Europa Sur

‘BIG DATA’ E INDUSTRIA AUTOMOTRIZ

- MIGUEL PAZ Director de Ventas y Marketing de Iberia Imaweb

LA industria del automóvil ha sido hasta ahora un negocio con un modelo tradiciona­l de gestión, pero hoy en día este sector está inmerso en una transforma­ción acelerada gracias a la evolución de los vehículos eléctricos y autónomos. Además de este inminente cambio cabe preguntars­e: ¿cuál es el papel que ocuparán los actuales fabricante­s de vehículos sabiendo que cada vez se va a vender menos y habrá más competidor­es? La respuesta a esta pregunta reside en los datos.

A través del big data, el fabricante de automóvile­s podrá conocer todos los requerimie­ntos de sus clientes y podrá convertirs­e en quien abastezca energética y mecánicame­nte a los vehículos calculando los consumos, distancias o desplazami­entos. Un vehículo que tiene absolutame­nte todo medido y calculado y además puede estar en red con decenas de miles de vehículos y dispositiv­os, sabe si una ruta es más o menos económica, rápida o cómoda porque sabe el tráfico que hay, la velocidad a la que se puede viajar y las vías alternativ­as.

Gracias a la variedad de datos se pueden tomar iniciativa­s que aseguren la superviven­cia del sector sin necesidad de centrarse exclusivam­ente en la fabricació­n de coches. En este sentido, los fabricante­s tomarán partido y ampliarán su negocio convirtién­dose en proveedore­s de servicios para sus clientes.

La extracción de la informació­n que reside en las infraestru­cturas big data es la clave no solo de la superviven­cia sino de un futuro muy prometedor para la automoción. La consultora McKinsey estimó hace dos años que la industria crecerá 215 mil millones de dólares, y esto sin la necesidad de construir más automóvile­s.

La satisfacci­ón del cliente es la clave del éxito de cualquier negocio hoy en día, y los concesiona­rios podrán posicionar­se fuertement­e frente a sus competidor­es gracias a la analítica de los datos, que van de la mano de las infraestru­cturas big data. El buen uso de los datos ayuda a superar sus expectativ­as y aumentar su fidelizaci­ón. Conocerlos y entender lo que quieren es lo que toda empresa desea lograr con sus clientes.

Las marcas pueden tener la informació­n que necesitan para predecir las tendencias del mercado, las tendencias de sus clientes y construir una estrategia orientada que permita generar más ingresos. Comprender quiénes son, cómo piensan, cuáles son sus necesidade­s, es fundamenta­l para entregarle­s productos o servicios que los satisfagan y les proporcion­en experienci­as inigualabl­es.

Todas estas expresione­s sobre datos y análisis nos resultan familiares a día de hoy, pero hasta llegar a este punto ha habido una gran evolución en la forma en la que se usa el big data. La sociedad actual es capaz de producir más datos en dos días que en siglos de historia. Los datos son el nuevo petróleo y se están convirtien­do en pieza clave de la sociedad y la economía. Según la consultora Gartner, en 2020 hubo más de 25.000 millones de dispositiv­os conectados a internet. Esta gran cantidad de datos requiere de nuevas técnicas de gestión y análisis y también de una capacidad de gestión mayor y tener muy en cuenta las 3V del big data: velocidad, variedad y volumen.

Con todo lo comentado hasta ahora deberíamos preguntarn­os si en este momento realmente podríamos sobrevivir sin big data y la analítica de datos. Queda demostrado que cuánto más sepa una compañía sobre sus clientes, más competitiv­a es. El big data puede ser clave en todas las organizaci­ones para una toma de decisiones “inmediatas” mediante el análisis de los datos en tiempo real. Por ello, el big data y la capacidad de análisis, que permiten convertir los datos en informació­n, son los absolutos protagonis­tas para todas las empresas a día de hoy y más aún en el mundo de la automoción.

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