LLEGÓ EL FUTURO
Huir de la Inteligencia Artificial (IA) y sus algoritmos ya es misión imposible. El ‘razonamiento’ emocional de los robots conquista todos los ámbitos de la realidad
El cambio más significativo en moda no está en el comercio o la distribución, sino en la producción, en pro de una industria más sostenible
Para entender el impacto de la inteligencia artificial (IA) en nuestras vidas basta con tener claro que: la IA no es una tecnología más, sino la tecnología detrás de la tecnología. Gracias a ella, los algoritmos se han convertido en una extensión de las capacidades humanas que nos ayudan a tener experiencias distintas en los siguientes ámbitos.
Moda
Mucho antes de fundar Farfetch, el imperio de la moda online, y convertirse en una de las 500 personas más poderosas del mundo de la moda según The Business of Fashion, el portugués José Neves lanzó una marca de zapatos, Swear, y tuvo una boutique en Londres, B-Store, así que conoce de primera mano que «hay algo mágico en el comercio físico». «Los interiores, los olores, la posibilidad de palpar la ropa y, lo más importante, el toque humano y el storytelling. La tienda digital nunca reemplazará eso», añade. Sin embargo, en los comercios de cemento y ladrillo «nadie sabe nada de nosotros ni aprenden nada desde que entramos hasta que nos vamos», y eso tampoco es satisfactorio para unos clientes acostumbrados ya a tener experiencias hiperpersonalizadas en todo lo que hacen, desde tratar con su banco a gestionar sus redes. Así que ahora en Farfetch trabajan para tener lo mejor de los dos mundos en un sistema que llaman «la tienda del futuro» y que ya han adoptado firmas como Chanel. «Se trata de utilizar tecnologías que pongan al consumidor en el centro», dice, y eso pasa por usar, por ejemplo, realidad aumentada.
No solo el lujo está basando su futuro en la inteligencia artificial. H&M confía en seguir creciendo a través de la aplicación del big data para cambiar toda su logística. El sistema les permite personalizar cada una de sus tiendas en el mundo, en lugar de ofrecer un stock similar. Ahora utilizan algoritmos para analizar cada tique de compra, cada devolución y cada tarjeta de fidelidad (de ahí que en los últimos meses se hayan ofrecido descuentos en caja a cambio de bajarse la aplicación de H&M) para evitar llegar a las rebajas. La estrategia tendrá resultados lentos, según los expertos, pero ha comenzado a notarse: los números de septiembre del gigante sueco empezaron a mejorar tras casi tres años en caída.
Con todo, el cambio más significativo que la IA está operando en la industria de la moda puede que no esté en el comercio ni en la distribución, sino en la propia producción. El centro de investigación de Amazon, Lab 126, situado en San Francisco, ya ha desarrollado un sistema que puede analizar estilos de ropa populares en las redes, crear su propio patrón a partir de esos datos y producirlo. ¿Retirarán los robots a los diseñadores? No es probable, porque seguirán haciendo falta mentes humanas imaginativas para intuir las tendencias, pero sí pueden alterar el proceso hasta ahora completamente insostenible en el que se apoya la industria de la moda rápida. De esta manera, creen los optimistas, se reducirá el número total de prendas que se cosen, y así se limitará el enorme gasto de recursos naturales que eso supone. Las nuevas fábricas robotizadas, equipadas con inteligencia artificial, como las Speedfactory que Adidas tiene ya en Ansbach (Alemania) y en Atlanta, permiten crear al instante prendas customizadas y cambian el modelo de deslocalización en fábricas asiáticas. Un reportero de Wired que visitó la fábrica alemana la describió «como ver El cascanueces representado en un Foot Locker». La idea es que, en el futuro, un consumidor de Adidas se escanee el cuerpo una vez y pueda recibir a domicilio prendas personalizadas en su casa en cualquier lugar del mundo.
Sexo
Resulta cada vez más común que las películas de ciencia ficción normalicen situaciones transcurridas en el futuro que años atrás nos habrían resultado demenciales. Un ejemplo, Jordi Serra, director de investigación del Centre for
Postnormal Policy & Futures Studies, señala que Blade Runner
(estrenada en 2017) ha ayudado a que muchas personas se planteen de una manera más abierta la posibilidad de mantener una relación afectivo-sexual entre humanos y seres artificiales.
