ОТ­КРЫ­ТЫЕ СИ­СТЕ­МЫ СЕ­ГОД­НЯ

Otkrytye sistemy. SUBD. - - НОВОСТИ. ФАКТЫ. ТЕНДЕНЦИИ. -

Ве­ду­щие су­пер­ком­пью­те­ры ми­ра ис­поль­зу­ют уско­ри­те­ли Nvidia

Пять из се­ми са­мых мощ­ных су­пер­ком­пью­те­ров ми­ра с под­держ­кой ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та из спис­ка Top500 име­ют в сво­ей кон­фи­гу­ра­ции гра­фи­че­ские про­цес­со­ры Nvidia с тен­зор­ны­ми яд­ра­ми. Первую строч­ку рей­тин­га за­ни­ма­ет су­пер­ком­пью­тер Summit; на тре­тьей рас­по­ло­жил­ся Sierra; на пя­той — ABCI, са­мая мощ­ная система Япо­нии; на ше­стой — Piz Daint, са­мая мощ­ная система Ев­ро­пы. Су­пер­ком­пью­те­ры спо­соб­ны вы­пол­нять как тра­ди­ци­он­ные Hpc-вы­чис­ле­ния, так и вы­чис­ле­ния, свя­зан­ные с за­да­ча­ми ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Та­к­же гра­фи­че­ские про­цес­со­ры Nvidia ле­жат в ос­но­ве са­мо­го мощ­но­го про­мыш­лен­но­го су­пер­ком­пью­те­ра Eni HPC4, пред­на­зна­чен­но­го для за­дач неф­те­га­зо­вой про­мыш­лен­но­сти, за­няв­ше­го 13-е ме­сто в рей­тин­ге. Но­вые су­пер­ком­пью­те­ры с под­держ­кой ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та спо­соб­ны кар­ди­наль­но из­ме­нить бу­ду­щее вы­чис­ле­ний, считают в Nvidiа.

Пен­та­гон внед­ря­ет ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект

Ми­ни­стер­ство обо­ро­ны США за­клю­чи­ло с ком­па­ни­ей Booz Allen Hamilton кон­тракт сро­ком на пять лет на 885 млн долл., преду­смат­ри­ва­ю­щий ис­поль­зо­ва­ние тех­но­ло­гий ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та в ин­фор­ма­ци­он­ных си­сте­мах под­держ­ки опе­ра­тив­ной де­я­тель­но­сти во­ору­жен­ных сил. Как от­ме­ти­ли в Booz Allen Hamilton, те­перь во­ен­ным бу­дет про­ще справ­лять­ся с боль­ши­ми объ­е­ма­ми дан­ных, свя­зан­ных с во­про­са­ми на­ци­о­наль­ной без­опас­но­сти. Сей­час сот­ни во­ен­но­слу­жа­щих за­ни­ма­ют­ся про­смот­ром за­пи­сей с бес­пи­лот­ни­ков и ка­мер наблюдения, опре­де­ляя на них ка­кие-ли­бо объ­ек­ты. Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект спра­вит­ся с этим быст­рее, мгно­вен­но «уви­дев» на за­пи­сях ав­то­транс­порт, во­ен­ное сна­ря­же­ние и ан­га­ры. В Booz Allen Hamilton утвер­жда­ют, что их за­да­ча — не за­ме­нить ис­кус­ствен­ным ин­тел­лек­том со­труд­ни­ков Пен­та­го­на, а упро­стить их жизнь. Лю­ди все рав­но долж­ны бу­дут сле­дить за ра­бо­той да­же са­мых ум­ных си­стем и, опи­ра­ясь на свои мо­раль­ные прин­ци­пы и стре­мясь со­хра­нять че­ло­ве­че­ские жиз­ни, от­ве­чать на во­про­сы, с ко­то­ры­ми си­сте­мы не спра­вят­ся при по­мо­щи од­них лишь ал­го­рит­мов.

Ру­ко­во­ди­те­ли уве­ре­ны в пользе ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та

Со­глас­но ре­зуль­та­там ис­сле­до­ва­ния Microsoft, недо­ве­рие ком­па­ний к ис­кус­ствен­но­му ин­тел­лек­ту ухо­дит в про­шлое: 94% ру­ко­во­ди­те­лей выс­ше­го зве­на, при­няв­шие уча­стие в опро­се, считают, что эти тех­но­ло­гии важ­ны для ре­ше­ния стра­те­ги­че­ских за­дач, при­чем 37% ха­рак­те­ри­зу­ют их как «очень важ­ные». То­п­ме­не­дже­ры уве­ре­ны, что ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект в бли­жай­шие го­ды улуч­шит мно­гие сфе­ры их биз­не­са, в том чис­ле по­мо­жет при внед­ре­нии но­ва­ций (89%), при­вле­че­нии и удер­жа­нии та­лант­ли­вых со­труд­ни­ков (85%), а та­к­же в раз­ви­тии про­дук­тов (84%). По­чти 30% опро­шен­ных ор­га­ни­за­ций уже внед­ри­ли эти тех­но­ло­гии в клю­че­вые биз­нес-про­цес­сы и сер­ви­сы, а еще 46% го­то­вят пи­лот­ные про­ек­ты с их ис­поль­зо­ва­ни­ем. Та­к­же 59% ру­ко­во­ди­те­лей уве­ре­ны, что бла­го­да­ря ис­кус­ствен­но­му ин­тел­лек­ту вы­рас­тет зар­пла­та со­труд­ни­ков, а 56% свя­зы­ва­ют с ним по­вы­ше­ние уровня за­ня­то­сти в сво­ей стране или от­рас­ли. Ком­па­нии наи­бо­лее ча­сто ис­поль­зу­ют ин­тел­лек­ту­аль­ные ре­ше­ния для про­гноз­ной ана­ли­ти­ки, управ­ле­ния опе­ра­ци­я­ми в ре­аль­ном вре­ме­ни, обслуживания кли­ен­тов и риск-ме­недж­мен­та. Рес­пон­ден­ты уве­ре­ны в по­зи­тив­ном вли­я­нии ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та не толь­ко на раз­ви­тие их биз­не­са, но и на эко­но­ми­ку в це­лом в те­че­ние бли­жай­ших пя­ти лет. По их мне­нию, он бу­дет спо­соб­ство­вать эко­но­ми­че­ско­му раз­ви­тию, по­вы­ше­нию про­дук­тив­но­сти и ин­но­ва­ци­он­но­сти (84%), а та­к­же со­зда­нию ра­бо­чих мест (69%) в их стране и ин­ду­стрии. В ис­сле­до­ва­нии при­ня­ли уча­стие бо­лее 400 топ-ме­не­дже­ров из Фран­ции, Гер­ма­нии, Мек­си­ки, Поль­ши, Юж­ной Аф­ри­ки, Та­и­лан­да, Ве­ли­ко­бри­та­нии и США.

