Kubeflow упро­ща­ет раз­вер­ты­ва­ние ма­шин­но­го обу­че­ния

Otkrytye sistemy. SUBD. - - НОВОСТИ. ФАКТЫ. ТЕНДЕНЦИИ. -

В рам­ках про­ек­та с от­кры­тым ко­дом Kubeflow раз­ра­ба­ты­ва­ет­ся си­сте­ма, по­мо­га­ю­щая раз­вер­ты­вать ра­бо­чие на­груз­ки ма­шин­но­го обу­че­ния в рас­пре­де­лен­ных кон­тей­нер­ных сре­дах под управ­ле­ни­ем си­сте­мы ор­кест­ров­ки Kubernetes. В то вре­мя как по­след­няя об­лег­ча­ет управ­ле­ние рас­пре­де­лен­ны­ми за­да­ча­ми, на­зна­че­ние Kubeflow — обес­пе­чи­вать пе­ре­но­си­мость, мас­шта­би­ру­е­мость и про­сто­ту раз­вер­ты­ва­ния си­стем ма­шин­но­го обу­че­ния. Kubeflow под­дер­жи­ва­ет мо­де­ли Tensorflow, ко­манд­ную обо­лоч­ку Jupyter Notebook для ин­тер­ак­тив­но­го управ­ле­ния за­да­ча­ми Tensorflow, а та­к­же Seldon Core, плат­фор­му для раз­вер­ты­ва­ния мо­де­лей ма­шин­но­го обу­че­ния в Kubernetes. В даль­ней­шем, по­ми­мо Tensorflow, в Kubeflow пла­ни­ру­ет­ся обес­пе­чить под­держ­ку фрейм­вор­ков глу­бин­но­го обу­че­ния Pytorch и MXNET.

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia

© PressReader. All rights reserved.