La Razón (Madrid) - A Tu Salud

La voz revela la salud del corazón

- José María Fernández-Rúa

LaLa telemedici­na no es invasiva; es rentable y eficiente, y se ha vuel-to vuel-to cada vez más im-portante im-portante durante la pandemia». Estas palabras las pronunció en la última reunión anual del Co-legio Co-legio estadounid­ense de Car-diología, Car-diología, celebrada en Washing-ton Washing-ton D. C., el doctor Jaskanwal D. Sara, de Mayo Clinic.

Este cardiólogo es el autor principal del estudio en el que demuestra que un algoritmo informátic­o, basado en Inteli-gencia Inteli-gencia Artificial (IA), predice con precisión la probabilid­ad de que una persona sufra pro-blemas pro-blemas cardíacos relacionad­os con arterias obstruidas. Y esto, basándose solo en la voz del paciente.

Este estudio, en el que parti-ciparon parti-ciparon más de cien voluntario­s, es el primero en el que se utiliza el análisis de voz para predecir los resultados de la enfermedad de las arterias coronarias; esto es, una acumulació­n de placa en las arterias del corazón. Estos pacientes fueron seguidos pros-pectivamen­te pros-pectivamen­te después de una evaluación inicial. Trabajos pre-vios pre-vios examinaron los marcado-res marcado-res de voz asociados con esta enfermedad y con insuficien­cia cardíaca. El doctor Sara explica que con el algoritmo «Vocalis Health» analizaron las muestras de voz de los voluntario­s. El sis-tema sis-tema basado en IA había sido diseñado para analizar más de ochenta caracterís­ticas de las grabacione­s de voz, entre ellas frecuencia, amplitud, tono y ca-dencia, ca-dencia, según un conjunto de más de diez mil muestras de voz recopilada­s en Israel.

Esta herramient­a todavía no se puede emplear en clínica, pero ya ha demostrado su po-tencial po-tencial inicial para identifica­r a las personas que, con una pun-tuación pun-tuación alta en los biomarcado-res biomarcado-res de voz, tenían 2,6 veces más probabilid­ades de sufrir proble-mas proble-mas importante­s asociados con la enfermedad de las arterias coronarias.

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