Nvidia, el gran enemigo a batir en procesadores
Intel y AMD ofrecen alternativas al omnipresente chip de IA del fabricante estadounidense. Mientras, las ‘Big Tech’ impulsan el desarrollo de diseños propios para reducir su dependencia de este proveedor.
AMD estima que el mercado de chips para IA moverá 400.000 millones de dólares en 2027
Meta comprará este año 350.000 chips de Nvidia, que cuestan unos 25.000 euros por unidad
Nvidia se enfrenta a una competencia creciente en el mercado de los chips aceleradores para inteligencia artificial por parte tanto de fabricantes de procesadores como de las
Big Tech, aunque de momento ningún rival es capaz de hacer sombra al grupo.
La compañía dirigida por Jesen Huang, que tiene una capitalización de 2,18 billones de dólares, domina el mercado gracias a sus procesadores gráficos, que sostienen la infraestructura sobre la que se están entrenando y ejecutando los grandes modelos de lenguaje natural.
El grupo de rivales de Nvidia puede dividirse en dos grandes bloques. Por una parte, están sus competidores tradicionales; es decir, fabricantes de chips como AMD e Intel, que se han visto superados por su rival en la batalla de los procesadores para inteligencia artificial, y que aspiran a llevarse también una parte del suculento pastel de este negocio, con un enorme potencial de crecimiento. AMD estima que el mercado de chips para IA moverá unos 400.000 millones de dólares en 2027.
Ambas compañías han movido ficha y han presentado alternativas al H100 de Nvidia. Este chip tiene un 80% de cuota del mercado de unidades de proceso gráfico (GPU) para inteligencia artificial, y listas de espera de varios meses debido a la alta demanda.
AMD presentó a finales del año pasado su propuesta, MI300X, mientras que Intel anunció la semana pasada Gaudi 3, que estará disponible en el tercer trimestre.
“Los clientes demandan más variedad en la oferta”, dice Justin Hotard, director general de Centros de Datos e IA de Intel. Además, la compañía defiende que muchas tareas relacionadas con la IA pueden ejecutarse con unidades centrales de proceso (CPU) como sus chips Xeon, más económicos que los chips gráficos.
Mientras estos fabricantes anuncian alternativas al H100, Nvidia ya ha presentado una nueva generación de procesadores, Blackwell, que duplica la potencia en el entrenamiento de modelos de IA en comparación con su predecesor, y multiplica por cinco la capacidad de respuesta a las consultas realizadas. El GB200, el nuevo superchip basado en esta plataforma, llegará al mercado a finales de año.
El otro gran grupo de rivales de Nvidia lo configuran precisamente sus grandes clientes, es decir, las Big Tech, que quieren reducir el riesgo derivado de la alta dependencia que tienen de esta compañía, en cuyos chips gastan miles de millones de dólares.
Por ejemplo, Mark Zuckerberg, CEO de Meta, ha desvelado que este año su empresa prevé adquirir unos 350.000 chips H100 de Nvidia, unos procesadores que cuestan del orden de 25.000 dólares por unidad.
Además, la apuesta por diseños propios permite a estos grandes grupos optimizar los procesadores específicamente para sus modelos de lenguaje natural.
Los tres grandes proveedores de nube pública (AWS, Microsoft y Google) tienen sus propios diseños de chips para inteligencia artificial. Además de emplearlos en las cargas de trabajo que requieren sus desarrollos en este campo, comercializan el acceso a esta infraestructura alternativa a Nvidia.