Sin hacer spoilers, los que hayan visto esta película recordarán que las limitaciones físicas no tienen por qué ser un problema para que su protagonista y su asistente virtual mantengan relaciones sexuales, al igual que ya ocurría en Her por el año 2013. Pues bien, en un futuro próximo, con la alta tecnología aplicada al sexo (o sextech) podremos mantener relaciones a distancia y sentir besos, caricias y contactos gracias a sensores conectados a pantallas táctiles que envían mensajes al cerebro. Lo que ya es realidad son los muñecos y muñecas sexuales con ciertas capacidades robóticas para responder a las acciones del usuario. La compañía Kinky
S Dolls tiene modelos de entre 2.000 dólares y 3.500 dólares, que incluso se pueden probar antes de comprarlos.
Relaciones personales
En la actualidad, los robots siguen siendo frías máquinas, a pesar de la apariencia hiperrealista que se ha logrado en algunos. Sin embargo, el Área de Computación Afectiva del MIT investiga cómo dotar de inteligencia emocional a las tecnologías, una capacidad crítica para tener relaciones mucho más naturales con los asistentes virtuales. «Las conversaciones en la vida real son largas y complejas y existe gran cantidad de información que se proporciona de manera no explícita, como el estado emocional de la persona. Durante los próximos cinco años, veremos una mejora significativa en la capacidad comunicativa de estas tecnologías, aunque aún estarán bastante lejos de las conversaciones que se muestran en películas como Iron Man o Her», dice Javier Hernández, investigador del MIT. Pero cuando se consiga, si nuestro móvil detecta que estamos pasando por un mal momento, quizá filtre las noticias para discriminar las más negativas, nos recomiende escuchar una canción que nos gusta o nos sugiera hablar con alguien cercano para aliviarnos. En este mismo contexto ya existen tecnologías que pueden monitorizar e interpretar distintas señales emocionales en casos muy específicos.
Por ejemplo, algunas empresas las utilizan para estudiar las expresiones faciales con el fin de entender el estado emocional de las personas mientras ven anuncios comerciales (es el caso de empresas como Bitbrain o el Instituto Fraunhofer) y otras emplean tecnologías muy similares para ayudar a gente con autismo a comunicarse mejor (Brain Power o Affectiva).
¿Cómo reconoce eso una máquina? Los dispositivos incorporan cámaras que captan gestos, expresiones faciales o cambios en el color de la piel que indican estados de ánimo (rubor, ira, miedo…); otras herramientas, como los eye trackers, recopilan información a partir de la dilatación y el seguimiento de las pupilas; y los micrófonos capturan el lenguaje y las variaciones en la entonación o el volumen de la voz. Además, es posible recabar datos a través de sensores que miden la respiración, el pulso o la reacción de la piel ante determinados estímulos.
A la hora de dar órdenes a los dispositivos, dentro de poco ni siquiera será necesario hablar ni teclear, porque Facebook está ultimando una solución capaz de decodificar las señales cerebrales y transmitir directamente los pensamientos a las máquinas. Precisamente, el asistente M de Messenger, la aplicación de mensajería instantánea de Facebook, ya se cuela en las conversaciones interpersonales para sugerir acciones relacionadas con los temas tratados en los chats. Así, gracias a la IA de M, si un amigo te pregunta dónde estás, automáticamente te aparece en pantalla la opción de compartir tu ubicación o incluso recomienda enviar un sticker concreto para responder frases comunes como «hasta luego» o «besos». Para algunos, estas acciones pueden ser el inicio de un trato impersonal, sobre todo si hacemos caso a lo que se comenta que está por llegar: desde experimentos de Google con algoritmos que sugieren respuestas a los mensajes recibidos por WhatsApp, Facebook, Messenger, Skype o Twitter, hasta el desarrollo de un chatbot de Facebook capaz de solventar los silencios incómodos de una primera cita.
La IA se expande a velocidad de vértigo en el hogar. En el contexto personal, ya existen tecnologías que monitorizan e interpretan señales emocionales
Estilo de vida
Si hay un lugar donde la IA se está expandiendo a velocidad de vértigo es el hogar, donde tener un altavoz inteligente pronto será tan común como disponer de un televisor. Así, un estudio de Strategy Analytics asegura que en el inicio de 2019 se estarán usando 125 millones de estos aparatos a nivel mundial y que solo en el tercer trimestre de 2018 se comercializaron 22,7 millones, sobre todo de las siguientes marcas, por este orden: Amazon (Echo), Google (Home y Home Mini), Baidu (Raven H), Xiaomi (Mi AI Speaker) y Apple (HomePod). Según el informe, en la última década ningún otro dispositivo ha rebasado tan rápido la cifra global de 125 millones de unidades en uso. Sin duda, una de las razones que ha contribuido a esa expansión es el precio, con modelos entre los 29 euros y los 399 euros. A grandes rasgos, estos dispositivos son altavoces con micrófono que se conectan a asistentes remotos basados en IA, así que gracias a ellos basta dar órdenes con la voz para regular las luces y la calefacción, reproducir música, activar el despertador… Esta comodidad puede complementarse con medidores inteligentes que muestran información en tiempo real sobre el uso de las distintas fuentes de energía, lo que conlleva un ahorro en las facturas y un consumo más sostenible.
