Cómo evita la inteligencia artificial la desaparición de las abejas INNOVACIÓN/

Las abejas son especialmente estratégicas debido a su papel en la polinización de cultivos como los girasoles, los cítricos o los olivos. En cambio, se enfrentan a una serie de amenazas, como la pérdida de hábitat, el uso de pesticidas o el cambio climático, que ponen en peligro su supervivencia. Esto supone un riesgo, no sólo para la supervivencia de las abejas, sino para toda la cadena alimentaria.

Para evitarlo, un proyecto pionero de Capgemini, en colaboración con Naturalis Biodiversity Center y Amazon Web Services, aplica la Inteligencia Artificial (IA) a estos insectos. A través de los sonidos de las abejas, han creado un modelo acústico basado en IA que puede identificar diferentes especies de insectos con casi un 92% de precisión, lo que permite supervisar y apoyar su preservación.

Éste es sólo un ejemplo de cómo la IA puede favorecer la biodiversidad. Ya que, según World Economic Forum, la sinergia entre la IA y la conservación tiene “el potencial de mejorar nuestra capacidad para vigilar y salvaguardar los ecosistemas, mitigar los conflictos entre el hombre y la fauna salvaje, optimizar la gestión de los recursos y fomentar la coexistencia sostenible entre las personas y la naturaleza”.

En esa línea, el 73% de los directivos de empresas considera que las tecnologías digitales, especialmente la IA, serán claves para la preservación de la biodiversidad, según un estudio de Capgemini. Pero, ¿qué usos concretos tiene la IA generativa –la que desarrolla sistemas que apren

Las abejas son clave para toda la cadena alimentaria.

den patrones a partir de datos– en la biodiversidad?

1. Comprensión y conservación de la biodiversidad. Entre las utilidades:

Modelado y predicción de ecosistemas: “La IA generativa puede ser utilizada para crear modelos complejos de ecosistemas, prediciendo su comportamiento y evolución bajo diferentes escenarios ambientales”, explica Alba Contreras, principal ESG Sustainability de Capgemini España. Esto permite a los científicos y conservacionistas comprender mejor las amenazas a la biodiversidad y desarrollar estrategias de conservación más efectivas. Por ejemplo, en un bosque tropical amenazado por la deforestación la IA generativa puede