Ос­нов­ные области внед­ре­ния ИИ (% ре­спон­ден­тов) Intel готовит пер­вый дис­крет­ный гра­фи­че­ский про­цес­сор

В Intel офи­ци­аль­но под­твер­ди­ли, что на 2020 год запланирован вы­пуск пер­во­го дис­крет­но­го гра­фи­че­ско­го про­цес­со­ра. Преду­смот­ре­ны вер­сии, ори­ен­ти­ро­ван­ные как на иг­ро­вые ком­пью­те­ры, так и на при­ме­не­ние в центрах обработки дан­ных. Се­рьез­ность на­ме­ре­ний Intel в области гра­фи­че­ских про­цес­со­ров ста­ла оче­вид­ной еще осе­нью 2017 го­да, ко­гда в кор­по­ра­цию пе­ре­шел ру­ко­во­ди­тель со­от­вет­ству­ю­ще­го под­раз­де­ле­ния AMD Ра­д­жа Ко­ду­ри. Ана­ли­ти­ки рас­це­ни­ва­ют пла­ны Intel уже в 2020 го­ду вы­пу­стить гра­фи­че­ский про­цес­сор, спо­соб­ный кон­ку­ри­ро­вать с AMD Radeon и Nvidia Geforce, как «агрес­сив­ные», но к пер­спек­ти­вам от­но­сят­ся скеп­ти­че­ски. Счи­та­ет­ся, что сде­лать это с пер­вой по­пыт­ки, од­но­вре­мен­но со­зда­вая эко­си­сте­му про­грамм­но­го обес­пе­че­ния и ин­стру­мен­та­рий раз­ра­бот­ки про­грамм для но­во­го про­цес­со­ра, — труд­ная за­да­ча да­же для Intel. Обо­зре­ва­те­ли та­к­же от­ме­ча­ют, что еще в 2009 го­ду Intel пы­та­лась сде­лать гра­фи­че­ский про­цес­сор Larrabee, но в ито­ге по­явил­ся толь­ко век­тор­ный про­цес­сор Knights Landing для цен­тров обработки дан­ных.

Система ма­шин­но­го обу­че­ния уга­ды­ва­ет стиль му­зы­ки по двух­се­кунд­но­му фраг­мен­ту

Глу­бо­кая ней­рон­ная сеть, со­здан­ная уче­ны­ми МТИ, ими­ти­ру­ет ра­бо­ту слу­хо­вой ко­ры че­ло­ве­ка при ре­ше­нии до­ста­точ­но слож­ных за­дач: она опре­де­ля­ет стиль му­зы­ки по фраг­мен­ту про­дол­жи­тель­но­стью все­го в две се­кун­ды и спо­соб­на разо­брать сло­во в се­ре­дине фраг­мен­та ре­чи та­кой же дли­тель­но­сти. Ис­сле­до­ва­ние та­к­же поз­во­ли­ло по­лу­чить сви­де­тель­ства то­го, что зву­ко­вая ко­ра моз­га име­ет иерар­хи­че­скую ор­га­ни­за­цию, по­доб­но ви­зу­аль­ной: на пер­вых уров­нях иерар­хии об­ра­ба­ты­ва­ет­ся ба­зо­вая ин­фор­ма­ция, а на по­сле­ду­ю­щих ре­ша­ют­ся бо­лее слож­ные за­да­чи — на­при­мер, определяется зна­че­ние сло­ва. Мо­дель, ко­то­рую ре­а­ли­зо­ва­ли ис­сле­до­ва­те­ли, обу­ча­лась на ты­ся­чах двух­се­кунд­ных фраг­мен­тов му­зы­ки и ре­чи. Для по­вы­ше­ния слож­но­сти и ре­а­лиз­ма все они со­дер­жа­ли фо­но­вый шум. По­сле обу­че­ния ней­рон­ная сеть на­ча­ла справ­лять­ся с рас­по­зна­ва­ни­ем жан­ров и слов не ху­же лю­дей. При­ме­ча­тель­но, что ошиб­ки ком­пью­тер де­лал на тех же фраг­мен­тах, на ко­то­рых ча­ще все­го оши­бал­ся и че­ло­век. Ав­то­ры пла­ни­ру­ют со­здать модели, ко­то­рые бу­дут спо­соб­ны вы­пол­нять и дру­гие за­да­чи — на­при­мер, опре­де­лять местонахождение ис­точ­ни­ка определенного звука.

Samsung от­кры­ла пер­вый в Рос­сии центр ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та

Центр бу­дет сотрудничать с ве­ду­щи­ми рос­сий­ски­ми уни­вер­си­те­та­ми и ве­сти ба­зо­вые ис­сле­до­ва­ния, та­кие как плат­фор­ма для ма­шин­но­го обу­че­ния и ба­зо­вые ал­го­рит­мы, а в бу­ду­щем он мо­жет за­нять­ся и при­клад­ны­ми за­да­ча­ми — на­при­мер, сер­ви­са­ми и при­ло­же­ни­я­ми. В ком­па­нии считают рос­сий­ский ры­нок од­ним из при­о­ри­тет­ных. Раз­ра­бо­тан­ные рос­сий­ским цен­тром пер­спек­тив­ные ре­ше­ния мо­гут быть рас­про­стра­не­ны по все­му ми­ру, уве­ре­ны в Samsung. Рос­сия от­ли­ча­ет­ся силь­ной ма­те­ма­ти­че­ской шко­лой и вы­со­ким уров­нем прак­ти­че­ской под­го­тов­ки спе­ци­а­ли­стов для на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ской ра­бо­ты, а та­к­же об­ла­да­ет раз­ви­той Ии-ин­фра­струк­ту­рой, рассказали в ком­па­нии. Samsung планирует внед­рить тех­но­ло­гии ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та в свои про­дук­ты к 2020 го­ду. Ком­па­ния вкла­ды­ва­ет в на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­скую ра­бо­ту, в том чис­ле в области но­вых тех­но­ло­гий, 7,7% от сво­ей го­до­вой при­бы­ли.

Jetson Xavier ста­нет су­пер­моз­гом для ро­бо­тов

В систему Nvidia Jetson Xavier вхо­дят гра­фи­че­ский про­цес­сор Volta с яд­ра­ми Tensor, во­семь ядер ARM64, два уско­ри­те­ля глу­бин­но­го обу­че­ния NVDLA, а та­к­же про­цес­со­ры обработки изоб­ра­же­ний, ви­део и ком­пью­тер­но­го зре­ния. Про­из­во­ди­тель­ность си­сте­мы со­став­ля­ет свы­ше 30 трлн опе­ра­ций в се­кун­ду. В ком­па­нии утвер­жда­ют, что это пер­вый в ми­ре ком­пью­тер, со­здан­ный спе­ци­аль­но для ро­бо­то­тех­ни­ки. Про­грамм­ная плат­фор­ма Isaac пред­на­зна­че­на для мо­де­ли­ро­ва­ния, обу­че­ния, про­вер­ки и раз­вер­ты­ва­ния Jetson Xavier. Она со­сто­ит из трех ком­по­нен­тов: на­бо­ра средств раз­ра­бот­ки с про­грамм­ны­ми ин­тер­фей­са­ми и сред­ства­ми со­зда­ния ал­го­рит­мов для ро­бо­тов, при­ло­же­ний «уско­ре­ния ин­тел­лек­ту­аль­ных ма­шин» (Intelligent Machine Acceleration), ко­то­рые обес­пе­чи­ва­ют рас­по­зна­ва­ние же­стов и ре­чи, и си­му­ля­то­ра вир­ту­аль­ной ре­аль­но­сти, в ко­то­ром мож­но обу­чать ма­ши­ны и про­во­дить ис­пы­та­ния устройств с Jetson Xavier.

AMD обо­гна­ла Intel по ко­ли­че­ству ядер

На вы­став­ке Computex кор­по­ра­ция Intel при­влек­ла все­об­щее вни­ма­ние, про­де­мон­стри­ро­вав про­цес­сор Core с 28 яд­ра­ми, но уже на сле­ду­ю­щий день AMD пред­ста­ви­ла про­цес­сор Threadripper 2 с 32 яд­ра­ми. Threadripper 2 по­стро­ен по об­раз­цу про­цес­со­ра Ryzen вто­ро­го по­ко­ле­ния с ар­хи­тек­ту­рой Zen+ и тех­но­ло­ги­ей из­го­тов­ле­ния мас­шта­ба 12 нм. Бо­лее то­го, он ра­бо­та­ет в том же разъ­еме TR4 и рас­счи­тан на воз­душ­ное охла­жде­ние. Кро­ме глав­ной модели с 32 яд­ра­ми, ком­па­ния планирует вы­пу­стить мо­дель с 24 яд­ра­ми, а в про­да­жу но­вые про­цес­со­ры долж­ны вый­ти в третьем квар­та­ле 2018 го­да. Про­цес­со­ры Ryzen, как утвер­жда­ют в AMD, за­во­е­ва­ли 40% иг­ро­во­го сег­мен­та рын­ка. Мо­биль­ная вер­сия Ryzen бы­ла вы­пу­ще­на в ок­тяб­ре про­шло­го го­да, а вер­сия для кор­по­ра­тив­но­го рын­ка — в мае это­го го­да. HP, Dell и Lenovo уже вы­пус­ка­ют ком­пью­те­ры с про­цес­со­ра­ми Ryzen Pro. Глав­ной но­во­стью в области гра­фи­че­ских про­цес­со­ров AMD ста­ло за­вер­ше­ние раз­ра­бот­ки модели про­цес­со­ра Radeon Vega с мас­шта­бом элементов 7 нм. Она пред­на­зна­че­на для ра­бо­чих стан­ций и цен­тров обработки дан­ных, но в ком­па­нии обе­ща­ют позд­нее вы­пу­стить и ва­ри­ант по­тре­би­тель­ско­го класса.

Docker пред­ла­га­ет шаб­ло­ны кон­тей­не­ров

В ком­па­нии Docker пред­ста­ви­ли но­вые воз­мож­но­сти про­грамм­ных си­стем Docker Enterprise и Docker Desktop. В част­но­сти, функ­ция Federated Application Management поз­во­ля­ет управ­лять кон­тей­не­ри­зо­ван­ны­ми при­ло­же­ни­я­ми в раз­лич­ных об­ще­до­ступ­ных об­ла­ках независимо от ис­поль­зу­е­мых в них ме­ха­низ­мов ми­гра­ции, раз­вер­ты­ва­ния, управ­ле­ния ре­сур­са­ми и ти­ра­жи­ро­ва­ния. Нов­ше­ство обес­пе­чи­ва­ет ав­то­ма­ти­че­ское рас­пре­де­ле­ние эк­зем­пля­ров од­но­го и то­го же при­ло­же­ния меж­ду раз­лич­ны­ми гео­гра­фи­че­ски­ми ре­ги­о­на­ми с со­блю­де­ни­ем дей­ству­ю­щих в каж­дом из них нор­ма­тив­ных требований к раз­ме­ще­нию дан­ных. При этом управ­ле­ние все­ми эк­зем­пля­ра­ми осу­ществ­ля­ет­ся цен­тра­ли­зо­ван­но. Еще од­на но­вая осо­бен­ность — шаб­лон­ные по­сле­до­ва­тель­но­сти опе­ра­ций для Docker Desktop, поз­во­ля­ю­щие со­зда­вать кон­тей­не­ры с по­мо­щью «мастера» с гра­фи­че­ским ин­тер­фей­сом. Раз­ра­бот­чи­ки смо­гут без осво­е­ния син­так­си­са кон­фи­гу­ра­ци­он­ных фай­лов Docker со­зда­вать кон­тей­не­ры ос­нов­ных ти­пов со стан­дарт­ны­ми ком­по­нен­та­ми: веб-сер­ви­са­ми, сло­я­ми дан­ных, сре­да­ми вы­пол­не­ния и т. п. Сфор­ми­ро­ван­ные та­ким спо­со­бом кон­тей­не­ры мож­но ре­дак­ти­ро­вать вруч­ную, есть воз­мож­ность со­зда­вать но­вые шаб­ло­ны.

Про­из­во­ди­те­ли про­цес­со­ров под­дер­жа­ли про­ект Kata

В Openstack Foundation объявили о вы­хо­де Kata 1.0 — си­сте­мы кон­тей­не­ри­за­ции но­во­го ти­па, име­ю­щей уси­лен­ные сред­ства обес­пе­че­ния без­опас­но­сти. Про­ект под­дер­жи­ва­ют бо­лее 40 ор­га­ни­за­ций, в том чис­ле Intel, ARM и AMD. Ос­нов­ное от­ли­чие кон­тей­не­ров Kata от тра­ди­ци­он­ных в том, что они вы­пол­ня­ют­ся внутри ма­ло­ре­сур­со­ем­ких вир­ту­аль­ных ма­шин, ко­то­рые и обес­пе­чи­ва­ют до­пол­ни­тель­ный уро­вень за­щи­ты. Код про­ек­та, ос­но­ван­ный на тех­но­ло­ги­ях Intel Clear Containers и Hyper.sh runv, ре­а­ли­зо­ван так, что­бы не за­ви­сеть от ка­кой-ли­бо кон­крет­ной ап­па­рат­ной плат­фор­мы. Кон­тей­не­ры Kata от­ве­ча­ют спе­ци­фи­ка­ци­ям Open Containers Initiative и сов­ме­сти­мы с ин­тер­фей­сом Kubernetes Container Runtime Interface. Kata за­яв­лен как са­мо­сто­я­тель­ный про­ект, от­дель­ный от Openstack. Объ­яв­ляя о вы­хо­де Kata 1.0, представители Openstack Foundation под­черк­ну­ли, что но­вый фор­мат кон­тей­не­ров бу­дет по­ле­зен ор­га­ни­за­ци­ям, ко­то­рым ну­жен очень вы­со­кий уро­вень без­опас­но­сти и кон­тро­ля со­блю­де­ния требований, — на­при­мер, ра­бо­та­ю­щим в силь­но ре­гу­ли­ру­е­мых от­рас­лях. В Openstack от­ме­ти­ли та­к­же, что до по­яв­ле­ния Kata та­кие за­каз­чи­ки для до­пол­ни­тель­ной за­щи­ты обыч­но вы­пол­ня­ли кон­тей­не­ры в пол­но­цен­ных вир­ту­аль­ных ма­ши­нах, что в ка­кой-то сте­пе­ни сво­ди­ло на нет пре­иму­ще­ства кон­тей­не­ри­за­ции из-за пе­ре­рас­хо­да ре­сур­сов.

Microsoft те­сти­ру­ет под­вод­ный ЦОД

Ин­же­не­ры кор­по­ра­ции Microsoft по­ме­сти­ли про­то­тип пол­но­стью ав­то­ном­но­го под­вод­но­го ЦОД на дно оке­а­на и бу­дут в те­че­ние го­да на­блю­дать за его ра­бо­той. Од­но из ос­нов­ных преимуществ та­ко­го ре­ше­ния — воз­мож­ность стро­ить ЦОД в непо­сред­ствен­ной бли­зо­сти от воз­об­нов­ля­е­мых ис­точ­ни­ков элек­тро­энер­гии и круп­ных бе­ре­го­вых на­се­лен­ных пунк­тов, где жи­вет бо­лее по­ло­ви­ны на­се­ле­ния Зем­ли. Пер­вое успеш­ное пи­лот­ное по­гру­же­ние в рам­ках Project Natick бы­ло про­ве­де­но в 2015 го­ду. Цель вто­ро­го эта­па — про­те­сти­ро­вать ло­ги­сти­ку, под­твер­дить эко­но­ми­че­скую и эко­ло­ги­че­скую оправ­дан­ность про­ек­та и про­ве­рить ра­бо­то­спо­соб­ность ЦОД по­сле дли­тель­но­го по­гру­же­ния. В этот раз используется уже при­бли­жен­ный к фи­наль­но­му ва­ри­ан­ту про­то­тип. Его во­до­не­про­ни­ца­е­мый кор­пус со­став­ля­ет 12 мет­ров в дли­ну и по га­ба­ри­там со­от­вет­ству­ет стан­дарт­но­му гру­зо­во­му кон­тей­не­ру, что упро­ща­ет до­став­ку. Внутри кор­пу­са раз­ме­ще­но 12 сер­вер­ных сто­ек, ко­то­рые в об­щей слож­но­сти со­дер­жат 864 сер­ве­ра. ЦОД был со­бран во Фран­ции и до­став­лен к се­вер­но­му бе­ре­гу Шот­лан­дии. За­тем его на ко­раб­ле транс­пор­ти­ро­ва­ли на 200 км от бе­ре­га и опу­сти­ли на дно оке­а­на близ Орк­ней­ских ост­ро­вов. Для охла­жде­ния сер­ве­ров ис­поль­зо­ва­на та же тех­но­ло­гия, что при­ме­ня­ет­ся при про­ек­ти­ро­ва­нии под­вод­ных ло­док. Мор­ская во­да по тру­бам по­сту­па­ет к ра­ди­а­то­рам, ко­то­рые охла­жда­ют сер­ве­ры. Для на­зем­ных ЦОД охла­жде­ние яв­ля­ет­ся од­ной из наи­боль­ших ста­тей расходов.

Сред­ства раз­ра­бот­ки CA для мэйн­фрей­мов за­ра­бо­та­ют в об­ла­ке IBM

В об­лач­ных си­сте­мах IBM Cloud Managed Services на плат­фор­ме мэйн­фрей­мов z Systems (zcloud) ре­а­ли­зо­ва­на под­держ­ка средств раз­ра­бот­ки ра­бо­чих на­гру­зок ком­па­нии CA, дав­не­го парт­не­ра IBM. В них вхо­дят: CA Brightside, пред­на­зна­чен­ная для со­зда­ния при­ло­же­ний для мэйн­фрей­мов с по­мо­щью из­вест­ных ин­стру­мен­тов и плат­форм с от­кры­тым ис­ход­ным ко­дом (Jenkins, Gradle, Intellij и дру­гие), CA Service Virtualization для те­сти­ро­ва­ния и мо­ди­фи­ка­ции при­ло­же­ний, CA Mainframe Operational Intelligence для мо­ни­то­рин­га при­ло­же­ний в об­ла­ке и CA Data Content Discovery для по­ис­ка, клас­си­фи­ка­ции и за­щи­ты лич­ных дан­ных в со­от­вет­ствии с нор­ма­тив­ны­ми тре­бо­ва­ни­я­ми. Система IBM zcloud обес­пе­чи­ва­ет пе­ре­нос в об­ла­ко при­ло­же­ний для мэйн­фрей­мов. Как утвер­жда­ют в IBM, та­кой пе­ре­нос в неко­то­рых слу­ча­ях мо­жет сни­зить рас­хо­ды на экс­плу­а­та­цию на 30%, обес­пе­чи­вая при этом те же на­деж­ность и гиб­кость. По мне­нию ана­ли­ти­ков Creative Intellect Consulting, су­ще­ство­ва­ние об­лач­ной сре­ды на ба­зе мэйн­фрей­мов по­ка­зы­ва­ет, что об­ла­ко ста­ло при­ем­ле­мым ва­ри­ан­том да­же для наи­бо­лее кон­сер­ва­тив­но­го сег­мен­та цен­тров обработки дан­ных.

АФК «Система» и Alibaba ин­ве­сти­ру­ют в обо­ру­до­ва­ние для боль­ших дан­ных

Фонд АФК «Система» и Alibaba Group ин­ве­сти­ро­ва­ли в из­ра­иль­скую ком­па­нию Sqream, за­ни­ма­ю­щу­ю­ся раз­ра­бот­кой оборудования для ана­ли­за боль­ших дан­ных. Тех­но­ло­гия Sqream поз­во­ля­ет ана­ли­зи­ро­вать до 20 раз боль­ше дан­ных, чем ана­ло­ги, ис­поль­зу­ю­щие обыч­ные цен­траль­ные про­цес­со­ры. То, для че­го рань­ше тре­бо­ва­лось 100 сер­ве­ров стан­дарт­ной ар­хи­тек­ту­ры, мо­жет быть сде­ла­но с по­мо­щью од­но­го, рассказали в фон­де «Си­сте­мы». Гра­фи­че­ские про­цес­со­ры яв­ля­ют­ся очень пер­спек­тив­ным на­прав­ле­ни­ем, так как поз­во­ля­ют обес­пе­чить ре­ше­ние несколь­ких за­дач од­но­вре­мен­но. Од­на­ко гра­фи­че­ские про­цес­со­ры удоб­нее при­ме­нять для ана­ли­за огра­ни­чен­но­го объ­е­ма ин­фор­ма­ции, то­гда как в слу­чае обработки боль­шо­го мас­си­ва дан­ных необ­хо­ди­ма еще и вы­со­кая про­пуск­ная спо­соб­ность чте­ния и за­пи­си на устрой­ство хра­не­ния, что де­ла­ет ори­ен­та­цию толь­ко на гра­фи­че­ские про­цес­со­ры эко­но­ми­че­ски невы­год­ным.

Istio — уни­вер­саль­ная плат­фор­ма управ­ле­ния мик­ро­сер­ви­са­ми

В Google объявили о вы­хо­де го­то­во­го к ра­бо­че­му при­ме­не­нию ре­ли­за Istio — плат­фор­мы с от­кры­тым ко­дом, ко­то­рая поз­во­ля­ет со­еди­нять микросервисы, управ­лять ими и за­щи­щать их независимо от ис­поль­зу­е­мой си­сте­мы управ­ле­ния кон­тей­не­ра­ми. Istio ре­а­ли­зу­ет кон­цеп­цию сер­вис­ной яче­и­стой се­ти (service mesh), ко­то­рая уни­фи­ци­ру­ет управ­ле­ние по­то­ка­ми тра­фи­ка, обес­пе­чи­ва­ет кон­троль со­блю­де­ния по­ли­тик до­сту­па и аг­ре­ги­ру­ет дан­ные те­ле­мет­рии в рам­ках еди­ной кон­со­ли управ­ле­ния. Как объ­яс­ня­ют в Google, Istio, разработанная сов­мест­но с IBM, Lyft, Pivotal, Cisco и Red Hat, об­лег­ча­ет ор­кест­ров­ку и мо­ни­то­ринг мик­ро­сер­ви­сов в усло­ви­ях неод­но­род­ных ар­хи­тек­тур, поз­во­ляя цен­тра­ли­зо­ван­но и стан­дарт­ным об­ра­зом об­на­ру­жи­вать, со­еди­нять и кон­тро­ли­ро­вать раз­роз­нен­ные сер­ви­сы без из­ме­не­ний ко­да. Istio мож­но раз­вер­нуть по­верх Kubernetes и Nomad с Consul, а вско­ре пла­ни­ру­ет­ся до­ба­вить под­держ­ку плат­форм Cloud Foundry и Apache Mesos. Бе­ря на во­ору­же­ние Istio, ком­па­нии, пе­ре­хо­дя­щие в об­ла­ко, по­лу­ча­ют плат­фор­му, предо­став­ля­ю­щую еди­ную мо­дель сер­ви­сов и без­опас­но­сти, что бу­дет спо­соб­ство­вать сни­же­нию слож­но­сти экс­плу­а­та­ции и уско­ре­нию раз­ра­бот­ки но­вых об­лач­ных при­ло­же­ний.

Блок­чейн-про­ек­ты за­кры­ва­ют­ся

По мне­нию ана­ли­ти­ков Forrester Research, про­во­див­ших ис­сле­до­ва­ние от­рас­ли крип­то­ва­лют, прак­ти­че­ски все блок­чейн-про­ек­ты в США бу­дут за­кры­ты до кон­ца 2018 го­да. В 90% слу­ча­ев по­доб­ные инициативы не смо­гут стать частью дей­ству­ю­щих кор­по­ра­тив­ных ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем, считают экс­пер­ты. Не­ко­то­рые пред­при­я­тия пы­та­лись взять на во­ору­же­ние еще не об­ла­да­ю­щие до­ста­точ­ной зре­ло­стью тех­но­ло­гии рас­пре­де­лен­но­го ре­ест­ра и по­тер­пе­ли неуда­чу. Исполнительный ди­рек­тор Enterprise Ethereum Alliance Рон Рес­ник, ко­то­ро­го ци­ти­ру­ет агент­ство Bloomberg, cчи­та­ет, что но­вое по­ко­ле­ние раз­ра­бо­ток на ос­но­ве блок­чей­на мо­жет по­явить­ся в 2019 го­ду, а по­ка пред­ста­ви­те­лям кор­по­ра­тив­но­го сек­то­ра сто­ит воз­дер­жи­вать­ся от ши­ро­ко­го внед­ре­ния тех­но­ло­гий рас­пре­де­лен­ных ре­ест­ров. Со­глас­но про­гно­зам Forrester Research, мно­гие не смо­гут при­ме­нить блок­чейн на практике, но те, кто оце­нит потенциал дан­ных тех­но­ло­гий, в пер­спек­ти­ве во­пло­тят его в ре­аль­ных биз­нес-при­ло­же­ни­ях.

Минобороны со­зда­ет об­лач­ное хра­ни­ли­ще

Ми­ни­стер­ство обо­ро­ны РФ при­сту­пи­ло к со­зда­нию се­ти тер­ри­то­ри­аль­но рас­пре­де­лен­ных ка­та­стро­фо­устой­чи­вых цен­тров обработки дан­ных (ТРКЦОД). Ее фор­ми­ро­ва­ние бу­дет за­вер­ше­но к 2020 го­ду. За со­зда­ние и раз­ви­тие си­сте­мы от­ве­ча­ет Глав­ное управ­ле­ние раз­ви­тия ин­фор­ма­ци­он­ных и те­ле­ком­му­ни­ка­ци­он­ных тех­но­ло­гий Минобороны. В 2018 го­ду бу­дет вы­пол­нен ос­нов­ной объ­ем ра­бот, ко­то­рый обой­дет­ся го­су­дар­ству в 245 млн руб. Сто­и­мость все­го про­ек­та оце­ни­ва­ет­ся в 390 млн руб. В Юж­ном во­ен­ном окру­ге уже со­здан пер­вый спе­ци­а­ли­зи­ро­ван­ный про­грамм­но-тех­ни­че­ский центр. В дальнейшем та­кие ре­ше­ния по­явят­ся в каж­дом во­ен­ном окру­ге, что поз­во­лит мак­си­маль­но за­щи­тить дан­ные от уни­что­же­ния. Внутри ТРКЦОД мож­но бу­дет за счи­тан­ные се­кун­ды пе­ре­да­вать огром­ные мас­си­вы ин­фор­ма­ции. По­ме­ще­ния с сер­ве­ра­ми бу­дут иметь на­деж­ную охра­ну, ав­то­ном­ное элек­тро­пи­та­ние, на­деж­ные си­сте­мы охла­жде­ния и по­жар­ной без­опас­но­сти. Ар­мей­ское «об­ла­ко» бу­дет функ­ци­о­ни­ро­вать толь­ко в за­кры­том сег­мен­те пе­ре­да­чи дан­ных. Во из­бе­жа­ние уте­чек эта спе­ци­аль­ная сеть не со­еди­не­на с Ин­тер­не­том. Ком­пью­те­ры за­щи­ще­ны от под­клю­че­ний несер­ти­фи­ци­ро­ван­ных внеш­них но­си­те­лей дан­ных. Все про­грамм­ное обес­пе­че­ние — оте­че­ствен­ное. По­лу­чить до­ступ к ин­фор­ма­ции в циф­ро­вом хра­ни­ли­ще удаст­ся толь­ко че­рез ПК, ко­то­рые сер­ти­фи­ци­ро­ва­ны служ­бой за­щи­ты го­стай­ны. Сер­ве­ры шиф­ру­ют ин­фор­ма­цию, раз­би­ва­ют на несколь­ко па­ке­тов и пе­ре­да­ют даль­ше. При этом ее нель­зя ис­пор­тить или уни­что­жить, по­сколь­ку система бу­дут по­сто­ян­но со­зда­вать ре­зерв­ные ко­пии.

HPE при­об­ре­та­ет раз­ра­бот­чи­ка SDN

Ком­па­ния Plexxi за­ни­ма­ет­ся тех­но­ло­ги­я­ми про­грамм­но-кон­фи­гу­ри­ру­е­мых се­тей (SDN), и в HPE рас­счи­ты­ва­ют вклю­чить их в про­дук­ты для ги­пер­кон­вер­гент­ных ЦОД. Эти про­дук­ты, в свою оче­редь, во мно­гом ос­но­ва­ны на тех­но­ло­ги­ях, ко­то­рые HPE по­лу­чи­ла в ре­зуль­та­те при­об­ре­те­ния ком­па­нии Simplivity. Объ­еди­не­ние тех­но­ло­гий Plexxi и Simplivity даст воз­мож­ность со­здать ди­на­ми­че­скую тех­но­ло­гию управ­ле­ния Ит-ре­сур­са­ми. Тех­но­ло­гии Plexxi, говорится в за­яв­ле­нии ком­па­нии, рас­ши­рят воз­мож­но­сти си­стем ком­по­ну­е­мой ин­фра­струк­ту­ры HPE Synergy, поз­во­ля­ю­щей со­став­лять пу­лы раз­лич­ных ре­сур­сов и гиб­ко пе­ре­рас­пре­де­лять их в за­ви­си­мо­сти от по­треб­но­стей биз­не­са. В HPE пла­ни­ру­ют в бли­жай­шем бу­ду­щем вы­пу­стить ком­по­ну­е­мую систему для сто­ек, рас­ши­ря­ю­щую сфе­ру воз­мож­но­го при­ме­не­ния в ЦОД ком­по­ну­е­мых се­тей HPE. При­об­ре­те­ние Plexxi поз­во­лит HPE укре­пить по­зи­ции в сег­мен­те тех­но­ло­гий ги­пер­кон­вер­гент­ных се­тей, где ей при­хо­дит­ся кон­ку­ри­ро­вать с Cisco, Datacore, Dell EMC и дру­ги­ми вен­до­ра­ми.

