De la IA a la Web3: así es la agenda digital empresarial
Tecnologías maduras como la computación en la nube viven un pico de adopción, pero estamos aún muy lejos de ver el impacto real de propuestas como el metaverso.
Inteligencia artificial, computación en la nube, conectividad avanzada, Web3, metaverso... La agenda digital de las empresas se construye sobre la base de algunas de estas grandes tendencias tecnológicas. A pesar del bombardeo de la industria alrededor de muchas de ellas (véase el metaverso), lo cierto es que el grado de madurez y de adopción de estas tecnologías difiere enormemente. “Cada vez hay más ruido mediático alrededor de los avances tecnológicos, y cada vez se agranda más la brecha existente entre esta conversación y la madurez de la tecnología. Por ejemplo, se habla mucho de la Web3 y del metaverso, pero su impacto real en las empresas va a tardar en llegar”, señala Carlos Sánchez Altable, socio de McKinsey. Y pone otro ejemplo: la computación en la nube, de la que se lleva hablando insistentemente desde hace casi una década, “está alcanzando ahora picos de adopción”.
Eso sí, al mismo tiempo todo indica que en las próximas décadas se acortarán cada vez más los plazos desde que se produce una innovación tecnológica en términos científicos o de ingeniería hasta su adopción y escalado global. Así lo señala un informe de McKinsey que analiza las tendencias tecnológicas que pueden impulsar la productividad y el crecimiento de las empresas. El estudio ¿Qué tendencias tecnológicas son más importantes para las empresas?, pilotado desde Silicon Valley, se ha realizado por un grupo de expertos del ámbito de la tecnología, tanto de la propia McKinsey como profesionales externos.
Las tendencias identificadas se clasifican en base a cuatro índices: innovación, inversión y adopción en más de veinte industrias a nivel global. “Hay tecnologías más maduras como la inteligencia artificial (IA), la conectividad 5G o la nube. Y otro grupo más emergente, como puede ser todo lo relacionado con la realidad inmersiva, el machine learning industrializado o la siguiente generación de desarrollo de software, donde se incluye, por ejemplo, la programación sin código. Por último, hay poca adopción de tecnologías como la computación cuántica ”, resume Sánchez.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial es una de las estrellas de la agenda de digitalización de las empresas porque permite automatizar actividades y mejorar la toma de decisiones. McKisney estima que la inversión alcanzó los 165.000 millones de dólares el pasado año. “Está entre las que más interés ha generado desde 2018 en términos de cobertura mediática y búsquedas en Google”, dice el informe.
En los últimos años, hemos asistido a unas grandes expectativas alrededor de la inteligencia artificial que no siempre se han cumplido. Ahora, va ganando peso real en los planes de digitalización de las empresas, aunque aún así sigue habiendo retos porque muchas empresas no son realmente conscientes de si los datos que poseen son válidos para alimentar la inteligencia artificial. “Estamos lejos del pico de esta tecnología, aunque la mayoría de las empresas están encontrando el camino, no tanto como para escalar la IA, pero sí para obtener valor”, dice Sánchez.
A pesar de que las compañías están desarrollando y adoptando aplicaciones de la inteligencia artificial, hay aspectos organizativos, técnicos, éticos y regulatorios que deber ser resueltos para que las empresas puedan extraer todo el potencial.
Mientras, otra tendencia ligada, la industrialización del machine learning, tiene un bajo grado de adopción, a pesar de sus ventajas a la hora de acortar tiempos de producción de aplicaciones y ahorros de recursos de desarrollo.
Conectividad avanzada
La conectividad avanzada, que engloba tecnologías como 5G/6G, WiFi 6 y satélites de órbita terrestre baja, es un
La IA, la conectividad avanzada y el ‘cloud’ se encuentran entre las tecnologías con una mayor adopción
Crece el interés por las tecnologías inmersivas, nuevos modelos de desarrollo y ‘trust-arquitecture’
elemento crítico para todas las industrias y concita gran interés. Se están produciendo avances incrementales en términos de innovación, pero su adopción depende de la escala de las inversiones en las redes que soportan algunas de estas tecnologías, así como del desarrollo de ecosistemas empresariales capaces de brindar servicios y soluciones. Además, los operadores deben encontrar modelos de negocio viables para algunas.
