Decálogo para un uso responsable de la inteligencia artificial

La Fundación Seres, Everis y 17 empresas como Meliá, Fujitsu, Ferrovial, Vodafone, Ilunion o El Corte Inglés han elaborado un decálogo de 12 principios para fomentar el uso responsable de la inteligencia artificial. Andrea Cornavaca, de Everis, explica que el objetivo de este trabajo es que “sirva como una primera aproximación a los principios éticos y que cada organización pueda hacerlo suyo, alinearlo con su visión estratégica”.

-Compartimos una visión de la IA que promueva el progreso social y económico de las personas, las comunidades y la sociedad en su conjunto.

-Estamos comprometidos con el desarrollo de una IA responsable e inclusiva que respete el marco legal de la Unión Europea.

-Atendemos a la oportunidad de fomentar la colaboración con otras organizaciones para impulsar el uso responsable e inclusivo de la IA.

-Defendemos que la IA debe respetar la diversidad y fomentar la inclusión de los individuos en las comunidades, evitando un impacto negativo en los derechos fundamentales de las personas a causa de sesgos.

-Consideramos que la privacidad de las personas es un derecho que ha de ser protegido especialmente en el desarrollo de iniciativas de IA.

-Promovemos un diseño de la IA que proteja la autonomía de las personas.

-Reconocemos la importancia de diseñar sistemas de IA robustos que prevengan un uso malintencionado, inapropiado o malicioso de la tecnología.

-Sostenemos una aproximación a la Inteligencia Artificial que, desde el diseño, sitúe a las personas en el centro de las oportunidades y beneficios en el uso tecnológico.

-Creemos en un modelo de colaboración entre la IA y las personas que redunde en aumentar las capacidades de los empleados y su aportación de valor a las organizaciones. -Concebimos una cultura organizativa que fomente la responsabilidad a través de la formación tecnológica y la comprensión de las implicaciones éticas de la IA.

-Nos identificamos con un modelo de desarrollo responsable e inclusivo de la IA que integre diversidad de conocimientos y dominios de negocio, así como sensibilidades y enfoques.

-Entendemos la necesidad de orquestar internamente el gobierno de la IA a través de procesos y herramientas, que lo tangibilicen en todo el ciclo de vida de las iniciativas de IA e identifique claramente la responsabilidad de sus participantes.