Sistemas embebidos impulsados por análisis: una introducción
El objetivo del Internet de las cosas (IOT, por sus siglas en inglés) es adquirir datos procedentes de diversos sistemas embebidos y someter esos datos a procesos analíticos para mejorar el rendimiento, la eficiencia y los resultados empresariales. En esta primera parte de una serie que consta de tres artículos (que se irán publicando en Automática e Instrumentación) y que trata sobre el diseño de sistemas embebidos impulsados por análisis, se examinan las prácticas recomendadas para la adquisición y el preprocesamiento de datos IOT.
que se ejecutan en el servicio en la nube de Buildingiq ajustan los sistemas embebidos HVAC del edificio. El resultado: un sistema impulsado por análisis que reduce el consumo de energía hasta un 25 por ciento en edificios comerciales.
En otros casos, los análisis se ejecutan directamente en los propios sistemas embebidos. El equipo de diseño de Scania, el fabricante de camiones sueco, embebe los análisis en sus sistemas de frenado de emergencia con objeto de prevenir colisiones en tiempo real y así reducir los accidentes y cumplir la estricta normativa de la UE. Los datos de ingeniería procedentes de cámaras y radar se procesan en tiempo real para detectar objetos y señalización horizontal; seguidamente, se fusionan para generar alertas de advertencia de colisión y una solicitud de frenado automático. La seguridad y la fiabilidad del sistema se garantizan mediante pruebas y verificaciones exhaustivas, que incluyen la creación de escenarios de prueba, el modelado del sistema con datos simulados y registrados y pruebas hardware-in-the-loop (HIL, por sus siglas en inglés).
Estos dos ejemplos ponen de manifiesto los pasos que emplean los diseñadores para desarrollar sistemas impulsados por análisis:
• (Pre)procesamiento de cantidades ingentes de datos.
• Desarrollo de algoritmos