El Virgen del Rocío logra que su técnica sea reconocida en todo el mundo
Un equipo de dermatólogos del Hospital Universitario Virgen del Rocío está aplicando inteligencia artificial al diagnóstico del cáncer de piel a través de teledermatología y ha desarrollado un algoritmo capaz de identificar estas lesiones en el 90 por ciento de los casos a través de las imágenes de lesiones sospechosas que envían los médicos de atención primaria a las consultas externas del hospital.
La amplia experiencia de este equipo en una serie de intervenciones realizadas con cirugía de Mohs en el Memorial Sloan Kettering Cancer Center de Nueva York (USA), un centro referente a nivel mundial en cáncer de piel que utiliza técnicas de inteligencia artificial, permite precisar si queda algún resto de tumor o no en la zona de extirpación. Además, cabe destacar la cualificación de estos profesionales, dirigidos por el doctor Julián ConejoMir, en otras áreas como la teledermatología, la anatomía patológica y la microscopia confocal.
Cien mil imágenes
Los dermatólogos implementaron la teledermatología hace más de 15 años, a lo largo de las cuales han desarrollado más de 100.000 imágenes. El servicio, coordinado por la doctora Rosa Corbi Llopis, se ha potenciado a raíz de la pandemia. Todos estos años de manejo de estas imágenes de lesiones sospechosas que enviaban los médicos de familia al hospital ha permitido que hace dos años se plantease el uso de la inteligencia artificial. De este modo, y a modo de triaje, permite el diagnóstico precoz de dos de las complicaciones más comunes de las lesiones de piel, el melanoma y el carcinoma, y ofrece un informe con los resultados en apenas unos minutos.
Esto facilita mucho el trabajo de los dermatólogos del Virgen del Rocío, quienes atienden más de 65.000 consultas al año de las que alrededor del 20% son mediante teledermatología. Y agiliza las citas del paciente ya que el propio ordenador las gestiona automáticamente porque permite enviar una cita preferente en casos de detectar una lesión de alto riesgo, en un plazo inferior a una semana si hay sospecha de melanoma, y en menos de 20 días si lo que se detecta es un posible carcinoma.
El algoritmo de aprendizaje automático, tras varios ajustes y este periodo de validación de dos años, ha resultado muy eficaz y tiene un 90 por ciento de capacidad de acierto a la hora de identificar ciertos tipos de cáncer de piel en base a simples fotografías de lesiones cutáneas. Se prevé que a partir de enero del año próximo se utilice de manera rutinaria en las consultas de Dermatología del primer hospital sevillano.