Computación en la nube
La informática en la nube es una de las grandes apuestas de las organizaciones. Según McKinsey, puede traducirse en una mejora del Ebitda de más de 1.000 millones de dólares en las empresas de la lista Fortune 500. La inversión global el año pasado ascendió a 136.000 millones de dólares. “El cloud y el edge computing se han convertido en tecnologías que están en el núcleo de muchas soluciones digitales”, dice el informe. Las empresas españolas no son ajenas a esta tendencia. La consultora Quint estima que la inversión en la nube de las mil mayores compañías españolas crecerá un 20% el próximo año, hasta 3.000 millones de euros.
Al mismo tiempo, las empresas miran cómo optimizar su gasto en cloud, y más en el entorno económico actual. Quint estima que la adopción de un modelo de gestión de costes en la nube puede permitir ahorros del 30% de la inversión.
Tecnología inmersiva
El interés de la industria y de los inversores por las tecnolo
gías inmersivas es innegable. El año pasado, el capital riesgo invirtió unos 4.000 millones de dólares en empresas emergentes de realidad aumentada y realidad virtual. McKinsey estima que este mercado crecerá un 20% anual hasta alcanzar un tamaño de un billón de dólares en un plazo de entre diez y quince años.
Sin embargo, por ahora su adopción es limitada y en el ránking de McKinsey puntúa con un uno en una escala de adopción de entre cero y cinco. Todavía está lejos de la madurez tecnológica, y son necesarias mejoras en términos de autonomía, peso y ergonomía de los dispositivos. Además, es necesario impulsar un ecosistema que facilite el desarrollo de experiencias inmersivas.
Los casos de uso se han concentrado en los juegos y la industria minorista, pero se espera que se vaya extendiendo a otras áreas, desde la medicina, pasando por la arquitectura o las fábricas.
Desarrollo de software
Hay una serie de tecnologías, –entre ellas programadores basados en inteligencia artificial, las plataformas de lowcode o no-code y el testeo automatizado– que están transformando los ciclos de desarrollo de software y permiten crear aplicaciones sin saber programar.
Su tasa de adopción es baja, y se espera que se mantenga un ritmo lento porque quedan retos técnicos por resolver, hay obstáculos organizativos y se requiere recapacitar a los profesionales. A pesar de todo, ofrecen ventajas porque permiten que tanto los actuales programadores como nuevos perfiles construyan aplicaciones con mayor rapidez, acelerando así la digitalización y mejorando la productividad. Eso sí, el balance costebeneficio de plataformas de desarrollo sin código aún no es evidente, y no siempre es la mejor opción para aplicaciones de software.
Arquitectura de confianza Las tecnologías de la arquitectura de confianza (lo que se conoce en inglés como trust architecture) e identidad digital tienen aún camino por recorrer, pero ganan peso puesto que permiten a las organizaciones gestionar los riesgos tecnológicos y de datos, acelerar la innovación y proteger los activos. Un indicador del interés creciente es que la inversión se ha duplicado desde 2018, pasando e 17.000 millones de dólares a 34.000 millones el año pasado.
Web3
El término hace referencia a un futuro modelo de Internet descentralizado. A pesar del interés creciente tanto mediático como de los inversores, estamos en una fase de prueba de modelos de negocio viables. McKinsey alerta de que las empresas se enfrentan a una regulación cambiante poco clara y a plataformas tecnológicas inmaduras y emergentes, que a menudo ofrecen una peor experiencia que la actual Web.
Una de las tecnologías que se incluye dentro de la Web3 es el blockchain. “Le está costando ganar tracción. Llevamos ya unos cuantos años hablando de ella y, más allá de las criptomonedas, hay escasas soluciones reales aplicadas. Es una tecnología que tiene sentido, pero su curva de adopción está siendo más lenta que otras”, concluye Sánchez.