La Vanguardia (Català) - Diners
Intel·ligència artificial contra les ‘fake news’
Facebook treballa amb tècniques de ‘machine learning’ i rastreja continguts malintencionats
Abunden els motius pels quals Facebookestàpermanentment d’actualitat. El més recent és el seu controvertit projecte de criptomoneda. I quan no és la privacitat de les dades és un altre qüestió recurrent: la seva penetració s’està utilitzant per a lamanipulació política i la intoxicació informativa. Aquesta pràctica, batejada amb el nom de fake news, sembla immune als intents d’aturar-la.
Amb les esperances inicials que la comunitat d’usuaris denunciaria els abusos, Facebook ha pecat d’ingenuïtat. Després, el fitxatge de batallons de moderadors de continguts no ha donat els resultats esperats. Poden canviar les coses gràcies a la intel·ligència artificial (IA)? En gran manera depèn dels esforços de l’equip global de científics que comanda JoaquínQuiñonero, directord’AppliedMachineLearning de Facebook.
“No hi ha dubte que estem davant un greu problema social, que va molt més enllà de Facebook [tot i que, amb 2.400 milions d’usuaris actius és un vector preciós per a aquests abusos]. No existeix una respostaequilibradanitampocsolucionsneutres”, reconeixQuiñonero. El seu raonament és el següent: quan sobre una plataforma en línia es comparteixen milersdemilionsdecomunicacions i incomptables peces de contingut “no hi ha prou professionals, o individus contractats expressament, que puguin revisar-les a temps i identificar violacions de les normes”. I afegeix: “Hi ha poquíssims casos en què la diferència entre veritat absoluta imentida absoluta sigui tan clara comhomvoldria pensar; per aixòmateixésessencialquel’IAes combini amb el bon criteri humà fruitdelconeixementi l’experiència [...] Tingui en compte una limitació fonamental de l’IA: únicamentpot resoldre tasquesquese li demanaqueresolgui i se l’ensenya a resoldre-les”.
Un exemple. “Si algú en algun lloc del món manipula o altera lleumentuncontingut i si es valde milers de comptes falsos per propagar-lo a Facebook, és extrema
El límit entre la veritat absoluta i la mentida absoluta és molt poc clar, diu Quiñonero
damentdifícilperaunacomunitat humanatrobarl’anomalia; encanvi, és molt fàcil per a l’IA detectar l’alteració i elscomportamentsrepetitius que generen aquests comptes” i purgar-los.
La contribució de l’IA consisteix, doncs, a identificar patrons analitzant successos que passen en un moment determinat, amb la granqualitatquepotfer-hoenuna escala pràcticament infinita. El que l’IA no té –apunta– és capacitat de judici per resoldre situacions complexes. “L’IA s’especialitza en allò que pot fer bé; quan es conjuga el còmput fet per humans amb el fet per màquines, el resultat és impressionant”.
Entesos, però qui controla? “Els humans, naturalment. Aquesta és la raó per la qual es necessita tanta disciplina que et faci saber quan la matemàtica no té la resposta que busques. Són processos que involucrenhumansiper tant és la societathumanalaqueprenles decisions”. Un discurs que pot sorprendre en algú que es dedica a entrenar màquines per emular els humans.
Unadelescontrovèrsiesdelmoment, en què els grans grups tecnològics discrepen públicament, és el reconeixement facial. Creu Quiñonero que “per aFacebook el tema és més senzill que per a d’altres perquè fem servir la tecnologia de manera transparent per a l’usuari, li donem el control absolut explicant-li els límits de la seva privacitat”. Tanmateix, Quiñonero posa el dit a la nafra: “Hauríem de preguntarnos què passa quan un algoritme de reconeixement facial cau en mans d’organitzacions, siguin públiques o privades, no necessàriament il·legals, que no respecten aquests principis”.
L’auge actual de models de negoci que es basen en l’IA està donant lloc a una notòria fuga de científics des de l’acadèmia a l’empresa. És un cicle pendular que ja s’ha vistenaltres sectors, assegura Quiñonero. “Molts dels meus amics investigadors que treballen enlaindústriamantenenlasevafiliació universitària i ésmolt possible que tornin al seu origen [...] Jo mateix podria tornar algun dia a la universitat”, acaba qui després de graduar-se a Madrid va passar per Cambridge i ha treballat aMicrosoft abans del seu fitxatge per Facebook el 2012.
La firma xinesa és un dels clients més importants dels xips de memòria de Samsung
Samsung Electronics s’afegeix a la tempesta del sector tecnològic provocada per la crisi de Huawei. Segons va anunciar la companyia aquesta setmana, el seu benefici operatiu ha caigut un 56% el segon trimestre i les vendes un 4,2%, fins als 42.427 milions d’euros.
Els consultors tecnològics citats per l’agència sud-coreana Yonhap van indicar que Samsung s’ha vist afectada pel descens en les vendes dels xips de memòriaDRAMi flaix NAND, que representen més de dos terçosdeles sevesvendes(és líder mundial en la seva producció), per les restriccions que han imposat els Estats Units a Huawei, atès que el fabricant xinès és un dels principals clientsdexipsdememòria. Lacaiguda de vendes d’aquests productes podria allargar-se també al segon semestredel 2019.
Samsung és el principal productor mundial de pantalles de telèfons intel·ligents, semiconductors i telèfons mòbils i està lluitant amb una demanda estancada per la desacceleració econòmica. Els seus xips de memòria han estat un dels components més afectats pels aranzels aprovats per l’Administració de Trump.