Radiografía de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es un conjunto de técnicas que permiten realizar actividades que hasta ahora requerían inteligencia humana y que, siendo aún incipiente, suscita un fuerte interés y preocupación para investigadores, empresas y gobiernos de todo el mundo. Dicha innovación constituye el primer paso hacia la automatización de procesos de corte cognitivo; una primicia con desconocidas ramificaciones económicas, laborales, jurídicas, sociales, políticas y éticas. En este contexto, en 2021 la Comisión Europea publicó una serie de medidas para guiar el desarrollo de la IA, dirigiendo recursos públicos y proponiendo una gobernanza que estimule su desarrollo, promueva la confianza en esta tecnología y asegure su buen uso. El desafío no es menor, entre otras cosas por encontrarnos con unos niveles de adopción aún bajos y desiguales entre países y regiones de la Unión Europea.
Según los últimos datos de Eurostat, el uso de algún tipo de IA por parte de las empresas no financieras (con más de diez empleados) difiere notablemente entre los países de la UE. A la cabeza se sitúan Dinamarca, Portugal y Finlandia, con porcentajes del 24%, 17% y 16%, respectivamente, mientras que Bosnia y Herzegovina, Rumanía y Serbia no superan el 2%. España se encuentra en la media de los Veintisiete, con el 8% de sus empresas de más de diez empleados utilizando esta tecnología digital. A nivel regional existe una elevada heterogeneidad en el uso de IA, y no se observa una relación directa con los niveles de renta de las comunidades autónomas. La Comunidad de Madrid, Cantabria y Castilla y León son las que presentan un mayor uso, con porcentajes superiores al 9% de las empresas, frente a La Rioja y Castilla-La Mancha, cuyo porcentaje está en torno al 4%.
¿Qué uso le están dando las empresas españolas? Entre los más frecuentes destacan el procesamiento del lenguaje natural (utilizado por casi el 80%) seguido de la identificación de imágenes (40,6%) y la automatización de flujos de trabajo y ayuda en la toma de decisiones (39%). Aunque en menor medida, varias empresas también utilizan la IA para el movimiento físico de máquinas (13%). Y dentro de estas empresas pioneras, ¿qué divisiones de la empresa usan inteligencia artificial? Por ahora, cuatro áreas destacan por igual en este frente: procesos de producción, organización de procesos de administración, marketing y seguridad de las TIC. Además, al menos un 25% de estas empresas cuenta con empleados propios desarrollando IA o realizando modificaciones a paquetes adquiridos. Mientras, al menos un 43% de las empresas contrata a proveedores externos para desarrollar y/o modificar los sistemas de IA, o compran paquetes totalmente listos para ser utilizados.
Obstáculos
Pero para extender su implementación, no basta con entender los usos y demanda de IA, también es necesario identificar los obstáculos que existen para su implementación. De las empresas españolas que han considerado utilizar IA, un 4,2% lo han descartado. Pero sólo un porcentaje marginal de estas empresas expresan que esta decisión ha sido por cuestiones éticas o porque no lo encuentran necesario. Las razones principales para descartarla son: la falta de conocimiento/capacidades dentro de la empresa, los costes y la disponibilidad/calidad de los datos. Junto con la formación o contratación de personal, una estrategia para paliar la falta de conocimiento interno es la subcontratación del servicio. Esta última opción tiene la ventaja de no estar restringida por la oferta laboral local, pero parece no ser un sustituto perfecto, puesto que hay evidencia que sugiere que las comunidades donde se subcontrata más en términos relativos son aquellas donde menos se adopta la IA. Murcia, Principado de Asturias, la Comunidad de Madrid y Navarra destacan con los porcentajes más elevados de empresas con empleados propios con los conocimientos necesarios para generar contenidos de IA o modificarlos.
A través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (recogido en NextGenerationEU), ya fluyen recursos para la IA desde Bruselas a los distintos rincones de la UE. Aportaciones de dinero que complementan un amplio abanico de estrategias nacionales y locales, tanto públicas como privadas. Para una distribución inteligente de dichos recursos, será imprescindible continuar analizando y monitorizando tanto los usos como los obstáculos para su adopción.