La Vanguardia (Català-1ª edició)
Un sistema intel·ligent pronostica la situació de la pandèmia a un mes vista
Eurecat desenvolupa Proceed amb intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic
Amb una malaltia com la covid, que manifesta els símptomes al cap de les dues setmanes posteriors al contagi, la presa de decisions es fa especialment difícil per a les autoritats de salut pública. La situació que avui veiem és, en realitat, una fotografia del que va passar fa 15 dies. Pot la tecnologia avançar-se als esdeveniments i pronosticar una projecció fiable amb prou temps per decidir millor les accions que cal dur a terme? En això es focalitza el centre tecnològic Eurecat, que ha elaborat per encàrrec del Ministeri d’Afers Econòmics i Transformació Digital, amb el suport del Centre per al Desenvolupament Tecnològic Industrial
(CDTI), el projecte Proceed, que s’avança a la situació que tindrem amb unes quatre setmanes d’antelació. No només de contagis, sinó també d’ingressos hospitalaris i d’ocupació d’ucis. La seva precisió és molt elevada, amb un índex d’error per sota del 2%.
Dur a terme un projecte com Proceed és molt complicat, perquè els factors que hi intervenen són múltiples i varien amb el temps. Per exemple, fa un any, per Setmana Santa hi havia confinament. El 2021 es permet certa mobilitat dins de cada comunitat autònoma. Els efectes epidemiològics, per tant, seran diferents. També canvia la transmissió de la malaltia. Les noves soques descobertes els últims mesos tenen un comportament diferent de les primeres. I tot això s’ha de poder assimilar en el sistema per fer la predicció tan precisa com sigui possible.
Proceed obté la informació a partir de fonts molt diverses i aparentment inconnexes, des de les dades de mobilitat que el Govern espanyol rep de les operadores de telefonia, fins a les anàlisis de les aigües residuals i els comentaris a les xarxes socials. La intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic (machine learning) són les tecnologies principals que Eurecat fa servir per a aquesta eina.
El director de desenvolupament científic-tecnològic d’Eurecat, Gabriel Anzaldi, assenyala que el projecte vol “desenvolupar un sistema de gestió que sigui predictiu, que ens permeti anticipar-nos, i basat en la integració de coneixement”.
“La visió no es queda a la covid—afegeix—. Intentem buscar una eina que ens permeti generar una metodologia global que es pugui traslladar a futures pandèmies. Esperem que no. Però està pensada d’aquesta manera i es pot escalar geogràficament”.
Feia més d’un segle que el món no s’enfrontava a una situació pandèmica semblant. Felip Miralles, director de Salut Digital d’Eurecat apunta que “quan va arribar la pandèmia, no estàvem preparats com a societat, ni com a sistema de salut, ni de suport social”. Els responsables de salut pública que van haver de decidir com actuar els primers moments, indica, “van haver de basar les seves decisions sobretot en la intuïció i en les dades que anaven arribant, però en l’històric, amb dades molt heterogènies, molt diferents, que provenien de llocs diferents i amb les quals és difícil, si no tens les eines adequades, poder extreure el coneixement necessari per poder prendre les millors decisions”.
Amb un índex d’error per sota d’un 2%, prediu contagis i ocupació en ucis a partir de diversos tipus de dades
El sistema Proceed permetrà prendre les decisions a partir de la informació rellevant i suposa una oportunitat davant nous reptes, no només de l’àmbit de la salut, sinó d’una altra categoria, com seria el cas del canvi climàtic. En el camp sanitari, ofereix un nou enfocament per a problemes ja assentats. “Aquest tipus d’eines ens ajudaran en el futur a prendre decisions amb pandèmies que no són necessàriament víriques. La diabetis o la hipertensió, per exemple, són pandèmies”, apunta Miralles.
La pregunta és inevitable: Proceed ha vist la quarta onada de la pandèmia a Espanya? Els responsables d’Eurecat són prudents. Falten les dades de la Setmana Santa, malgrat que admeten que el que veuen “és preocupant”.