La IA generativa permite controlar especies invasoras, uno de los problemas más frecuentes
analizar imágenes satelitales y datos de deforestación para crear modelos que permitan simular diferentes escenarios de deforestación en los próximos 20 años. “Esta información crucial permite desarrollar estrategias de conservapresiones ción más efectivas y optimizar la asignación de recursos para proteger el ecosistema”.
Otra de las aplicaciones es el monitoreo y análisis de datos de biodiversidad. Puede analizar grandes conjuntos de datos de biodiversidad para identificar patrones, tendencias y cambios en la distribución y abundancia de especies. Por ejemplo, en un arrecife de coral amenazado por el cambio climático, la IA generativa puede identificar patrones de decoloración y muerte de los corales. “Esta información ayuda a los científicos a monitorear la salud del arrecife en tiempo real”, añade Contreras.
La simulación de escenarios futuros de cambio climático, deforestación y otras ambientales. En una ciudad costera amenazada por el aumento del nivel del mar, evalúa la vulnerabilidad de la ciudad, desarrolla estrategias de adaptación y comunica los riesgos a la población.
2. Restauración y regeneración de ecosistemas.
Diseño de estrategias de restauración: la IA identifica áreas prioritarias para la restauración, selecciona especies adecuadas y optimiza las técnicas de revegetación. Puede analizar datos para identificar áreas con alto potencial de restauración.
Generación de hábitats artificiales: que imiten las características de los ecosistemas naturales, para dar refugio y recursos para especies en peligro de extinción.
Control de especies invasoras: La IA generativa puede identificar y mapear la distribución de especies invasoras, predecir su dispersión y desarrollar estrategias de control más efectivas y sostenibles.
En el caso de una isla amenazada por una especie invasora, puede analizar datos para identificar la distribución y el comportamiento de la especie, lo que permite a los científicos priorizar áreas de control, diseñar estrategias, optimizar recursos y monitorear la efectividad del control, protegiendo la biodiversidad, minimizando el impacto ambiental y asegurando la salud de los ecosistemas naturales.
3. Desarrollo de biotecnologías sostenibles: esta tecnología impulsa el descubrimiento de materiales biodegradables, el diseño de bioprocesos eficientes, la mejora de cultivos y la creación de alimentos alternativos.
El SAF será el combustible del futuro para la aviación.