Inteligencia artificial y coronavirus, ¿amigos invisibles?

¿Podría tener algún papel la inteligencia artificial en el manejo de pandemias como la del coronavirus? ¿Qué lecciones se pueden aprender de cara al futuro para mejorar la gestión de crisis como esta? Respecto a esto, Fernando Martín, subdirector general de Inteligencia Artificial y Tecnologías Habilitadoras Digitales de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, adscrita al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, subraya que los principales aspectos en los que la inteligencia artificial se ha aplicado durante la crisis han sido la gestión de los datos, el conocimiento biomédico, la de los pacientes y los recursos, la epidemiología y la gestión socioeconómica. A su juicio, además, esta crisis ha puesto de manifiesto los principales retos de futuro respecto al uso de la inteligencia artificial y el big data en Medicina: «Serán imprescindibles sobre todo en la detección, respuesta rápida y apoyo a la toma de decisiones basadas en datos y en la evidencia; pero también tenemos que seguir avanzando en competencias digitales de la población, formar más especialistas, desarrollar marcos éticos y normativos respetuosos, e incorporar la privacidad en todas las fases del proceso». También es necesario seguir trabajando en la digitalización de nuestros sistemas, buscando una mayor cooperación internacional, así como entre disciplinas científicas. «Se ha puesto de manifiesto que las barreras entre áreas tradicionales como Medicina, Biología, Sociología o Informática empiezan a desaparecer. Se necesitan enfoques integradores».

Fernando Martín