.

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia