Но­вые го­ри­зон­ты ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та

Темы сен­тябрь­ско­го и ок­тябрь­ско­го но­ме­ров жур­на­ла Computer (IEEE Computer Society, Vol. 51, No. 9, 102018) — рас­ши­ре­ние го­ри­зон­тов при­ме­не­ния ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та на фоне ана­ли­за по­бед и по­ра­же­ний в Ит-от­рас­ли.

Otkrytye sistemy. SUBD. - - СОДЕРЖАНИЕ - Алек­сандр Ты­рен­ко

Темы сен­тябрь­ско­го и ок­тябрь­ско­го но­ме­ров жур­на­ла Computer (IEEE Computer Society, Vol. 51, No. 9, 102018) — рас­ши­ре­ние го­ри­зон­тов при­ме­не­ния ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та на фоне ана­ли­за по­бед и по­ра­же­ний в Ит-от­рас­ли.

Клю­че­вые сло­ва: искус­ствен­ный ин­тел­лект, ма­шин­ное обу­че­ние, блок­чейн, Keywords: Artifcial Intelligence, Machine Learning, Blockchain

Вы­пуск жур­на­ла Computer за сен­тябрь по­свя­щен пе­ре­ме­нам, воз­мож­но­стям и труд­но­стям, свя­зан­ным с ис­кус­ствен­ным ин­тел­лек­том.

В ста­тье «К ан­тро­по­морф­но­му ма­шин­но­му обу­че­нию» (Toward Anthropomorphic Machine Learning) Пла­мен Ан­ге­лов (Plamen Angelov) и Сяо­вэй Гу (Xiaowei Gu) пред­став­ля­ют со­от­вет­ству­ю­щую кон­цеп­цию, на­зы­вая ее ори­ен­ти­ром для со­зда­ния ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та сле­ду­ю­ще­го по­ко­ле­ния. Идея ан­тро­по­морф­но­го ма­шин­но­го обу­че­ния под­ра­зу­ме­ва­ет воз­мож­ность са­мо­обу­че­ния ма­шин так же, как это про­ис­хо­дит у лю­дей. Ав­то­ры пе­ре­чис­ля­ют ны­неш­ние недо­стат­ки мас­со­во при­ме­ня­е­мых си­стем ма­шин­но­го обу­че­ния, в том чис­ле глу­бин­но­го, ука­зы­вая на негиб­кость про­цес­са обу­че­ния и необ­хо­ди­мость ис­поль­зо­ва­ния огром­ных объ­е­мов дан­ных, на невоз­мож­ность ма­шин­но­го обу­че­ния в ре­жи­ме ре­аль­но­го вре­ме­ни и неспо­соб­ность справ­лять­ся с фак­то­ра­ми неопре­де­лен­но­сти. От­ме­ча­ет­ся де­фи­цит пуб­ли­ка­ций, об­суж­да­ю­щих не толь­ко пер­спек­ти­вы по­лез­ных при­ме­не­ний ИИ, но и свя­зан­ные про­бле­мы, а та­к­же недо­ста­ток ис­сле­до­ва­ний на эту те­му.

В cта­тье «На­встре­чу по­нят­но­му и объ­яс­ни­мо­му ис­кус­ствен­но­му ин­тел­лек­ту» (Toward Human-understandable Explainable AI) Ха­ни Ха­грас (Hani Hagras) рас­ска­зы­ва­ет о про­бле­ме от­сут­ствия про­зрач­но­сти про­цес­са при­ня­тия ре­ше­ния в ши­ро­ко ис­поль­зу­е­мых ал­го­рит­мах ма­шин­но­го обу­че­ния. Не под­да­ю­щий­ся объ­яс­не­нию и ин­спек­ции «чер­ный ящик» ма­шин­но­го обу­че­ния вы­зы­ва­ет со­мне­ния, пре­пят­ству­ю­щие рас­ши­ре­нию сфер его ис­поль­зо­ва­ния. В пуб­ли­ка­ции опи­сы­ва­ет­ся ряд раз­ви­ва­ю­щих­ся ме­то­дов, поз­во­ля­ю­щих обес­пе­чить объ­яс­ни­мость ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та и со­здан­ных в рам­ках про­ек­та XAI Агент­ства пер­спек­тив­ных обо­рон­ных ис­сле­до­ва­ний DARPA.

Те­ма ок­тябрь­ско­го но­ме­ра жур­на­ла Computer — «Победы и по­ра­же­ния в от­рас­ли ИТ». В пуб­ли­ка­ци­ях вы­пус­ка об­суж­да­ет­ся, что имен­но в со­вре­мен­ном тех­но­ло­ги­че­ском ми­ре озна­ча­ют по­ня­тия «по­бе­да» и «по­ра­же­ние». Ба­зо­вые по­ка­за­те­ли — ры­ноч­ная ка­пи­та­ли­за­ция, ко­ли­че­ство за­ре­ги­стри­ро­ван­ных па­тен­тов, при­быль, охват рын­ка, без­опас­ность и рис­ки — се­год­ня все ча­ще рас­смат­ри­ва­ют­ся во вза­и­мо­свя­зи с та­ки­ми фак­то­ра­ми, как вли­я­ние на эко­ло­гию, эт­ни­че­ское и со­ци­о­куль­тур­ное раз­но­об­ра­зие, со­блю­де­ние прав че­ло­ве­ка и со­ци­аль­ная спра­вед­ли­вость. Под­чер­ки­ва­ет­ся, что ин­же­не­рам се­год­ня при­хо­дит­ся все ча­ще при­ни­мать во вни­ма­ние по­доб­ные фак­то­ры и их вли­я­ние на свою ра­бо­ту.