В Hortonworks под­го­то­ви­ли но­вую кор­по­ра­тив­ную вер­сию Hadoop

Ком­па­ния Hortonworks пред­ста­ви­ла но­вую вер­сию плат­фор­мы для ра­бо­ты с боль­ши­ми дан­ны­ми Data Platform — дис­три­бу­ти­ва Hadoop, под­го­тов­лен­но­го к при­ме­не­нию кор­по­ра­тив­ны­ми за­каз­чи­ка­ми. Про­ве­де­на ра­бо­та по оп­ти­ми­за­ции быст­ро­дей­ствия вы­пол­не­ния за­про­сов — но­вая вер­сия HDP при­бли­жа­ет воз­мож­ность ана­ли­за дан­ных в ре­жи­ме ре­аль­но­го вре­ме­ни. Улуч­ше­ны ме­ха­низ­мы за­щи­ты ин­фор­ма­ции и ру­ко­вод­ства дан­ны­ми; до­ступ­ны сред­ства, по­мо­га­ю­щие в вы­пол­не­нии требований ев­ро­пей­ско­го Общего ре­гла­мен­та по за­щи­те дан­ных (GDPR). В Hortonworks под­черк­ну­ли стрем­ле­ние обес­пе­чи­вать под­держ­ку всех круп­ней­ших пуб­лич­ных об­ла­ков, со­об­щив, что бла­го­да­ря рас­ши­ре­нию парт­нер­ско­го со­гла­ше­ния меж­ду Hortonworks и Google Cloud поль­зо­ва­те­ли смо­гут со­зда­вать ги­брид­ные ар­хи­тек­ту­ры, поз­во­ля­ю­щие пе­ре­клю­чать­ся меж­ду об­лач­ны­ми и ло­каль­ны­ми раз­вер­ты­ва­ни­я­ми. Рас­ши­ре­но и парт­нер­ство с Microsoft — те­перь кли­ен­ты мо­гут раз­ме­щать ана­ли­ти­че­ские на­груз­ки на плат­фор­ме Azure Iaas или ис­поль­зо­вать Azure Hdinsight в ка­че­стве пол­но­стью управ­ля­е­мо­го сер­ви­са.

Nashorn уста­рел, по­ра пе­ре­хо­дить на Graalvm

В ком­плек­те Java Development Kit 11, вы­шед­шем в сен­тяб­ре 2018 го­да, дви­жок Nashorn, поз­во­ля­ю­щий ис­поль­зо­вать код Javascript в при­ло­же­ни­ях на Java, по­лу­чит ста­тус уста­рев­ше­го. Вза­мен в Oracle рекомендуют пе­ре­хо­дить на вир­ту­аль­ную ма­ши­ну Graalvm, воз­мож­но­сти ко­то­рой ши­ре. В чис­ле ее преимуществ — бо­лее пол­ная ре­а­ли­за­ция стан­дар­тов, в том чис­ле под­держ­ка Ecmascript 2016 и 2017, и ча­стич­ная — Ecmascript 2018. Кро­ме то­го, Graalvm в пол­ном объ­е­ме под­дер­жи­ва­ет Node.js и, по­ми­мо Javascript, мо­жет вы­пол­нять код на Python, R и Ruby, а та­к­же обес­пе­чи­ва­ет бо­лее вы­со­кую про­из­во­ди­тель­ность. Для про­сто­ты пе­ре­хо­да в Graalvm преду­смот­рен режим сов­ме­сти­мо­сти с Nashorn и дру­гие сред­ства. Преж­ний дви­жок бу­дет под­дер­жи­вать­ся в JDK еще несколь­ко лет.

В Рос­сии раз­ра­бо­та­ли меж­ду­на­род­ный стан­дарт для ум­но­го про­из­вод­ства

Тех­ни­че­ский ко­ми­тет «Ки­бер-фи­зи­че­ские си­сте­мы» пред­ста­вил про­ект меж­ду­на­род­но­го стан­дар­та в области Про­мыш­лен­но­го ин­тер­не­та ве­щей. Про­ект «Information technology. Compatibility requirements and model for devices within IIOT systems» уста­нав­ли­ва­ет еди­ные тре­бо­ва­ния к сов­ме­сти­мо­сти раз­лич­ных устройств и си­стем Про­мыш­лен­но­го ин­тер­не­та ве­щей, что яв­ля­ет­ся ос­но­вой кон­цеп­ции ум­но­го про­из­вод­ства. Сей­час про­из­во­ди­те­ли ис­поль­зу­ют соб­ствен­ные стан­дар­ты и про­то­ко­лы, в ре­зуль­та­те че­го со­здан­ные ими про­дук­ты не мо­гут ра­бо­тать вме­сте, рассказали в «Ро­сте­ле­ко­ме». При­ня­тие стан­дар­та устра­нит этот тех­но­ло­ги­че­ский ба­рьер, и за­каз­чи­ки тех­но­ло­гии Ин­тер­не­та ве­щей смо­гут ис­поль­зо­вать про­дук­цию раз­лич­ных раз­ра­бот­чи­ков, а та­к­же про­во­дить кор­рект­ные ис­пы­та­ния оборудования. Ре­ше­ние о раз­ра­бот­ке меж­ду­на­род­но­го стан­дар­та бы­ло при­ня­то на заседании меж­ду­на­род­но­го под­ко­ми­те­та «Ин­тер­нет ве­щей и смеж­ные тех­но­ло­гии» в мае 2018 го­да, а в июле до­ку­мент был на­прав­лен в Международную ор­га­ни­за­цию по стан­дар­ти­за­ции для го­ло­со­ва­ния. Раз­ра­бот­ку со­от­вет­ству­ю­ще­го меж­ду­на­род­но­му до­ку­мен­ту на­ци­о­наль­но­го стан­дар­та пла­ни­ру­ет­ся осу­ще­ствить в 2018–2020 го­дах. Тех­ни­че­ский ко­ми­тет «Ки­бер­фи­зи­че­ские си­сте­мы» со­здан в 2017 го­ду, он объ­еди­ня­ет на­уч­ные и об­ще­ствен­ные ор­га­ни­за­ции, тех­но­ло­ги­че­ские ком­па­нии, неком­мер­че­ские ор­га­ни­за­ции раз­ра­бот­чи­ков оборудования и про­грамм­но­го обес­пе­че­ния: «Газ­пром нефть», «Ро­сте­ле­ком», «Анг­стрем-т», «Рус­софт», МГТУ им. Н. Э. Ба­у­ма­на, НИУ ВШЭ, МГУ и др.

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia

© PressReader. All rights reserved.