El Princesa d’Astúries d’Investigació Científica per a l’impuls del ‘deep learning’

Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio i Demis Hassabis van ser guardonats ahir amb el premi Princesa d’Astúries d’Investigació Científica i Tècnica, per la seva contribució al desenvolupament de la intel·ligència artificial (IA)

Vinculats a les empreses tecnològiques més importants o a la universitat, aquests quatre investigadors han aconseguit desenvolupar els últims anys les xarxes neuronals, eines basades en complexos models matemàtics que pretenen reproduir el funcionament del cervell humà en un ordinador i que s’apliquen en robòtica, sistemes de seguretat de vehicles, assistents de veu o traducció d’idiomes, entre moltes altres aplicacions.

El britànic Hinton, el franconord-americà LeCun i el canadenc Bengio són considerats els pares del deep learning o aprenentatge profund, que es basa en l’ús de xarxes neuronals per al reconeixement de veu, la visió per ordinador i el processament del llenguatge natural.

Aquestes xarxes neuronals pretenen imitar el funcionament del cervell humà mitjançant l’ús d’algoritmes que converteixen el procés biològic de l’aprenentatge en seqüències matemàtiques amb l’objectiu que la màquina aprengui de la seva mateixa experiència.

Hinton, a més, va inventar els “algoritmes de retropropagació”, i entre els seus èxits destaca la creació, el 2012, d’una xarxa artificial composta per 650.000 neurones i entrenada amb 1,2 milions d’imatges, que va registrar només un 26% d’errors en el reconeixement d’objectes i va reduir a la meitat el percentatge de sistemes anteriors.

En la mateixa línia, Yann LeCun ha fet importants aportacions al desenvolupament d’aquests algoritmes, i va aconseguir crear, el 1989, un sistema de reconeixement de caràcters escrits en xecs bancaris que va obrir la via a altres tecnologies de compressió d’imatges que fan servir centenars de llocs web i milions d’usuaris per accedir a documents escanejats a internet.

Bengio ha fet importants contribucions clau en models probabilístics de seqüències, que es fan servir per al reconeixement de veu i d’escriptura i en aprenentatge no supervisat

Per la seva banda, Hassabis (britànic) és el màxim directiu i cofundador de DeepMind, una de les companyies de recerca més importants en intel·ligència artificial del món, amb què ha creat un model de xarxa neuronal que combina les capacitats d’una xarxa neuronal artificial amb la potència algorítmica d’un ordinador programable.c