Éxito de la Inteligencia Artificial

AloAlo largo del año que ya termina han sido muchos los avances en biomedicina que han pivotado sobre tres áreas: Inteligencia Artificial (IA), impresión en 3D y edición génica Crispr. Me centro en la primera, por cuestiones de espacio. A la hora de escribir estas líneas, la Asociación Americana para el Avance de las Ciencias (AAAS) todavía no había publicado el avance científico de 2023, a través de «Science» que, en 2021, eligió a la proteómica con IA como avance científico.

Sin más preámbulos, recordamos que la IA existe desde hace décadas, aunque en los últimos 20 años se ha convertido en una parte cada vez más importante de nuestras vidas. Fuertemente criticada en algunos sectores, es incuestionable que clínicos e investigadores de diversas disciplinas biomédicas protagonizan, gracias a ella, avances para el tratamiento de diversas enfermedades. Antes, las plataformas informáticas se limitaban a realizar cálculos basados en datos introducidos por personas. Ahora, con la IA aprenden a llevar a cabo ciertas tareas. Como destacan desde los Institutos Nacionales de Salud (NIH) de Estados Unidos, diversos grupos de científicos estudian cómo utilizar esta herramienta para analizar los resultados de pruebas y datos de imágenes.

Es bien sabido que la IA es una función con la que las máquinas aprenden a realizar tareas, en lugar de hacer cálculos que proporcionan las personas. El aprendizaje automático es un enfoque de la IA, en el que se desarrolla un algoritmo para analizar y hacer predicciones a partir de datos que se introducen en el sistema. Por otra parte, las redes neuronales son un enfoque de aprendizaje automático modelado a partir del cerebro, en el que los algoritmos procesan señales a través de nodos interconectados que se denominan neuronas artificiales. Imitando los sistemas nerviosos biológicos, las redes neuronales artificiales artificiales se han utilizado con éxito para reconocer y predecir patrones de señales involucradas en la función cerebral.

En 2023 se han difundido decenas de estudios científicos sobre la IA aplicada a la biomedicina. De todos ellos, recordamos el que apareció en mayo y que se puede resumir así: con IA adelantan tres años el diagnóstico de cáncer de páncreas.

Sobre la base de datos de registros médicos de pacientes, un equipo interdisciplinar de investigadores de las Universidades de Harvard (EE UU) y de Copenhague (Dinamarca ), junto con científicos de otros centros estadounidenses, identificaron con éxito a personas con mayor riesgo de cáncer de páncreas gracias a la IA. En el estudio de simulación informática que figura en «Nature Medicine», los autores utilizaron datos de seis millones de pacientes, de los que 24.000 tenían diagnóstico de cáncer de páncreas en Dinamarca y de tres millones de pacientes y 3.900 casos de este carcinoma del Registro de EE UU. En este estudio se aplicaron métodos de IA para entrenar modelos de aprendizaje automático en la secuencia de códigos de enfermedades en historias clínicas, y probaron la predicción de la aparición de cáncer dentro de ventanas de tiempo incrementales (CancerRiskNet). Finalmente, destacar que los científicos utilizaron la potencia de la tecnología ML, desarrollada recientemente, mediante el uso de información codificada en la secuencia de tiempo de los eventos clínicos.

«La IA adelanta el diagnóstico del cáncer de páncreas tres años»

«Se ha utilizado con acierto para predecir patrones cerebrales»

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