Мечты уто­пи­ста

Искус­ствен­ный ин­тел­лект со­здаст ра­бо­чие ме­ста, но не в бли­жай­шие 20 лет и не в Рос­сии

Nezavisimaya Gazeta - - ПОЛИТИКА - WWW.NG.RU/SPECIAL/KARTBLANSH

Внед­ре­ние ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та во все сфе­ры че­ло­ве­че­ской жиз­ни – есте­ствен­ный про­цесс циф­ро­ви­за­ции. Круп­ней­шие меж­ду­на­род­ные кор­по­ра­ции, та­кие как IBM, General Electric, Google, Baidu, Apple, Microsoft, еже­год­но фи­нан­си­ру­ют про­ек­ты, на­це­лен­ные на усо­вер­шен­ство­ва­ние име­ю­щих­ся тех­но­ло­гий. Но что ждет в бу­ду­щем про­стых граж­дан? За­ме­нит ли ро­бот че­ло­ве­ка и как бу­дут рас­пре­де­лять­ся ра­бо­чие ме­ста?

Baidu и Google, по дан­ным McKinsey, за один толь­ко 2016 год ин­ве­сти­ро­ва­ли 25 млн долл. в про­ек­ты по раз­ви­тию ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та, 90% ко­то­рых свя­за­ны с раз­ви­ти­ем НИОКР. Со­зда­ние и рас­про­стра­не­ние мно­го­функ­ци­о­наль­ных ней­рон­ных се­тей, ко­то­рые поз­во­ля­ют счи­ты­вать го­лос и да­же эмо­ции че­ло­ве­ка, и тех­но­ло­гий ди­вер­си­фи­ци­ро­ван­но­го хра­не­ния дан­ных блок­чейн, по­все­мест­ная циф­ро­ви­за­ция и ав­то­ма­ти­за­ция про­из­вод­ства и сфе­ры услуг про­ис­хо­дят на гла­зах мил­ли­о­нов лю­дей. Тех­но­ло­ги­я­ми touch ID и Face ID, ко­то­рые поз­во­ля­ют раз­бло­ки­ро­вать устрой­ства или про­из­ве­сти опла­ту по­ку­пок со смарт­фо­на, в 2018-м уже ни­ко­го не уди­вишь: на­лич­ные день­ги по­чти ушли из обо­ро­та. Ав­то­ма­ти­за­ция по­всю­ду: на­чи­ная с лич­ных ка­би­не­тов бан­ков, ум­ных све­то­фо­ров и пар­кин­га, ро­бо­тов Promobot в ги­пер­мар­ке­тах и за­кан­чи­вая 3D-прин­те­ра­ми, на ко­то­рых се­го­дня про­из­во­ди­те­ли пе­ча­та­ют зап­ча­сти для ав­то­мо­би­лей и да­же тушь для рес­ниц.

Внед­ре­ние ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та поз­во­ля­ет ком­па­ни­ям су­ще­ствен­но эко­но­мить ре­сур­сы на най­ме со­труд­ни­ков. Так, в Сбер­бан­ке еже­год­ная при­быль со­став­ля­ет 2 млрд долл. за счет но­вых тех­но­ло­гий,

