Crean una pul­se­ra que lo­gra un 98% de acier­to en de­tec­ción de TDAH

ABC (Andalucía) - - FAMILIA - S. F.

Un diag­nós­ti­co oje­ti­vo del Tras­torno por Dé­fi­cit de Aten­ción e Hi­pe­rac­ti­vi­dad (TDAH) ba­sa­do en da­tos. Es­to es lo que la in­ves­ti­ga­do­ra de la Uni­ver­si­dad de Va­lla­do­lid (UVA) Patricia Ama­do Ca­ba­lle­ro ha lo­gra­do, a tra­vés de una red neu­ro­nal de in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial, con re­sul­ta­dos del 98 por cien­to de acier­to en la de­tec­ción de ni­ños con es­te tras­torno. El pro­yec­to, al que ha te­ni­do ac­ce­so Efe, plan­tea el diag­nós­ti­co del me­nor con una pul­se­ra de ac­ti­vi­dad si­mi­lar a las que se co­mer­cia­li­zan en el mer­ca­do, que de­be de lle­var pues­ta du­ran­te 24 ho­ras. Se­gún ha ex­pli­ca­do Ama­do, es­te sis­te­ma su­po­ne un gran avan­ce, por­que es «al­go más pre­ci­so que el ac­tual sis­te­ma de de­tec­ción», que con­sis­te en la rea­li­za­ción de pre­gun­tas al me­nor y a sus pa­dres se­gún el Ma­nual de Psi­co­lo­gía DSM, que pos­te­rior­men­te son eva­lua­das por psi­có­lo­gos, y que tie­nen un ca­rác­ter sub­je­ti­vo ya que se pue­den pro­du­cir ca­sos en los que los in­te­rro­ga­dos no res­pon­dan la ver­dad an­te ellas.

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