¿Qué es lo más importante de un análisis de datos?

¿Dará en el clavo alguna de las predicciones? Los análisis basados en datos “como todo pronóstico, pueden fallar o acertar, pero lo más importante no es que acierten o fallen en una ocasión determinada, sino que acierten más veces de las que fallan, lo que los hace más eficientes en término de inversión y resultados”, explica Antonio Sánchez Pato, director del Área de Ciencias del Deporte de UNIR, en un análisis para EXPANSIÓN.“Si quiero saber el valor de un jugador, cuanta más información tenga sobre él, mejor podré predecir su rendimiento, pero siempre puede haber imponderables (familiares, personales, accidentes, errores, etc.)”. Pero el riesgo será menor “si analizo toda la información posible, tanto de su estado físico, emocional, personal como de sus parámetros fisiológicos, biomecánicos, técnicos...”, agrega.

De ahí que para poder operar con ‘Big Data’ o Inteligencia artificial, es necesario que se recojan datos. En concreto, durante un partido de fútbol, esto se hace de dos formas: “datos de ‘eventing’, que explican todo lo que ocurre alrededor del juego y el balón, mediante la anotación de cada una de las acciones de juego (pase, cesión, tiro, falta, gol, etc.) por parte de técnicos que siguen el partido; y datos de ‘tracking’, mediante cámaras de seguimiento óptico situadas en distintas partes de los estadios”. A partir de ahí, se produce el procesamiento de los datos para ofrecerlos al público en tiempo real, a los entrenadores posteriormente, o a los investigadores o científicos del deporte, según explica el experto. En este Mundial de Qatar se dispone de un arsenal amplísimo de esos datos gracias a que la propia FIFA los proporciona y describe en su documento “Parámetros de datos futbolísticos optimizados”. En este estudio, recuerda Sánchez Pato, hay información sobre posesión del balón, tiempo de recuperación del balón, ruptura de líneas rivales, recepción de pases por detrás de las líneas defensiva y de medio campo, etc.