La analítica de datos, una gran oportunidad para las empresas
Los expertos señalan que faltan profesionales que reúnan competencias analíticas y de negocio
Los expertos en datos señalan que se necesitan líderes que reúnan competencias analíticas y de negocio, porque las empresas cada vez usan los datos de una forma más transversal. Esta fue una de las conclusiones de la segunda edición de la jornada Data+Decisions, organizada por el Institute for Data Decisions de ESADE-ESADEd3. Las nuevas tecnologías nos permiten recabar más datos y analizarlos para ser más eficientes en las empresas. Pero ¿cuáles son los grandes retos y oportunidades que nos ofrece estos datos?
Para Patricia Junyent, Country Manager Business Analytics de Rebold, que participó en las jornadas de ESADE, “las oportunidades son enormes porque los datos permiten tomar decisiones más informadas y minimizar los riesgos al tomarlas. Los datos permiten simular escenarios para ver el impacto de tus decisiones en el negocio. Otra gran oportunidad es la eficiencia operativa. Por ejemplo, en el campo de la publicidad programática es más eficiente que una máquina decida qué espacio publicitario comprar y en base a qué. Las máquinas son capaces de decidir en cuestión de milisegundos entre cientos de opciones. Otra de las oportunidades que nos ofrecen los datos es la posibilidad de aprender y tener una mejora continua”.
Louis Dorard, uno de los participantes en la sesión, fundador y presidente del ciclo de conferencias especializadas en machine learning PAPI’s, afirma que “la dificultad no está en desarrollar modelos que gestionen datos, sino en aprender a inegrarlos para solucionar los problemas de las personas”.
Otro de los participantes en la sesión de ESADE fue Xavier Guardiola, Data Science Team Lead de King. Recuerda que “hoy en día, en cualquier negocio digital, y eso incluye el de los juegos para móvil, se generan una cantidad ingente de datos. A una escala sin precedentes en los negocios más tradicionales. Millones de usuarios generan cada uno miles de datos cada día. Trabajar con esos volúmenes es un reto, pero al mismo tiempo una oportunidad para extraer y destilar información que luego se aprovecha para mejorar la experiencia de nuestros jugadores”. Y en este sentido, Guardiola explica que, en King, “utilizamos los datos para las dos cosas, en primer lugar y de forma más importante para mejorar los juegos que ya tenemos publicados. El impacto, por pequeño que sea, en estos juegos se magnifica por el hecho que hay millones de personas jugando. Los datos nos permiten hacer el juego más divertido, mejorar la experiencia de los jugadores e intentar reducir los momentos de frustración o incomprensión de lo que sucede en el juego. Por otro lado, también utilizamos los datos para ayudar a diseñar nuevos juegos, simulando artificialmente cómo se jugaría el juego y luego recogiendo y analizando datos de las primeras pruebas con jugadores reales”.
Evolución Para Manu Carricano, director de ESADEd3, “hoy en día estamos viendo una nueva revolución de los datos. Los últimos años han sido de pruebas y errores, pero ahora hay una inversión en arquitectura y en el fichaje de talentos. Vemos una era de democratización del dato, que se extiende a la empresa en su totalidad”. Y eso genera, según Carricano, un problema con el talento y con la forma de pensar la organización. “Tenemos el desafío de formar a los mandos intermedios de las empresas para que sean capaces de consumir información de manera más potente”. En este sentido, es necesario un aprendizaje continuo en la empresa, porque “los roles están cambiando”. Hay científicos de datos sénior, pero “hace falta el perfil del traductor, que sirva de enlace entre el negocio y la analítica de datos, para difundir modelos y adaptarlos a situaciones específicas”.
Para saber qué competencias tienen en estos momentos los profesionales y empresas que trabajan con datos, el ESADE Institute for Data-Driven Decisions presentó la metodología Data Literacy Index, creada con el apoyo de Outliers Collective. Se trata de una técnica que permite una visión multi-nivel de la madurez de las personas y las empresas sobre competencias clave para la transformación analítica. Todas las personas encuestadas coincidieron en señalar la necesidad de más formación para poder desarrollar las competencias necesarias para trabajar con datos. Porque a medida que las empresas progresan en su transformación analítica, las competencias de liderazgo -visión estratégica, gobierno, liderazgo e influencia y ética-ganan importancia.
Guardiola coindice en que “la demanda de perfiles de analistas de datos está en alza. Solo hace falta echar un vistazo a las bolsas de trabajo para verlo. Sin embargo, es verdad que empieza a ser necesario, tanto por parte de las empresas que buscan estos perfiles como de los mismos profesionales, trabajar con perfiles más especializados. Un data scientist no es un unicornio que sabe hacer de todo. Hay que empezar a hablar de Machine Learning Engineers, BI engineers, Data engineers, Experimental designers, etc.”.
Pero también son importantes perfiles híbridos “que actúan de puente entre las necesidades del negocio y los equipos de Data Science. Son muy importantes para alinear y optimizar los resultados de los proyectos. En nuestra empresa, por ejemplo, tenemos un perfil de este tipo, el Business Performance Manager que hace precisamente esta labor. Son perfiles con un gran conocimiento del negocio y el mercado y, al mismo tiempo, tienen una orientación a datos que les permite dialogar y trabajar con los Data Scientists”, asegura Guardiola.
Patricia Junyent coincide en la necesidad de combinar varios perfiles para obtener el máximo beneficio de los datos. “Para realizar buenos proyectos que impacten en el negocio se requiere una combinación de habilidades, como la visión de negocio, la ingeniería de datos… La formación actual que ofrecen las universidades es en alguna de estas disciplinas, pero no en todas. El reto es unir estos conocimientos para crear proyectos que aporten valor”, afirma.
«Hay una inversión en arquitectura y en el fichaje de talentos. Vemos una era de democratización del dato, que se extiende a la empresa en su totalidad»