La Razón (Madrid) - Especiales
Una imagen como cura
La Inteligencia Artificial es una de las técnicas de vanguardia que están haciendo del diagnóstico por imagen un método cada vez más seguro y eficaz. El desarrollo de esta tecnología será relevante para mejorar la medicina
AAAA la hora de que el tratamiento de una enfermedad obtenga los mejores resultados se hace imprescindible la temprana detección de la misma. En este sentido, el diagnóstico por la imagen se ha convertido en esencial, sobre todo con la evolución que hatenidoenlosúltimosaños. La
doctora Alicia Duque, ganadora del Premio Médico del Año en Diagnóstico por la Imagen, trabaja en la actualidad en Affidea, compañía especializada en esta materia, así como en servicios ambulatorios y tratamiento del cáncer, y para la que el acceso al big data ha sido fundamental a la hora de desarrollar y aplicar herramientas de inteligencia artificial para aumentar la precisión diagnóstica. Duque hizo la residencia en
Diagnóstico por Imagen en el Hospital General Universitario Gregorio Marañón de Madrid, para después especializarse en neurorradiología. Durante su experiencia profesional ha desempeñado sus funciones en distintos centros, pero fundamentalmente en la clínica MD Anderson de Madrid y en el grupo HM durante los últimos 15 años. «En la parte clínica he estado centrada en RM fetal y oncología, sobre todo pediátrica», explica.
Pero, hace aproximadamente un año, Duque se unió al proyecto Affidea como directora médico nacional. «Para mí ha sido un cambio significativo en mis tareas, estoy muy ilusionada con este nuevo reto y las perspectivas de futuro que se me presentan», asegura. «Creo que el principal punto fuerte con el que cuento ahora mismo es con el equipo de trabajo del que formo parte, ya que estoy encantada de pertenecer a una gran empresa, pero sobre todo de poder contar con los mejores profesionales a mi lado», dice Duque, que se muestra además convencida y comprometida con el sólido e innovador proyecto, dese el punto de vista clínico, en el que participa.
«Lo que caracteriza a Affidea es que tiene el tamaño de una organización multinacional pero, al mismo tiempo, la flexibilidad de una startup», dice Dique. «Gracias a esto ofrecemos excelencia clínica estandarizada en 273 centros en 16 países, realizando más de 13 millones de exploraciones al año con 1.260 equipos», subraya. Además, Duque asevera cómo el acceso al Big Data ha supuesto un antes y un después a la hora de desarrollar esta especialidad debido al considerable aumento de la precisión. «En la actualidad tenemos en la empresa varios proyectos funcionando en Europa y, concretamente en España, hemos sido pioneros en la aplicación de la Inteligencia Artificial en el screening del cáncer de mama, como presentamos en el último congreso de la SEDIM celebrado en octubre en Madrid», explica.
Asimismo, en Affidea están trabajando ahora mismo en la implantación de nuevos algoritmos de IA en TAC de pulmón, lo que servirá para la detección de nódulos pulmonares, así como en el hígado para el diagnóstico y seguimiento de cirrosis, fibrosis y patologías metabólicas, en PET-TAC, entre otros. «Hemos sido galardonados por instituciones internacionales por la calidad de nuestros estándares y estamos reconocidos por nuestro fuerte historial de mejora de acceso a la atención y servicios de la más alta calidad», afirma. «El 50% de los centros galardonados con 5 estrellas de ESR pertenecen a Affidea», añade Duque.
Todo esto se ha ido construyendo en una época en la que, gracias al desarrollo tecnológico, se ha avanzado mucho en el campo del diagnóstico por imagen. «Ha habido un cambio sustancial en los últimos años, sobre todo con la llegada de las redes neuronales y herramientas de inteligencia artificial», dice Duque, algo que le hace prever que se este avance no se frenará y que se van a dar grandes pasos en los próximos años. «Además, se está avanzando mucho en radiómica, una tecnología de vanguardia que nos permite analizar una gran cantidad de información cuantitativa de las imágenes médicas y construir modelos predictivos y descriptivos que nos permitan relacionar las características de imagen con la evolución de una patología», explica. Ejemplo de ello sería predecir el crecimiento tumoral. «Por otro lado, se están desarrollando técnicas avanzadas de medicina molecular, así como procedimientos intervencionistas mínimamente invasivos que pueden realizarse en los departamentos de radiología, reduciendo considerablemente las molestias del procedimiento y el riesgo de complicaciones, así como la estancia hospitalaria del paciente», asevera.