У IBM Watson по­яви­лись но­вые воз­мож­но­сти

Otkrytye sistemy. SUBD. - - НОВОСТИ. ФАКТЫ. ТЕНДЕНЦИИ. -

В плат­фор­ме Watson Data Platform ре­а­ли­зо­ва­ны но­вые функ­ции ка­та­ло­ги­за­ции (Data Catalog) и очист­ки дан­ных (Data Refinery), пред­на­зна­чен­ные для их под­го­тов­ки к ана­ли­зу ме­то­да­ми ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Мас­си­вы дан­ных в раз­ных фор­ма­тах, раз­ме­щен­ные в об­лач­ных си­сте­мах, с по­мо­щью этих функ­ций мож­но объ­еди­нить в один мас­сив, а за­тем с ис­поль­зо­ва­ни­ем тех­но­ло­гий ма­шин­но­го обу­че­ния про­ве­сти об­ра­бот­ку и очист­ку дан­ных для даль­ней­ше­го ана­ли­за. Ме­та­дан­ные, из­вле­чен­ные в про­цес­се ка­та­ло­ги­за­ции и очист­ки, поз­во­ля­ют мар­ки­ро­вать дан­ные и обес­пе­чи­вать со­блю­де­ние по­ли­тик управ­ле­ния дан­ны­ми, что да­ет раз­ра­бот­чи­кам воз­мож­ность опре­де­лять рис­ки при об­мене кон­фи­ден­ци­аль­ны­ми дан­ны­ми. Сер­вис Analytics Engine, пред­на­зна­чен­ный для раз­де­ле­ния хра­ни­лищ дан­ных и со­дер­жа­щей­ся в них ин­фор­ма­ции, зна­чи­тель­но уско­ря­ет за­груз­ку дан­ных в при­ло­же­ния, об­лег­чая та­ким об­ра­зом ра­бо­ту с боль­ши­ми мас­си­ва­ми дан­ных. Тех­но­ло­гии ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та долж­ны ба­зи­ро­вать­ся на проч­ном фун­да­мен­те из дан­ных, под­чер­ки­ва­ют в IBM.

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia

© PressReader. All rights reserved.