PRESENTE Y FUTURO DE LAS PLATAFORMAS INTELIGENTES

Estos nuevos entornos tecnológicos, que ponen en el centro de la organización el ‘valor del dato’, se basan en fuertes estrategias ‘Data & Intelligence’ adaptadas a cada compañía

La creación y evolución de plataformas de datos para empresas deben ir siempre acompañadas de la innovación tanto en los procesos y flujos de trabajo como en la organización interna y la gestión integral del cambio. Una transformación transversal que para que sea verdaderamente fuerte y sólida debe incluir una estudiada y medida estrategia Data & Intelligence, con la que dotarse de los procesos, perfiles y plataformas tecnológicas más adecuados para una rápida y eficaz toma de decisiones en un entorno competitivo donde nunca antes ha sido más difícil hacerlo.

Y es que, después de una década marcada por la recolección de resultados, ahora las organizaciones están dando una nueva vuelta de tuerca hacia la analítica predictiva, para detectar oportunidades, comportamientos y problemas antes de que ocurran.

La evolución de la tecnología de la información en los últimos años ha permitido que almacenar datos sea mucho más económico. Ahora las empresas guardan información que antes purgaban con cierta periodicidad y mantienen históricos, backups, logs que crecen de manera exponencial y se encuentran en múltiples formatos.

Por todo ello, es fundamental integrar la medición en la estrategia digital de la organización. El planteamiento estratégico debe incluir desde el primer momento los objetivos cuantificables a alcanzar, basándolos en los datos extraídos gracias al Data & Intelligence, cuyo análisis de las diversas formas en las que podemos recoger datos, pueda ser utilizado por las empresas para ampliar sus servicios o inversiones.

Asimismo, Data & Intelligence también incluye a la utilización, por parte de las empresas, de los datos internos para analizar sus propias operaciones o mano de obra para tomar las mejores decisiones en el futuro.

Una vez definida esta estrategia de transformación empresarial basada en la información de los datos y su proyección

El ‘Data Mesh’ descentraliza y distribuye los datos en la organización correspondiente

dentro y fuera de la compañía, que en la gran mayoría de los casos las empresas dejan en manos de consultorías especializadas, llega el momento de la conversión del entorno tecnológico en una Intelligent Platform para desarrollarla adecuadamente y sacarle todo el partido posible.

Con un ejemplo es mucho más fácil explicarlas. NTT DATA es, para ello, un buen referente por su amplia experiencia y, sobre todo, sus muchos casos de éxito en el mundo.

Esta consultoría tecnológica y de innovación para empresas, lo primero que hace es diseñar una profunda estrategia ética de D&I basada en los objetivos de la compañía, identificando las mejores iniciativas para generar valor empresarial y conseguir una organización D&I-driven.

El siguiente paso que lleva a cabo es dotar a la organización en cuestión de la Intelligent Platform correspondiente, adaptada a la actividad, tamaño y otras singularidades de cada empresa.

Las que NTT DATA diseña e instala actualmente incorporan dos efectivos enfoques conforme al tratamiento y uso de datos. Son el Data Mesh, técnica basada en la descentralización y la distribución de los datos en la organización correspondiente, y Data Fabric, que permite la gestión y el control centralizados de los datos, lo que garantiza su calidad, seguridad y cumplimiento normativo.

La implementación de estos paradigmas en la Intelligent Platform diseñada por NTT DATA, además de transformar totalmente la manera en que las empresas aprovechan sus datos, les permite adaptarse fácilmente y de una forma homogénea a los distintos proveedores cloud.

Futuro de las plataformas

Estas avanzadas plataformas ya se basan en las tendencias de futuro, por lo que su evolución pasa principalmente por un todavía mayor perfeccionamiento de procesos de automatización de tareas asociadas a los datos, su valor y explotación.

Entre las diferentes vías de desarrollo para la mejora de las Intelligent Platforms actuales, destaca la que busca que estos entornos vayan hacia la compartición bidireccional de datos entre diferentes compañías colaboradoras para aportar más valor que el ofrecido únicamente por los de una sola organización, así como la que potencia la incorporación de aspectos relacionados con el Green IT o la sostenibilidad.

El Green IT, IT verde o green computing es un concepto todavía emergente que define al conjunto de acciones, buenas prácticas o métodos de trabajo que minimizan el impacto ambiental de cualquier empresa, independientemente de su actividad económica.

Si relacionamos directamente esta práctica con los entornos tecnológicos que usan las Intelligent Platforms actuales, el Green IT se podría traducir en el diseño de un sistema avanzado que reduzca considerablemente el consumo energético y que realice una gestión eficiente de todos los recursos que utiliza en su día a día.

De esta forma, a corto plazo las organizaciones conseguirían reducir considerablemente su huella de carbono, algo imprescindible por el grave contexto de cambio climático que vivimos en la actualidad.

