Cómo afrontar un proyecto de ‘Big Data’ también en una pequeña compañía

Disponer de mayores datos e información no siempre supone que vayamos a tomar mejores decisiones. Sin embargo, tampoco olvidemos que ser pioneros puede darnos importantes ventajas

Empezara utilizar Big Data supone un importante cambio, pues implica un cambio de paradigma. Esto significa que pasamos de trabajar con información y datos fiables y estructurados a trabajar con datos imprecisos y con algoritmos complejos que nos deben permitir tomar decisiones en función de información no totalmente fiable o contrastada. Es un cambio cultural importante para los analistas de datos y requiere de un proceso de adaptación hasta familiarizarse con los nuevosmodelos.

Tanto las ventajas evidentes de esta tecnología no aseguran que el disponer de mayores datos nos lleve a tomarmejores decisiones. Si analizamos los casos de éxito publicados, veremos que haymuchosmás sobre posibilidades futuras que sobre utilizaciones concretas. Sin embargo, tampoco tenemos que perderde vista que el serpioneros puede darnos importantes ventajas.

En cualquier caso, tenemos que sermuy conscientes de los objetivos que buscamos y del alcance que queremos darle al proyecto y, ante todo, debemos saber cómo los datos pueden conseguirque alcancemos los objetivos perseguidos. Hace unos años, un gurú decía: “¿Qué pasaría en su empresa si construyeran un edificio de 50 plantas y luego ocuparan dos? Evidentemente, les parecería que no tiene sentido y les despedirían. Eso es lo que ha ocurrido en muchos proyectos de Datawarehouse”. Esta reflexión tiene que servirnos para pensar cómo afrontar un proyecto de estas características y alinea robjetivos, costes y resultados esperados.

Por supuesto, también necesitaremos tecnología. Existen múltiples posibilidades para implementar Big Data. Es fundamental disponer de una infraestructura de almacenamiento escalable, capacidad de procesamiento paralelo, gestión de datos en memoria, herramientas de tiempo real... En este caso, los costes juegan a nuestro favor. Los costes del almacenamiento se reducen cada día. Al ejecutar procesos sobre una red de ordenadores de bajo coste, se consigue reducirel coste que supone utilizar un gran servidor.

En general, cuando pensamos en Big Data, lo relacionamos con grandes empresas, pero esto no es cierto. Empresas pequeñas pueden beneficiarse mediante la combinación de su información interna con fuentes externas, por ejemplo a través de datos procedentes de redes sociales, información pública, información facilitada por sus proveedores o socios... La tecnología no es inabordable y la utilización en cloud puede ser una opción muy valiosa para pequeñas ymedianas empresas. Una buena estrategia puede serempezar con