>> INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA).
Es otra de las tecnologías que ya está impactando en el desarrollo de nuevas oportunidades y de modelos
de negocio disruptivos, principalmente, en colaboración con otras tecnologías como la robótica, la industria 4.0, la ciberseguridad, la publicidad programática o la e-salud. Dentro de la IA, tendrá una gran influencia el deep learning (aprendizaje profundo), que, como explica Filip Pieczynski, director de desarrollo de negocio de RTB House, “es una rama innovadora de la IA que imita el trabajo del cerebro humano en el procesamiento de datos y la creación de patrones en la toma de decisiones. Se ha convertido en una tecnología imprescindible en áreas como la asistencia sanitaria, la automatización de automóviles y la industria publicitaria. El deep learning ha hecho posible, por ejemplo, obtener descripciones del usuario más fiables, más ricas e interpretables por una máquina sobre el potencial de compra del cliente, sin ningún conocimiento humano. Esta tecnología puede, por ejemplo, predecir los hábitos y deseos únicos de un usuario para la industria publicitaria. Simplifica la experiencia de usuario al ofrecer anuncios que contienen, no sólo los productos que tenemos más probabilidades de comprar, sino también aquellos que no hemos visto o productos que ni siquiera hemos pensado”.
Como apunta un informe de la multinacional Gartner sobre las principales tendencias tecnológicas estratégicas, “la IA aplicada y el aprendizaje automático avanzado (machine learning y deep learning) habilitan un espectro de implementaciones inteligentes, incluyendo, entre otros, dispositivos físicos (robots, vehículos autónomos, electrónica de consumo…) y aplicaciones y servicios (asistentes y asesores virtuales inteligentes…). Estas implementaciones propiciarán una nueva clase de aplicaciones y objetos inteligentes, además de proporcionar inteligencia integrada para una amplia gama de dispositivos, soluciones y servicios software”. Según el informe Gartner, esos objetos inteligentes “aprovecharán los avances en IA y aprendizaje automático para interactuar con los seres humanos y con el entorno. Por ejemplo, los coches sin conductor, los drones y los objetos cada vez más presentes en hogares inteligentes. Todos interactuarán y trabajarán conjuntamente, haciendo más cómoda nuestra vida”. En esa línea, nos ha sorprendido
MetaMind (https://einstein. ai), que pretende que el deep
learning sea accesible para todos. Esta empresa trabaja en un conjunto de técnicas que no requieren de expertos de dominio para programar el conocimiento en algoritmos y que pueden aprender al observar datos. También, Vicarious (www. vicarious.com), que está construyendo la próxima generación de algoritmos de IA para comprender mejor nuestro mundo. Sus desarrolladores sostienen que “los ordenadores actuales no pueden comprender la experiencia sensorial de un humano. Los datos que manejan casi siempre son ruidosos, borrosos… es como si fuera una imagen incompleta en 2D de un mundo en 3D. Estas incertidumbres han frustrado los esfuerzos para crear sistemas automatizados para
El ‘deep learning’ (aprendizaje profundo) es una de las ramas de la IA que ofrece enormes oportunidades
comprender el mundo tal como lo experimentamos. Estamos desarrollando IA para robots. Al combinar conocimientos de modelos probabilísticos y sistemas de neurociencia, nuestra tecnología se capacita más rápido, se adapta más fácilmente y se generaliza de manera más amplia que los enfoques de IA que se vienen usando hasta ahora”.
Otro ejemplo es el de AppZen (www.appzen.com), que utiliza IA para automatizar la auditoría de informes de gastos y detectar los problemas de fraude. Su tecnología analiza al instante recibos, transacciones con tarjetas de crédito, reservas de viajes y otros datos para que una empresa audite sus informes de gastos sin agregar auditores humanos. Y también el de la empresa EasySize (www.easysize.me). Su tecnología basada en IA y big data ayuda a definir los tamaños de ropa y los rendimientos decrecientes en las tiendas on line y previene las devoluciones. “Nuestra misión es hacer que el comercio electrónico de la moda sea sostenible. No sólo estamos cambiando un negocio para una sola empresa, haciéndolo más rentable y sostenible, sino que estamos dando forma a la industria en general y ayudando a educar a los clientes para fomentar el consumo responsable. Ayudamos a las tiendas online a reducir el exceso de consumo, el de stock y de productos que no se venderán o serán devueltos. Reducimos el desperdicio de fabricación, almacenamiento, envío y la destrucción de esa mercancía”.