Alibaba и ум­ный биз­нес

Ки­тай­ская ком­па­ния Alibaba пре­успе­ла по­то­му, что по­стро­и­ла мо­дель ум­но­го биз­не­са. Ка­ким об­ра­зом ей это уда­лось?

Vedomosti - - КАРЬЕРА И МЕНЕДЖМЕНТ - Мин Цз­эн Пол­ная вер­сия ста­тьи: www.vedomosti.ru

Соз­дан­ная в 1999 г. Alibaba ста­ла ги­ган­том элек­трон­ной ком­мер­ции. Я хо­ро­шо пом­ню вы­езд­ное со­ве­ща­ние ру­ко­вод­ства фир­мы, про­ве­ден­ное в 2007 г. в об­шар­пан­ном оте­ле при­мор­ско­го го­ро­да Нин­бо (про­вин­ция Чж­эц­зян). К то­му вре­ме­ни я про­был в Alibaba год – и это был еще да­ле­ко не тот ве­ли­кан, ко­то­ро­го мы зна­ем сей­час. Имен­но на упо­мя­ну­том со­ве­ща­нии, опи­ра­ясь на раз­роз­нен­ные на­блю­де­ния и до­гад­ки о трен­дах в он­лайн-про­да­жах, мы сфор­му­ли­ро­ва­ли об­щую кон­цеп­цию: «Обес­пе­чить раз­ра­бот­ку от­кры­той, це­лост­ной, про­цве­та­ю­щей эко­си­сте­мы элек­трон­ной ком­мер­ции». Так началась со­вре­мен­ная ис­то­рия Alibaba.

Мы осо­зна­ли, что под­лин­ная но­ва­ция – в со­зда­нии эко­си­сте­мы участ­ни­ков: ком­па­ний и по­тре­би­те­лей раз­ных ти­пов, вза­и­мо­дей­ству­ю­щих друг с дру­гом и со сво­ей сре­дой – он­лай­н­плат­фор­мой и фи­зи­че­ски­ми эле­мен­та­ми ин­фра­струк­ту­ры. Глав­ной це­лью бы­ло осна­стить плат­фор­му всем необ­хо­ди­мым для мно­же­ства участ­ни­ков ин­тер­нет-биз­не­са, что­бы она са­ма под­дер­жи­ва­ла раз­ви­тие эко­си­сте­мы.

Сна­ча­ла плат­фор­ма только свя­зы­ва­ла про­дав­цов с по­ку­па­те­ля­ми. Но по мере раз­ви­тия тех­но­ло­гий в он­лайн ухо­ди­ло все боль­ше функ­ций биз­не­са, как из­вест­ных, на­при­мер реклама, мар­ке­тинг, ло­ги­сти­ка и фи­нан­сы, так и со­вер­шен­но но­вых, та­ких как аф­фи­ли­ро­ван­ный мар­ке­тинг, си­сте­мы ре­ко­мен­да­ции про­дук­тов и ге­рои соц­се­тей. Рас­ши­ряя эко­си­сте­му под эти ин­но­ва­ции, мы под­дер­жи­ва­ли со­зда­ние но­вых ви­дов он­лайн-ком­па­ний – и в ито­ге пол­но­стью пре­об­ра­зи­ли роз­нич­ную тор­гов­лю Ки­тая. На­ше пре­иму­ще­ство – ум­ный биз­нес.

ЧТО ТА­КОЕ УМ­НЫЙ БИЗ­НЕС

Ум­ный биз­нес воз­ни­ка­ет, ко­гда все иг­ро­ки, стре­мя­щи­е­ся к од­ной биз­нес-це­ли – на­при­мер, в сфе­ре роз­ни­цы или сов­мест­ных по­ез­док, – объ­еди­ня­ют­ся в он­лайн-сеть и бла­го­да­ря тех­но­ло­ги­ям ма­шин­но­го обу­че­ния ис­поль­зу­ют дан­ные в ре­жи­ме ре­аль­но­го вре­ме­ни. Мо­дель, где боль­шин­ство опе­ра­тив­ных ре­ше­ний при­ни­ма­ет­ся ком­пью­те­ром, поз­во­ля­ет ком­па­ни­ям быст­ро адап­ти­ро­вать­ся к ме­ня­ю­щим­ся ры­ноч­ным усло­ви­ям и пред­по­чте­ни­ям кли­ен­тов.

