Identifican células cancerosas con IA

UnaUna firma genética de tumores es el ha-llazgo ha-llazgo de científicos alemanes, gracias a la Inteligencia Artificial (IA). Este avance biomédico ha sido posible con el algoritmo « Ika-rus», Ika-rus», que permite diferenciar células cancerosas de las sanas. En «Genome Biology» descri-ben descri-ben con detalle el estudio, pro-tagonizado pro-tagonizado por un equipo mul-tidisciplinar mul-tidisciplinar de investigadores del Centro Max Delbrück de Medicina Molecular, coordina-dos coordina-dos por el doctor Altuna Akalin. Con este programa de aprendi-zaje aprendi-zaje informático localizaron un patrón de células tumorales, común a diversos tipos de cán-cer. cán-cer. El aprendizaje automático significa que un algoritmo usa datos de entrenamiento para aprender a responder ciertas preguntas por sí mismo. « Fue un gran desafío obtener datos de entrenamiento adecuados donde los expertos ya habían distinguido claramente entre células sanas y cancerosas», re-conoce re-conoce Jan Dohmen, primer autor del trabajo.

La ardua labor de revisión de decenas de publicaciones y contactar con diversos equipos de científicos, dio su fruto. Fi-nalmente Fi-nalmente optaron por utilizar datos de células de cáncer de pulmón y colorrectal para en-trenar en-trenar el algoritmo, antes de aplicarlo a conjuntos de datos de otros tipos de tumores.

Después de la fase de apren-dizaje, apren-dizaje, el algoritmo logró distin-guir distin-guir con éxito células sanas y tumorales en otros tipos de cáncer, al utilizar muestras de tejido de pacientes con cáncer de hígado o neuroblastoma. A pesar de que los hallazgos son esperanzadores, el equipo del doctor Akalin es prudente an-tes an-tes de asegurar que « Ikarus» es una herramienta eficaz para el diagnóstico del cáncer. Antes quieren probarlo en otros tipos de tumores.