Fuera de casa, la IA irrumpe con fuerza en los desplazamientos: el uso de los vehículos autónomos está cada vez más cerca e incluso Car2Go trabaja en un proyecto sobre flotas de coches autónomos dirigidas por un automóvil que actúa de avanzadilla. De momento, ya se comercializan coches con funciones semiautónomas y asistentes para el aparcamiento, lo que facilita esta tarea porque prácticamente se aparcan solos. Por otro lado, entre los objetivos de la IA están un mayor control del tráfico, incluida la reducción de atascos, y el incremento de la seguridad. Si esos desplazamientos nos llevan hasta el extranjero, por negocios o turismo, nuestra estancia será más fácil con apps como el Traductor de Google, que traduce en tiempo real tanto conversaciones como textos escritos en carteles con información, la carta de un menú, las instrucciones de un mecanismo… Asimismo, en estos viajes encontramos herramientas que IBM mostró el pasado noviembre bajo la denominación «turismo cognitivo» en su congreso Think Madrid. En concreto, en un stand recreado como una habitación de hotel, un espejo que funciona con Watson, el buque insignia de las soluciones de IA de IBM, adentró a los visitantes al mundo de la hostelería personalizada. Este espejo facilita información sobre la ciudad donde se encuentra el huésped o los servicios del propio hotel con solo solicitárselo con la voz. Se trata de una tecnología ya disponible en hoteles españoles, según IBM, aunque por su elevado coste de momento se ubican en zonas comunes como el lobby, la recepción o el restaurante. Por otro lado, al igual que en el hogar, el usuario regula la luminosidad y la temperatura de su habitación a través de un chatbot al que también puede encargar la compra de un artículo para que se lo entreguen en recepción o para recogerlo en un establecimiento.
Por cierto, en las tiendas de todo tipo, según la firma de análisis PwC, las áreas con mayor posibilidad de desarrollo de la IA son la oferta de productos con diseños personalizados; la gestión automatizada del inventario y las entregas; y la anticipación a la demanda de los clientes. En relación a este último punto, hay comercios que han comenzado a aplicar algoritmos para predecir pedidos y enviar configuraciones de carritos a los clientes, así que basta un clic para recibir lo que nos falta en la nevera sin haber hecho la lista de la compra.
Trabajo
Otro de los ámbitos que más preocupan (porque ocupan) es el profesional. La consultora McKinsey asegura que en España el 48% de las horas laborales ya son técnicamente automatizables. Con datos de este tipo, no es extraño que proliferen titulares sobre un inminente futuro en el que los robots reemplazarán a las personas en el puesto de trabajo. Sin embargo, en este mismo contexto Accenture habla de un missing middle, que es el área donde convivirán humanos y máquinas mediante una inteligencia colaborativa
y donde aparecerán trabajos que aún no existen, clasificados en dos grandes grupos: aquellos en los que los humanos complementan a las máquinas y otros en los que la IA otorga «superpoderes» a las personas. Se trata de encontrar el punto intermedio entre los dos extremos, es decir: las tareas que solo podemos hacer nosotros con creatividad, empatía o inteligencia emocional; y las funciones que deben delegarse a la tecnología, como memorizar grandes cantidades de datos y ejecutar interaciones en busca de patrones.
Por lo tanto, ese mañana en el que la introducción de la IA en la oficina nos conducirá irremediablemente a la oficina del Inem debería contemplarse desde otra perspectiva. De hecho, en ocasiones, los algoritmos se aplicarán para todo lo contrario, ya que gracias a su rastreo de información son capaces de averiguar los rasgos comunes de los equipos de alto rendimiento o las personas con mayor capacidad de liderazgo, con el fin de recompensarles con un ascenso o un aumento de sueldo y así evitar que abandonen la compañía. De igual modo, ya existen herramientas que incorporan IA para analizar perfiles de LinkedIn y otras redes sociales en busca de talento que pueda beneficiar a una organización. Estas técnicas también se han aplicado en pruebas de selección que predicen los candidatos idóneos para una vacante, para lo cual se tiene en cuenta el comportamiento de las personas en dichas pruebas, rebajando el peso del currículum, es decir, de la formación y la experiencia laboral, si bien es cierto que la decisión final debe recaer en manos de los profesionales de Recursos Humanos.