Впе­чат­ля­ю­щим при­ме­ром ум­но­го бу­ду­ще­го мо­жет слу­жить ком­па­ния Ant Microloans. В 2012 г., ко­гда Alibaba ос­но­ва­ла это до­чер­нее фи­нан­со­вое пред­при­я­тие, круп­ные бан­ки Ки­тая ори­ен­ти­ро­ва­лись на вы­да­чу мно­го­мил­ли­он­ных кре­ди­тов. Мы по­ня­ли, что у Alibaba есть воз­мож­но­сти для со­зда­ния мас­шта­би­ру­е­мо­го и при­быль­но­го ин­сти­ту­та по вы­да­че кре­ди­тов неболь­шим фир­мам – ведь они поль­зо­ва­лись на­шей плат­фор­мой и остав­ля­ли мас­су дан­ных о сво­их тран­зак­ци­ях. В 2010 г. мы за­пу­сти­ли ре­во­лю­ци­он­ный, ос­но­ван­ный на дан­ных сер­вис по вы­да­че юр­ли­цам мик­ро­зай­мов объ­е­мом до 1 млн юа­ней ($160 000). За семь лет ра­бо­ты этот про­ект ссу­дил бо­лее 87 млрд юа­ней ($13,4 млрд) по­чти 3 млн ком­па­ний. Сум­ма в сред­нем со­став­ля­ет 8000 юа­ней ($1200). В 2012 г. мы объ­еди­ни­ли этот биз­нес с пла­теж­ным под­раз­де­ле­ни­ем Alipay, со­здав Ant Financial Services. Се­го­дня сер­вис спо­со­бен за несколь­ко ми­нут одоб­рить да­же кро­шеч­ный за­ем – на несколь­ко со­тен юа­ней (при­мер­но $50). Что­бы оце­нить бу­ду­ще­го за­ем­щи­ка, фи­нан­со­во­му ин­сти­ту­ту тре­бу­ет­ся от­ве­тить все­го на три ос­нов­ных во­про­са: сто­ит ли вы­да­вать ему кре­дит, на ка­кую сум­му и под ка­кой про­цент. По­лу­чив от про­дав­ца, ра­бо­та­ю­ще­го на на­шей плат­фор­ме, до­ступ к его дан­ным, мы мо­жем с уве­рен­но­стью от­ве­тить на эти вопросы. На­ши ал­го­рит­мы изу­ча­ют его тран­зак­ции и де­ла­ют вы­вод о том, на­сколь­ко хо­ро­шо идет биз­нес, на­сколь­ко кон­ку­рен­то­спо­соб­ны пред­ло­же­ния, ка­ко­вы кре­дит­ные рей­тин­ги его парт­не­ров и т. д.

Ant смот­рит, для ко­го ха­рак­тер­ны по­лу­чен­ные ре­зуль­та­ты – для хо­ро­ших или пло­хих пла­тель­щи­ков, – и на ос­но­ве вы­яв­лен­ных для обе­их групп свойств вы­во­дит рей­тинг. При­мер­но тем же са­мым за­ни­ма­ют­ся все кре­дит­ные ор­га­ни­за­ции, но Ant де­ла­ет все это ав­то­ма­ти­че­ски в ре­аль­ном вре­ме­ни, учи­ты­вая всех за­ем­щи­ков и их по­ве­де­ние. На кре­дит­ную оцен­ку ком­па­нии вли­я­ет каж­дая тран­зак­ция, каж­дый мес­седж меж­ду про­дав­цом и по­ку­па­те­лем, каж­дое об­ра­ще­ние к дру­гим сер­ви­сам Alibaba – в об­щем, все, что она де­ла­ет на плат­фор­ме. Не­воз­врат зай­мов у Ant со­став­ля­ет все­го 1%.

С ЧЕ­ГО НА­ЧАТЬ СО­ЗДА­НИЕ УМ­НОЙ КОМ­ПА­НИИ

Шаг 1: кон­вер­ти­руй­те каж­дое вза­и­мо­дей­ствие с кли­ен­та­ми в дан­ные. Ком­па­нии Ant по­вез­ло: у нее был до­ступ к го­то­вым мас­си­вам нуж­ных дан­ных о потенциальных за­ем­щи­ках. Мно­гим фир­мам из­влечь дан­ные будет несрав­нен­но труд­нее, но без ак­ту­аль­ных све­де­ний невоз­мож­но со­здать необ­хо­ди­мые для са­мо­обу­ча­ю­щих­ся ал­го­рит­мов цик­лы об­рат­ной свя­зи.

Боль­шин­ство ком­па­ний, стре­мя­щих­ся обо­га­тить биз­нес дан­ны­ми, со­би­ра­ют и ана­ли­зи­ру­ют ин­фор­ма­цию, что­бы вы­де­лить из всей мас­сы дан­ных важ­ней­шие. Ум­ный биз­нес ис­поль­зу­ет дан­ные ина­че: он со­би­ра­ет всю ин­фор­ма­цию, по­лу­чен­ную в хо­де вза­и­мо­дей­ствия, и предо­став­ля­ет ал­го­рит­мам опре­де­лить, ка­кие дан­ные ре­ле­вант­ны в ка­ких слу­ча­ях. Шаг 2: пре­вра­ти­те каж­дое дей­ствие в ПО. Ум­ный биз­нес пред­по­ла­га­ет, что все дей­ствия (а не только управ­ле­ние зна­ни­я­ми и от­но­ше­ния с кли­ен­та­ми) кон­фи­гу­ри­ру­ют­ся с по­мо­щью ПО, что­бы ре­ше­ния по ним при­ни­ма­лись ав­то­ма­ти­че­ски. Ум­но­му биз­не­су нуж­но ре­а­ги­ро­вать на из­ме­не­ния в ре­аль­ном вре­ме­ни, а тра­ди­ци­он­ные про­грам­мы ти­па ERP ча­сто огра­ни­чи­ва­ют про­цес­сы и ре­ше­ния, как сми­ри­тель­ная ру­баш­ка. По­это­му для на­ча­ла на­до по­нять, как при­ни­ма­ет ре­ше­ние че­ло­век, и вос­про­из­ве­сти эле­мен­ты это­го про­цес­са в ком­пью­тер­ной про­грам­ме.

Рост Taobao – ин­тер­нет-ма­га­зи­на Alibaba Group для внут­рен­не­го рын­ка – обес­пе­чи­ва­ет­ся бла­го­да­ря по­сто­ян­ной ал­го­рит­ми­за­ции про­цес­са про­даж. Од­ним из пер­вых круп­ных про­грамм­ных ин­стру­мен­тов Taobao стал мес­сен­джер Wangwang, поз­во­ля­ю­щий по­ку­па­те­лям и про­дав­цам об­щать­ся вжи­вую. Про­да­вец мо­жет при­вет­ство­вать по­ку­па­те­ля, рас­ска­зать ему о то­ва­ре, тор­го­вать­ся и т. д., как в обыч­ном ма­га­зине. Alibaba так­же раз­ра­бо­та­ла на­бор про­грамм­ных ин­стру­мен­тов, по­мо­га­ю­щих про­дав­цу со­зда­вать ори­ги­наль­ные он­лайн­вит­ри­ны. За­пу­стив на плат­фор­ме свой ма­га­зин, про­да­вец мо­жет при по­мо­щи спе­ци­аль­но­го ПО со­здать ку­по­ны на скид­ку, пред­ло­жить дис­конт, за­пу­стить про­грам­му ло­яль­но­сти. При­чем все эти ак­ции бу­дут со­гла­со­ва­ны друг с дру­гом.

Шаг 3: обес­печь­те бес­пре­пят­ствен­ные по­то­ки дан­ных. В эко­си­сте­ме со мно­же­ством иг­ро­ков биз­нес-ре­ше­ния тре­бу­ют слож­ной ко­ор­ди­на­ции. На­при­мер, Taobao

учи­ты­ва­ет дан­ные по склад­ским за­па­сам про­дав­ца – и дан­ные о про­фи­лях по­тре­би­те­лей в соц­се­тях. ПО для тран­зак­ций об­ра­ща­ет­ся и к пред­ло­же­ни­ям о скид­ках и про­грам­мам ло­яль­но­сти, и к све­де­ни­ям из ло­ги­сти­че­ских се­тей.

