Una ‘app’ que evalúa el estado del paciente psiquiátrico
Resultado de un trabajo de investigación de más de diez años de un equipo multidisciplinar de Ingenieros y Psiquiatras, impulsado por la Universidad Carlos III de Madrid, nace la empresa EvidenceBased Behavior (eB2) que ofrece una solución para el cuidado de pacientes de salud mental basada en tecnologías de segunda generación de Inteligencia Artificial. La solución eB2-MindCare es una aplicación eHealth que proporciona a médicos, pacientes, familiares y cuidadores una evaluación objetiva y funcional del estado de los pacientes psiquiátricos. eB2-MindCare proporciona información útil e interpretable mediante herramientas de evaluación del comportamiento personalizadas, objetivas y automatizadas y que se integran de manera fácil, flexible y rentable en cualquier sistema de servicios de atención médica. La aplicación contribuye además a optimizar la eficiencia en la gestión de hospitales y citas, lo que ayuda a reducir los costes de tratamiento en salud mental que actualmente, en España, superan los 80.000 millones de euros anuales.
eB2 MindCare no es una aplicación más, es una solución integral; funciona recogiendo de una forma automática y continua, a través del teléfono móvil o cualquier otro dispositivo inteligente, la actividad del paciente en el mundo digital: su movilidad, actividad física, uso del móvil, actividad social, sueño o estado emocional. Mediante técnicas propias de Machine Learning e Inteligencia Artificial, la aplicación realiza el análisis de la información obtenida para permitir al personal sanitario conocer, prever e interpretar el comportamiento de los pacientes y de este modo proporcionarles una atención personalizada. Asimismo, la aplicación redefine la evaluación del comportamiento en la atención sanitaria transformando la huella digital del paciente en información objetiva e interpretable para obtener respuestas rápidas y precisas en el ciclo de la atención de la salud mental que eviten el sufrimiento y ofrezcan tranquilidad tanto al paciente como a sus familiares.