а Fukoku Mutual Life еже­год­но эко­но­мит на фон­де опла­ты тру­да 1,2 млн долл. Ис­поль­зо­ва­ние про­стых ERP-си­стем для ав­то­ма­ти­за­ции биз­нес-про­цес­сов, та­ких как 1С, поз­во­ля­ет уве­ли­чить про­из­во­ди­тель­ность тру­да на 30%. Ес­ли рань­ше ро­бо­ты ис­поль­зо­ва­лись толь­ко для слож­ных ма­те­ма­ти­че­ских рас­че­тов, то се­го­дня они ста­но­вят­ся все бо­лее «че­ло­веч­ны­ми»: по­яв­ля­ют­ся ро­бо­ты-ху­дож­ни­ки – Prisma и Arduino, ро­бо­ты-му­зы­кан­ты Shimon и да­же ро­бо­ты-пси­хо­ло­ги, та­кие как чат-бот Froid. Бла­го­да­ря но­вым тех­но­ло­ги­ям эв­ри­сти­че­ский по­тен­ци­ал ма­шин рас­тет в гео­мет­ри­че­ской про­грес­сии. В на­ше вре­мя та­кие си­сте­мы, как Google Deepmind Health, GE Healthcare Partners и BM Watson, в ме­ди­цине поз­во­ля­ет по­вы­сить точ­ность по­ста­нов­ки ди­а­гно­зов на 30–40%, при этом зна­чи­тель­но сни­жая за­тра­ты на ока­за­ние ме­ди­цин­ских услуг. Тех­но­ло­гии по­мо­га­ют ком­па­ни­ям по­вы­сить эф­фек­тив­ность ра­бо­ты пу­тем со­кра­ще­ния оши­бок, улуч­ше­ния ка­че­ства и по­вы­ше­ния ско­ро­сти ра­бо­ты. По­вы­ше­ние про­из­во­ди­тель­но­сти тру­да со­став­ля­ет 0,8–1,4% в год вот уже несколь­ко де­сят­ков лет, что сти­му­ли­ру­ет эко­но­ми­че­ский рост стран. По про­гно­зам экс­пер­тов, в те­че­ние сле­ду­ю­щих 20 лет ро­бо­ты зай­мут 7 млн ра­бо­чих мест. На­при­мер, в Ве­ли­ко­бри­та­нии к 2037 го­ду ро­бо­ты вы­тес­нят око­ло 20% со­труд­ни­ков. Ча­ще все­го ИИ бу­дет за­дей­ство­ван в об­ра­зо­ва­нии, на­уч­но­тех­ни­че­ской от­рас­ли, ин­фор­ма­ции и ком­му­ни­ка­ции, а так­же на об­ще­ствен­ном транс­пор­те. Мень­ше все­го – в фи­нан­со­вом сек­то­ре, роз­нич­ной тор­гов­ле, стро­и­тель­стве, го­су­дар­ствен­ном управ­ле­нии.

Ро­бо­ты не толь­ко за­ни­ма­ют, но и со­зда­ют но­вые ра­бо­чие ме­ста: несмот­ря на то что к 2037 го­ду ис­чез­нет око­ло 7 млн ра­бо­чих мест, вме­сто них по­явит­ся еще 7,2 млн но­вых. В при­о­ри­те­те бу­дут не толь­ко вы­со­ко­ква­ли­фи­ци­ро­ван­ные кад­ры – управ­лен­цы, но и на­чи­на­ю­щие спе­ци­а­ли­сты. Так, 12% лю­дей из чис­ла ме­ди­ков бу­дут за­ме­не­ны ро­бо­та­ми, то­гда как ме­ди­цин­ский сек­тор в сум­ме по­лу­чит еще 34% мест. Искус­ствен­ный ин­тел­лект ли­шит око­ло 38% лю­дей ра­бо­ты на транс­пор­те, 30% – на про­из­вод­стве. При этом ней­рон­ные се­ти со­зда­дут но­вые ра­бо­чие ме­ста в дру­гих сек­то­рах эко­но­ми­ки, та­ких как IT, об­ра­зо­ва­ние, ту­ризм, ме­недж­мент, здра­во­охра­не­ние и ис­кус­ство. Бу­дут вос­тре­бо­ва­ны спе­ци­а­ли­сты как гу­ма­ни­тар­ных про­фес­сий, в ко­то­рых ва­жен кон­такт с людь­ми и твор­че­ский под­ход, так и уз­ко­спе­ци­а­ли­зи­ро­ван­ные тех­ни­че­ские кад­ры. Сре­ди вос­тре­бо­ван­ных спе­ци­аль­но­стей

бу­ду­ще­го – ин­же­не­ры-ро­бо­то­тех­ни­ки, ар­хи­тек­то­ры вир­ту­аль­ной ре­аль­но­сти, про­ек­ти­ров­щи­ки, раз­ра­бот­чи­ки и спе­ци­а­ли­сты по пре­вен­тив­ной ме­ди­цине.