Мы по­тра­ти­ли уй­му сил, что­бы со­здать еди­ный стан­дарт ис­поль­зо­ва­ния и ин­тер­пре­та­ции дан­ных во всех биз­нес-под­раз­де­ле­ни­ях Alibaba. Еще од­на важ­ная по­сто­ян­ная за­да­ча – по­иск спо­со­бов сти­му­ли­ро­ва­ния ком­па­ний к предо­став­ле­нию нам сво­их дан­ных. Шаг 4: при­ме­няй­те ал­го­рит­мы. Пе­ре­ве­дя свои опе­ра­ции в он­лайн, ком­па­ния ока­зы­ва­ет­ся под во­до­па­дом дан­ных. Для их обоб­ще­ния, осмыс­ле­ния и при­ме­не­ния нуж­но стро­ить мо­де­ли и ал­го­рит­мы, вскры­ва­ю­щие ло­ги­ку про­дук­то­вой ли­ней­ки и ди­на­ми­ки рын­ка. Это нетри­ви­аль­ная твор­че­ская за­да­ча. Мы с са­мо­го на­ча­ла счи­та­ли, что глав­ное для Taobao – воз­мож­ность адап­та­ции к по­треб­но­стям каж­до­го поль­зо­ва­те­ля. Без ма­шин­но­го обу­че­ния это бы­ло бы невоз­мож­но. Се­го­дня, от­кры­вая сайт, кли­ент сра­зу ви­дит то­ва­ры, по­до­бран­ные для него из мил­ли­ар­дов пред­ло­же­ний от мил­ли­о­нов про­дав­цов. Этот вы­бор ав­то­ма­ти­че­ски про­из­во­дит­ся мощ­ной ре­ко­мен­да­тель­ной ма­ши­ной Taobao. Ее ал­го­рит­мы, при­зван­ные по­вы­сить уро­вень кон­вер­сии стра­ниц, ана­ли­зи­ру­ют дан­ные, со­здан­ные все­ми ком­по­нен­та­ми плат­фор­мы Taobao – от опе­ра­ций до кли­ент­ской под­держ­ки и си­стем без­опас­но­сти. Важ­ной ве­хой для Taobao стал 2009 год – ко­гда вме­сто блуж­да­ния по сай­ту поль­зо­ва­те­лям пред­ло­жи­ли по­ис­ко­вую си­сте­му, спо­соб­ную об­ра­ба­ты­вать ги­гант­ские объ­е­мы за­про­сов. Taobao экс­пе­ри­мен­ти­ру­ет с ал­го­рит­ма­ми рас­по­зна­ва­ния, поз­во­ля­ю­щи­ми на­хо­дить ана­ло­гич­ные то­ва­ры по за­гру­жен­но­му кли­ен­том фо­то. Функ­ция под­бо­ра то­ва­ра ока­за­лась очень по­пу­ляр­ной: ею каж­дый день поль­зу­ют­ся 10 млн че­ло­век. В мо­де­ли ум­но­го биз­не­са ме­ня­ет­ся и роль ли­де­ра. Ал­го­рит­мы ма­шин­но­го обу­че­ния бе­рут на се­бя зна­чи­тель­ную часть про­цес­сов. А глав­ной за­да­чей ли­де­ра ста­но­вит­ся куль­ти­ви­ро­ва­ние твор­че­ско­го ду­ха. Он дол­жен по­стро­ить огром­ную че­ло­ве­че­скую сеть из со­труд­ни­ков, парт­не­ров, кли­ен­тов. Его цель – по­вы­сить про­цент успеш­ных ин­но­ва­ций, а не эф­фек­тив­ность опе­ра­ций.-

ОБ АВТОРЕ: МИН ЦЗ­ЭН – ПРЕДСЕДАТЕЛЬ АКАДЕМИЧЕСКОГО СО­ВЕ­ТА ALIBABA GROUP, ДЕКАН ШКО­ЛЫ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА ХУПАНЬ (ЧАСТ­НОЙ БИЗНЕСШКОЛЫ, ОС­НО­ВАН­НОЙ ПРЕД­СЕ­ДА­ТЕ­ЛЕМ СО­ВЕ­ТА ДИ­РЕК­ТО­РОВ ALIBABA ДЖЕКОМ МА И ДРУ­ГИ­МИ ВЕДУЩИМИ КИТАЙСКИМИ ПРЕД­ПРИ­НИ­МА­ТЕ­ЛЯ­МИ В ХАНЧЖОУ)

ВАР­ВА­РА ГРАНКОВА

Newspapers in Russian

Newspapers from Russia

© PressReader. All rights reserved.