Mantenimiento predictivo: El IIOT como herramienta eficaz

Mantenimiento predictivo

Si bien el mantenimiento en última instancia siempre será un trabajo físico, la planificación del mismo será tanto más eficaz cuanto más esté basada en la gran cantidad de datos procedentes de tecnologías como el IIOT.

Si bien el mantenimiento en última instancia siempre será un trabajo Físico, LA PLANIFICACIÓN DEL mismo será tanto más Eficaz Cuanto más Esté BASADA En LA Gran CANTIDAD DE Datos procedentes DE tecnologías Como EL IIOT, Así Como En LAS APLICACIONES que RECOGEN, ANALIZAN y Aprovechan Esta Información.

El mantenimiento predictivo aparece, en principio, como una metodología que puede ofrecer grandes ventajas, tales como eliminación del tiempo de inactividad, el aumento de la eficiencia y la minimización del mantenimiento intrusivo. De todos modos, y a pesar de toda esta serie de ventajas, se está adoptando en la industria más lentamente de lo esperado. En opinión de los expertos, tres son las barreras que ralentizan su implementación: las personas, los procesos y las tecnologías. En el primer caso, por la falta de profesionales con la formación necesaria. Desde el punto de vista de los procesos, es debido a que todavía hay fábricas que trabajan con equipos industriales antiguos u otros que sí son capaces de generar datos de gestión del mantenimiento, pero no necesariamente datos que funcionen con el software de mantenimiento predictivo actual. El tercer motivo que puede ralentizar la introducción del mantenimiento predictivo puede no ser otro que el miedo a la adopción de nuevas tecnologías y, sobre todo, el saber cómo utilizarlas de manera efectiva.

EL POSIBLE PAPEL DEL IIOT

Internet Industrial de las Cosas (IIOT) se trata en definitiva de la interconexión de sensores e instrumentación, por lo que cabe preguntarse cuáles pueden ser las ventajas que IIOT puede aportar en el mantenimiento industrial.

En principio parece claro que esta nueva tecnología representa efectivamente una adición significativa a las capacidades de las plantas existentes, así como un importante componente en el caso de nuevas plantas. De todos modos, hay que tener en cuenta que en cada planta, línea de producción y máquina se dan circunstancias específicas. Sin embargo, hay preguntas tales como ¿cuáles son las máquinas que fallan con más frecuencia o tienen el mayor impacto en la operación?, ¿qué condiciones o indicaciones podrían ser útiles para prevenir tiempos de inactividad no planificados?, ¿qué procedimientos de mantenimiento preventivo requieren mediciones regulares?, que parece que pueden ser aplicadas a la mayoría de las plantas. Los potenciales beneficios que puede aportar el Internet Industrial

de las Cosas para el mantenimiento pueden presentarse de diversas formas. Parece evidente que puede servir para conocer la situación de las diversas operaciones de la planta y cuáles las condiciones de los equipos que pueden ser mejoradas. Se puede disponer de una información detalladamente, en tiempo real y de las tendencias de los rendimientos a lo largo del tiempo. Las alertas de mal funcionamiento o bajo rendimiento evitarán un fallo más grave y, a la vez, permitirán programar un mantenimiento preventivo que evitará interrupciones de la planta.

Por otra parte, los datos de IIOT también pueden ser accesibles fuera de la planta, de modo que los recursos centralizados tendrían la capacidad de participar en el mantenimiento, proporcionando apoyo o asesoramiento a distancia. También pueden agregarse los datos de máquinas similares situados en otros lugares. Los datos combinados pueden crear una imagen más clara del rendimiento de las máquinas y utilizarse para mejorar los planes de mantenimiento.

FALTAN Estándares Cualquier crecimiento significativo del IIOT y la conectividad de sensores dentro de las plantas industriales dependerá del establecimiento de estándares reconocidos. En la actualidad existe una falta general de estándares de IIOT