PROFESIÓN EMERGENTE Cómo formarte para ser científico de datos
La ciencia de datos se está convirtiéndose en una de las profesiones más prometedoras de hoy en día por su gran demanda. Pero, ¿qué es un data scientist? ¿cuáles son sus funciones? ¿cómo se forma? ¿qué papel ocupa en la empresa moderna?
Un data scientist, o científico de datos, es un nuevo perfil profesional que está cobrando una gran relevancia en la nueva empresa, y muy especialmente en el entorno startupero. Se trata de una figura que cuena con una alta demanda y una remuneración considerable.
Pero, más concretamente, ¿en qué consisten sus funciones? La tarea principal de este profesional consiste en obtener conocimiento a partir de los datos para conseguir una aplicación práctica en la empresa. Debe analizar un gran volumen de datos procedentes de orígenes muy diversos y heterogéneos. Además, se le exige poseer visión de negocio para ser capaz de
extraer y transmitir recomendaciones de utilidad empresarial.
UN PERFIL QUE SE HA PUESTO DE MODA
Su visión va más allá del business intelligence, tiene una relación cercana con el campo del Big Data, además de estar formado en matemáticas, estadística y dominar diferentes lenguajes de programación.
El gran interés por los datos está haciendo que, en muy poco tiempo, haya surgido una gran demanda de un perfil que hasta ahora prácticamente no existía. Se trata de un profesional que requiere amplios conocimientos estadísticos que un programador no suele tener y conocimientos informáticos que los que suele carecer un estadístico.
En un gran número de casos, los data scientist se han formado de forma autodidacta. Esto hace que sus orígenes profesionales sean muy diversos. Se estima que el 32% de los científicos de datos en activo vienen del mundo de las matemáticas y la estadística, el 19% de la ingeniería informática y el 16% de otras ingenierías.
OFERTA FORMATIVA
En los últimos tiempos, han surgido diversas posibilidades para formarse en esta materia. Podemos encontrar posgrados, másteres o cursos de especialización en muchas universidades,tanto públicas como privadas.
Este tipo de formación, a diferencia de lo que se aprende en grados como la estadística o las matemáticas, se diferencia por su mayor y lógica orientación hacia el mundo de la empresa. No debemos olvidar que la mayor parte del trabajo de los científicos de datos está en empresas que buscan rentabilizar y sacar partido de sus bases de datos.
Las funciones del’data scientist’ van más allá del ‘business intelligence’ y tiene una relación cercana con el ‘big data’
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