В Рос­сии раз­ви­тие ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та на­хо­дит­ся толь­ко на на­чаль­ной ста­дии раз­ра­бот­ки и внед­ре­ния, но уже се­го­дня на­ме­ча­ет­ся тен­ден­ция к гло­баль­ным пе­ре­ме­нам. Су­ще­ству­ет мно­же­ство при­ме­ров успеш­ной ре­а­ли­за­ции оте­че­ствен­ных раз­ра­бо­ток в сфе­ре ро­бо­то­тех­ни­ки: ме­ди­цин­ские эк­зоски­ле­ты ExoAtlet Albert, бы­то­вые ро­бо­ты, са­мо­управ­ля­е­мые ав­то­бу­сы и ав­то­ном­ный транс­порт – бес­пи­лот­ные и ро­бо­ти­зи­ро­ван­ные ма­ши­ны, ав­то­пи­ло­ты, ро­бо­ти­зи­ро­ван­ные те­леж­ки, си­сте­мы ав­то­ма­ти­за­ции скла­ди­ро­ва­ния, про­мыш­лен­ные ма­ни­пу­ля­то­ры и т.д. Ав­то­ма­ти­за­ция за­тро­ну­ла все сто­ро­ны жиз­ни рос­си­ян, ко­то­рые сво­бод­но поль­зу­ют­ся кас­са­ми са­мо­об­слу­жи­ва­ния, услу­га­ми кар­ше­рин­га, го­ло­со­вым по­мощ­ни­ком «Али­сой», ав­то­ма­та­ми по про­да­же би­ле­тов, мо­биль­ны­ми при­ло­же­ни­я­ми для за­ка­за еды, ве­щей и тех­ни­ки со все­го ми­ра. Ре­гу­ляр­но про­во­дят­ся экс­пе­ри­мен­ты по до­став­ке гру­зов при по­мо­щи бес­пи­лот­ных ав­то­мо­би­лей, а так­же по до­став­ке по­сы­лок дро­на­ми. По боль­шей ча­сти но­вые тех­но­ло­гии в Рос­сии охва­ты­ва­ют сфе­ру оп­ти­ми­за­ции про­из­вод­ствен­ных про­цес­сов – 66% и элек­тро­энер­ге­ти­ки – 11%, но ни­как не пол­ной ав­то­ма­ти­за­ции про­из­вод­ства, ко­то­рая мо­жет по­влечь за со­бой то­таль­ное со­кра­ще­ние ра­бо­чих мест. В Рос­сии са­мая низ­кая про­из­во­ди­тель­ность тру­да сре­ди стран Ев­ро­пы: за 1 че­ло­ве­ко-час про­из­во­дит­ся про­дук­та на 25,9 долл., в то вре­мя как в Лат­вии дан­ный по­ка­за­тель со­став­ля­ет 27,6 долл., в Гре­ции – 36,2 долл. В США про­из­во­ди­тель­ность тру­да со­став­ля­ет 67,4 долл. Для по­вы­ше­ния дан­но­го по­ка­за­те­ля необ­хо­ди­мо про­во­дить по­сте­пен­ное внед­ре­ние ИТ-тех­но­ло­гий в ре­аль­ный сек­тор эко­но­ми­ки Рос­сии. Для об­слу­жи­ва­ния но­вых тех­но­ло­гий тре­бу­ет­ся при­вле­че­ние боль­шо­го чис­ла кад­ров – опе­ра­то­ров, ИТ-спе­ци­а­ли­стов, на­лад­чи­ков, а так­же пе­ре­обу­че­ние пер­со­на­ла в со­от­вет­ствии с но­вы­ми ми­ро­вы­ми стан­дар­та­ми. По­это­му оце­нить по­след­ствия но­вой тех­ни­че­ской ре­во­лю­ции бу­дет воз­мож­но в луч­шем слу­чае ми­ни­мум че­рез 20–30 лет, а по­ка что ни о ка­кой за­мене ра­бо­чих мест ро­бо­та­ми в Рос­сии ре­чи не идет.

Па­вел Алек­се­е­вич Те­рен­тьев – неза­ви­си­мый экс­перт IT-от­рас­ли.

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia

© PressReader. All rights reserved.