Ста­тья «Ав­то­ном­ные ин­стру­мен­ты для про­ек­ти­ро­ва­ния си­стем: ре­флек­сив­ная прак­ти­ка в про­ек­те Ubisoft Ghost Recon Wildlands» (Autonomous Tools in System Design: Reflective Practice in Ubisoft´s Ghost Recon Wildlands Project), ко­то­рую под­го­то­ви­ли Ште­фан Зай­дел (Stefan Seidel), Ни­ко­лас Бе­рен­те (Nicholas Berente), Бе­нуа Мар­ти­нес (Benoit Martinez), Арон Линдберг (Aron Lindberg), Кал­ле Ли­и­ти­нен (Kalle Lyytinen) и Джеф­ф­ри Ни­кер­сон (Jeffrey Nickerson), по­свя­ще­на опы­ту ис­поль­зо­ва­ния раз­ра­бот­чи­ка­ми ви­део­игр ре­флек­сив­ной прак­ти­ки — ме­то­да, ос­но­ван­но­го на ана­ли­зе сво­их дей­ствий для непре­рыв­но­го обу­че­ния. Опи­сы­ва­ет­ся, как ре­флек­сив­ный прин­цип по­мо­га­ет осва­и­вать ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ные ин­стру­мен­ты иг­ро­во­го ди­зай­на, вы­би­рать ба­ланс меж­ду твор­че­ской ра­бо­той и ав­то­ма­ти­за­ци­ей и на­стра­и­вать кол­лек­тив на успех.

В пуб­ли­ка­ции «При­вле­че­ние жен­щин и пред­ста­ви­те­лей на­ци­о­наль­ных мень­шинств к ра­бо­те в ИТ» (Increasing Women and Underrepresented Minorities in Computing: The Landscape and What You Can Do) Тел­ле Уит­ни (Telle Whitney) и Ва­ле­ри Тей­лор (Valerie Taylor) пи­шут об опы­те ра­бо­ты в со­от­вет­ству­ю­щем на­прав­ле­нии. От­ме­ча­ет­ся, что мно­гие сту­ден­ты и вы­пуск­ни­ки — участ­ни­ки де­мо­гра­фи­че­ских групп, огра­ни­чен­но пред­став­лен­ных в от­рас­ли ИТ, — ощу­ща­ют изо­ля­цию, так как им не с кем де­лить­ся пе­ре­жи­ва­ни­я­ми и не на ко­го ори­ен­ти­ро­вать­ся. Опа­се­ния ока­зать­ся в изо­ля­ции за­став­ля­ют из­бе­гать ка­рье­ры в ми­ре тех­но­ло­гий. Ав­то­ры при­зы­ва­ют к бо­лее ши­ро­ко­му диа­ло­гу об усо­вер­шен­ство­ва­ни­ях, спо­соб­ству­ю­щих куль­тур­ным из­ме­не­ни­ям и со­зда­нию сре­ды, в ко­то­рой все лю­ди мо­гут раз­ви­вать­ся на рав­ных.

Ав­тор ста­тьи «Как по­беж­дать при внед­ре­нии ин­но­ва­ций» (Winning at Innovation) Пи­тер Ден­нинг (Peter Denning) на­по­ми­на­ет, что в ин­но­ва­ции ос­нов­ную труд­ность пред­став­ля­ет не изоб­ре­те­ние нов­шеств как та­ко­вое, а по­сле­ду­ю­щее внед­ре­ние но­вых прин­ци­пов. Ста­тья по­свя­ще­на ме­то­ди­кам, по­вы­ша­ю­щим шан­сы успе­ха но­ва­ци­он­ных раз­ра­бо­ток. Об­суж­да­ет­ся те­зис о том, что цен­траль­ным эле­мен­том ин­но­ва­ции яв­ля­ет­ся не сам изоб­ре­та­тель, а про­цесс ана­ли­за от­кли­ков на про­бле­му, ко­то­рую пред­по­ла­га­ет­ся ре­шить. Пе­ре­чис­ля­ют­ся спо­со­бы, по­мо­га­ю­щие не по­те­рять ори­ен­ти­ры, ко­гда раз­ра­бот­ка нов­шеств ста­но­вит­ся ха­о­тич­ной.

За­вер­ша­ю­щая ста­тья но­ме­ра, «Ис­чез­нув­шие: победы и по­ра­же­ния, стер­тые из ис­то­рии» (The Disappeared: Beyond Winning and Losing), ко­то­рую опуб­ли­ко­ва­ла Лин Кон­вей (Lynn Conway), пред­став­ля­ет со­бой об­зор эволюции ин­ду­стрии сверх­боль­ших ин­те­граль­ных схем с точ­ки зре­ния ее дав­не­го участ­ни­ка, сме­нив­ше­го пол. От­ме­ча­ют­ся фак­ты дис­кри­ми­на­ции — в част­но­сти, тен­ден­ция пре­да­вать за­бве­нию или при­пи­сы­вать дру­гим лю­дям цен­ный вклад, вне­сен­ный в раз­ви­тие от­рас­ли пред­ста­ви­те­ля­ми дис­кри­ми­ни­ру­е­мых мень­шинств.

Алек­сандр Ты­рен­ко ([email protected]) — обо­зре­ва­тель «Computerworld Рос­сия» (Москва).

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia

© PressReader. All rights reserved.