Salud
Según PwC, la aplicación de la inteligencia artificial al ámbito de la sanidad pasa por proyectos como lograr la identificación temprana de pandemias para ayudar a prevenirlas o evitar su propagación, la detección anticipada de posibles variaciones en la salud de los pacientes a través del análisis de datos o la mejora del diagnóstico por imágenes. Ya existen algoritmos que detectan con precisión el alzhéimer y algunos tipos de cáncer e incluso se aplican para planificar tratamientos y controlar su evolución. Hay también programas que realizan el seguimiento del embarazo para detectar problemas en el feto mediante la aplicación de IA a imágenes en dos dimensiones captadas con ultrasonidos.
En la industria farmacéutica, uno de los retos de la biología computacional es descifrar las estructuras tridimensionales de las proteínas. José Santos, profesor de Ciencias de la Computación e IA de la Universidad de La Coruña, señala que cuando sea posible, y gracias a los algoritmos de aprendizaje que analizan los modelos de composiciones de esas estructuras, se acelerará y simplificará el desarrollo del fármaco contra un componente específico.
Educación
Al sector editorial también le han entrado prisas. Santillana, por ejemplo, acaba de lanzar Pequeños genios, una aplicación (o lo que se conoce como skill, es decir, una función específica para altavoces inteligentes) que se integra con Amazon Echo para ayudar a repasar contenidos a alumnos de Primaria. Es un juego que se adapta a las capacidades de los niños, según sus respuestas, por lo que propone un aprendizaje personalizado, aunque de momento solo se centra en Ciencias Naturales. Según Iñaki Vélez de Guevara, director global de Arquitectura Tecnológica de Santillana, la idea es ir ampliando materias y capacidades, así como una mayor interacción, como la posibilidad de que alumnos y padres puedan preguntar al altavoz en qué campos están más flojos o cuándo es el próximo examen para ayudar a prepararlo.
Pero la IA también está ya presente en la formación para todas las edades, con tutores virtuales que además de ofrecer esa enseñanza personalizada en función del progreso de cada uno también ayudan a repasar lo aprendido en formato chatbot, por ejemplo. En este contexto, el experto en nuevas tecnologías Lasse Rouhiainen, que acaba de publicar el libro Inteligencia artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre tu futuro (Alienta), habla de la necesidad de crear un «sistema de educación para adultos», que ya han puesto en marcha países como Finlandia, cuyo gobierno ha anunciado que hay que reeducar a un millón de finlandeses para que aprendan nuevos conocimientos y habilidades necesarios en la era de la inteligencia artificial. «Esto equivale al 20% de la población, así que en España la cifra sería de nueve millones de personas. Sin embargo, hasta ahora, el Gobierno español no ha anunciado ninguna medida», remarca Rouhiainen.
UServicios financieros
no de los neologismos incorporados durante los últimos años es fintech, que surge de combinar los términos finanzas y tecnología y se refiere a todos aquellos proyectos, muchos de ellos de empresas emergentes, que están transformando los servicios financieros y bancarios gracias a la aplicación de ideas disruptivas que se apoyan en el nuevo entorno digital. En este ámbito tienen cabida innumerables soluciones: métodos de pago, toma de decisiones a partir del análisis de grandes cantidades de datos, atención a través de chatbots, servicios personalizados al máximo mediante inteligencia artificial que aprende de los patrones de los clientes o roboadvisors que asesoran a los clientes y automatizan las carteras de inversión. El informe Mobile Banking 2017, de Deutsche Bank Research, define a estos últimos como programas de software basados en algoritmos o un conjunto de instrucciones que describe los pasos necesarios para resolver un problema matemático: «Esencialmente, un roboadvisor es un administrador de activos digitales que ofrece recomendaciones de inversión generadas por ordenador que no se basan en la intuición humana ni dependen de decisiones humanas».
Pero, además, en los próximos años, gracias a la IA veremos nuevos avances en la configuración de planes financieros
. personalizados, en la detección de fraudes y blanqueo de dinero y en la automatización de operaciones orientadas al cliente