LA UPC SE ALÍA CON FACEBOOK
El grupo de investigación de Biología Computacional y Sistemas Complejos (BIOCOM-SC) de la Universidad Politécnica de Cataluña· BarcelonaTech (UPC) trabaja con Facebook Artificial Intelligence para entrenar, probar y calibrar los nuevos modelos basados en inteligencia artificial desarrollados por la empresa para predecir la evolución de la pandemia en EE.UU. y Austria. En octubre, Facebook empezó a publicar predicciones de la propagación de la Covid-19 en EE UU, utilizando las herramientas de Facebook’s Data for Good. Los datos están disponibles en la web Humanitarian Data Exchange y se publican en el site Data for Good. El grupo trabaja en colaboración con el Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol y con el apoyo de la tecnológica para validar si el algoritmo puede adaptarse para hacer predicciones a un mes en Europa.
Entrenarán, probarán y calibrarán los modelos basados en la IA para predecir la evolución de la pandemia en Europa
Evolución futura El núcleo del algoritmo es una red neuronal que intenta predecir la evolución de la enfermedad a partir de datos anteriores, pero también debe intentar mostrar cómo esta evolución depende de patrones de movilidad, del clima y del comportamiento humano. El investigador Enric Álvarez y el estudiante de doctorado David Conesa estarán a cargo del entrenamiento de la red, junto con Maximilian Nickel, científico de Facebook. Sergio Alonso, investigador del grupo BIOCOM-SC, y Martí Català, del Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP), serán los encargados de realizar la calibración de los datos europeos.