FACYL ana­li­za có­mo au­men­tar la pro­duc­ti­vi­dad a tra­vés del Big Da­ta

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El clús­ter de au­to­mo­ción de Cas­ti­lla y León, FACYL, ce­le­bró, re­cien­te­men­te, un en­cuen­tro con 60 ex­per­tos del sector en las áreas de fa­bri­ca­ción, man­te­ni­mien­to, ca­li­dad, in­ge­nie­ría y me­jo­ra de pro­ce­sos. En él ana­li­za­ron las di­ver­sas so­lu­cio­nes tec­no­ló­gi­cas desa­rro­lla­das a par­tir de modelos ma­te­má­ti­cos pre­dic­ti­vos. Du­ran­te la jor­na­da, Pe­dro Díez, di­rec­tor de I+D+i de Lin­go­tes Es­pe­cia­les, ex­pli­có el desa­rro­llo del pro­yec­to de trans­for­ma­ción di­gi­tal de su em­pre­sa des­de el “ce­ro pa­pel” has­ta la in­tro­duc­ción de sen­so­res en fá­bri­ca pa­ra la mo­ni­to­ri­za­ción del pro­ce­so pro­duc­ti­vo en tiem­po real y au­to­co­rrec­ción de las má­qui­nas; Ani­bal Re­ño­nes, del de­par­ta­men­to In­dus­tria 4.0 de la Fun­da­ción CARTIF de­ta­lló las cla­ves pa­ra em­pe­zar a im­plan­tar un sis­te­ma de man­te­ni­mien­to • AutoRevista pre­dic­ti­vo en las má­qui­nas, cuan­do la plan­ta no cuen­ta con sen­so­res; Ro­ber­to Mar­tín, de Big Da­ta En­gi­nee­ring STA Ser­vi­ces ex­pu­so ejem­plos de me­jo­ra de ren­di­mien­to de ins­ta­la­cio­nes, em­plean­do plataformas que com­bi­nan apli­ca­cio­nes ba­sa­das en Big Da­ta, IOT e In­te­li­gen­cia Ar­ti­fi­cial; y Javier Ma­nuel Aguiar, del De­par­ta­men­to de la Se­ñal y Co­mu­ni­ca­cio­nes e In­ge­nie­ría Te­le­má­ti­ca de la Uni­ver­si­dad de Va­lla­do­lid, pro­fun­di­zó acer­ca de có­mo la in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial es­tá cam­bian­do los pro­ce­sos in­dus­tria­les. Los ca­sos de éxi­to fueron ex­pues­tos por Juan Je­sús Mu­ñoz y Car­los de Ál­va­ro (Sa­fran En­gi­nee­ring Ser­vi­ces Spain). Jo­sé An­to­nio Mar­tín, di­rec­tor de Desa­rro­llo de Ne­go­cio de Re­nault-Nis­san, su­gi­rió eva­luar los fac­to­res que in­flu­yen en la efi­cien­cia del pro­ce­so an­tes de di­gi­ta­li­zar­lo.

FO­TO: .// FO­TO: FACYL

Los par­ti­ci­pan­tes del en­cuen­tro or­ga­ni­za­do por FACYL.

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