Los datos se han convertido en un factor clave en la digitalización de las empresas y su negocio. Rosa Rodríguez, vicepresidenta de sales and service de T-Systems Iberia, desgrana los principales aspectos en este sentido y destaca el aumento de la seguridad que se ha producido en los últimos años, por parte de las diferentes compañías y el aumento de la regulación y las normativas.

T-Systems Iberia es un socio de digitalización para las empresas, ¿qué servicios ofrece en todo este proceso?

T-Systems es la división de servicios de transformación digital del Grupo Deutsche Telekom, para grandes compañías y administraciones públicas. Ofrecemos soluciones tecnológicas personalizadas, de alta calidad, seguras e innovadoras que ayudan a nuestros clientes a impulsar su transformación digital, optimizar sus operaciones y lograr el éxito empresarial a largo plazo. Nos apalancamos en una amplia gama de servicios tecnológicos, que incluyen consultoría, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, servicios de infraestructura y operaciones, seguridad, soluciones Cloud, IoT, etc. Además, innovamos constantemente y permanecemos a la vanguardia de las tendencias tecnológicas buscando nuevas formas de aplicar tecnología para mejorar los procesos empresariales, aumentar la eficiencia y crear ventajas competitivas.

La explotación del dato se ha convertido en un elemento clave en la digitalización de las empresas. ¿De qué forma se deben utilizar esos datos para que sean un elemento transformador dentro de un negocio?

El dato, cuando tiene la calidad necesaria, nos ofrece una visión objetiva de la situación real de nuestra empresa y de su entorno; y cuando lo utilizamos para construir modelos podemos llegar a entender las dinámicas del negocio y, por tanto, cómo van a afectar las decisiones que tomemos a los objetivos de negocio de la compañía. Cuando ponemos esas herramientas en manos de directivos, de trabajadores e incluso de bots que toman decisiones de forma automatizada liberamos un potencial de crecimiento y mejora absolutamente revolucionario. Sin embargo, un dato aislado no tiene valor y menos aún si no tiene calidad suficiente o no está disponible por motivos técnicos o legales, para su explotación.

Contamos con herramientas para acelerar la estructuración de los datos, la compartición controlada, garantizar su disponibilidad y seguridad, anonimizarlos y poder explotar su potencial... Por otra parte, hay que encontrar dónde reside el valor de negocio y la forma de explotarlo. Esto se consigue con un conocimiento real de la industria. Si bien, principalmente, es el cliente el que tiene que aportar conocimiento de negocio en primera instancia, es justo en este punto donde se identifica el valor del dato, cuando somos capaces de cuestionar y enriquecer esa toma de decisiones.

¿Cuáles son las mejores soluciones para obtener valor para una empresa de los datos?

Hay cuatro dimensiones fundamentales que se deben tener en cuenta: una primera capa puramente técnica de infraestructura que garantice la correcta disponibilidad, una segunda de gobernanza que vele por la seguridad y calidad de los datos, una tercera de analítica y explotación y una cuarta, la de más alto nivel, de integración con el negocio.

¿Qué medidas de protección se emplean para proteger los datos y preservar su confidencialidad? ¿Cómo ha evolucionado este ámbito en los últimos años?

La preocupación por la seguridad del dato ha aumentado en los últimos años, sobre todo por el incremento en la frecuencia y sofisticación de los ciberataques. Además, no se trata ya solo de la regulación y la aparición de nuevas normativas para garantizar la seguridad de los datos en sí mismos, cuando hablamos de analítica y de modelos hay también una vertiente ética que ha supuesto una toma de conciencia considerable. Lo importante respecto a la seguridad es mantenernos al día integrando o desarrollando soluciones y servicios que faciliten a los clientes centrarse en el valor de negocio con la tranquilidad de que están cumpliendo con el marco normativo, los derechos de sus clientes están siendo respetados y sus datos a salvo.

¿Cuáles son las soluciones de T-Systems para gestionar la seguridad del dato en AWS para sector público y privado?

En T-Systems hemos desarrollado un conjunto de servicios, AWS Data Protection Managed Services, para que los clientes no tengan que preocuparse por esa gestión, garantizando la protección de sus datos y el cumplimiento regulatorio en el marco de la UE, como la GDPR o el Esquema Nacional de Seguridad. Estos servicios cubren desde el asesoramiento en la estrategia de seguridad, la creación de landing zones para que los clientes puedan desplegar sus servicios en AWS de forma segura y cumpliendo con sus requisitos normativos, el establecimiento de controles para asegurar la ubicación de los datos, la monitorización y gestión de los eventos e incidentes de seguridad, hasta despliegue de sistemas de gestión de claves de encriptación externos –ubicados en Centros de Datos de T-Systems– para garantizar la máxima seguridad de la información de la nube.