Tendencias en variadores de velocidad: mantenimiento predictivo integrado
Mantenimiento predictivo integrado
Los variadores de frecuencia ejecutan operaciones de producción integrales, y el mantenimiento predictivo puede ayudar a evitar tiempos de inactividad no planificados y reemplazos innecesarios.
Los variadores de frecuencia ejecutan operaciones de producción integrales, y el mantenimiento predictivo puede ayudar a evitar tiempos de inactividad no planificados y reemplazos innecesarios.
Si usted es como muchos propietarios de automóviles, que lleva su vehículo a cambios regulares de aceite, pero le cuesta mantenerse al día con el programa de servicio recomendado por el fabricante, también podría preguntarse si se requiere un cambio de aceite según la forma en que conduce su automóvil.
Gracias a las capacidades de diagnóstico de los automóviles que actualmente hay en el mercado, ahora podemos eliminar muchas de las cuestiones que conlleva el mantenimiento de nuestros vehículos. Los datos se recopilan sobre componentes críticos del vehículo y se utilizan para alertarnos sobre problemas inminentes. Esto puede ayudar a mantener nuestros coches según las necesidades reales en comparación con los promedios de la industria
y hacerlo antes de que ocurra una avería costosa e inconveniente.
Este es un mantenimiento predictivo y tiene un potencial similar para mantener su producción industrial. Sin embargo, para entender su verdadero impacto, es importante comprender primero la diferencia entre el mantenimiento preventivo y el predictivo.
Mantenimiento preventivo vs. predictivo
El mantenimiento preventivo implica la creación de un programa de mantenimiento para reparar o reemplazar los dispositivos en función de la vida útil esperada. Esto ciertamente es mejor que un enfoque de mantenimiento de ejecución ante fallo, lo que hace que el tiempo de inactividad no programado sea una parte rutinaria y costosa de sus operaciones.
Sin embargo, el mantenimiento proactivo se lleva a cabo según un programa establecido y no en base a la salud y el rendimiento real de un dispositivo. Esto puede hacer que se reemplacen los dispositivos que funcionan perfectamente mucho antes de que sea necesario. También puede dejar vulnerable a un dispositivo que falle antes de la fecha programada de reemplazo o servicio.
El mantenimiento predictivo, por otro lado, compila datos de un dispositivo que monitoriza su funcionamiento y aplica algoritmos predictivos para pronosticar fallos mucho antes de que ocurran. Más que eso, puede ayudar a refinar los programas de mantenimiento y maximizar las inversiones en activos de automatización.
El mantenimiento predictivo es cada vez más valioso a medida que se dispone de más datos, no solo desde el propio dispositivo, sino también desde componentes específicos dentro del dispositivo. Esto es especialmente cierto en uno de los dispositivos más importantes de su instalación: los variadores de frecuencia variable (VFD).
Perspectivas predictivas más profundas
Ya sea en un compresor, bomba o prensa de estampación, los variadores ejecutan los procesos integrales que mantienen su producción. Si uno se cae, su aplicación se cae. Afortunadamente, a los variadores de frecuencia que están conectados a través de una red ahora se pueden acceder, analizar y trazar. Además, los variadores modernos proporcionan información sobre algunos de sus componentes principales, como ventiladores, condensadores de bus y transistores bipolares de puerta aislada (IGBT). Los ventiladores, por ejemplo, son mecánicos y eventualmente
se desgastarán con el tiempo. La última generación de variadores de frecuencia tiene algoritmos recompilados que monitorizan específicamente el rendimiento de los ventiladores y pueden predecir su vida útil de manera precisa según la temperatura, la velocidad de operación y las horas reales operadas. Un técnico de mantenimiento puede usar esta información para reparar o reemplazar la unidad o el componente. Y como pueden predecir fallos con meses de anticipación, pueden planificar estos servicios en función de los eventos de tiempo de inactividad programados y asegurarse de que las piezas de repuesto estén disponibles.