Datos y democracia
En sólo dos meses el SARS-CoV-2 pasó de ser un virus de un mercado exótico que afectaba la región china de Hubei a condicionar la vida de todos los habitantes del planeta y a poner en jaque la economía global. En este corto lapso de tiempo, nuestra atención ha pasado de los datos masivos –los de crecimiento exponencial que se visualizan en curvas–, a los datos pequeños –los que se miden en grados de proximidad y tienen nombres y apellidos: los de amigos, parientes y saludados afectados por la Covid-19–. En dos meses hemos pasado de los números a los nombres, del big data al small data, de la visualización de información a la fisicalización de la información.
Poner nombres a los números es la clave para luchar contra la propagación del virus y para la erradicación de la pandemia. Pasar de las curvas a las personas es condición necesaria para poder identificar el origen del virus, hacia dónde se propaga y quién se contagia. Un mapa detallado de toda la humanidad con el historial de las geolocalizaciones de cada individuo, cruzado con todas sus datos biométricos en tiempo real permitiría a las autoridades identificar quién tiene los síntomas y con quién ha estado en contacto para ponerlos en confinamiento. Un sistema así tendría un impacto mínimo sobre las personas asintomáticas, evitaría las medidas de confinamiento al por mayor y minimizaría los efectos negativos sobre la actividad económica.
La primera parte del mapa ya la tenemos hecha. Gracias a las antenas de telefonía, a las redes wifi a las que nos conectamos y al bluetooth que llevamos siempre abierto estamos permanentemente geolocalizados. Alguien con acceso a los datos que las operadoras de telefonía guardan sobre nosotros (por ley deben guardarlas durante dos años), o a un archivo de una empresa de geolocalización, podría saber fácilmente dónde dormimos, dónde trabajamos, si vamos al psiquiatra o si pasamos a ciertas horas por casa de un traficante. Y no sólo eso, también sabría con quién estamos en cada momento.
Una fuente anónima filtró a The New York Times uno de estos archivos. Contenía más de 50.000 millones de ubicaciones de teléfonos móviles correspondientes a los movimientos por las principales ciudades de EE.UU. de más de 12 millones de estadounidenses durante unos meses del 2016 y del 2017. El archivo representa una mínima parte de todos los
La misma tecnología que sirve para saber quiénes tienen el virus también sirve para poner nombres a quiénes tienen ciertas ideas
China, Singapur, Corea del Sur, Israel, Eslovaquia y ahora también España son algunos de los países que han utilizado los datos de los teléfonos móviles para combatir la Covid-19 datos que se recogen y, sin embargo, era el más grande que los periodistas del NYT habían analizado nunca. A la vista de los datos no hace falta ser un científico de datos para averiguar quién ha visitado la casa de Arnold Swarzennegger, la de Johnnie Depp o dónde viven los trabajadores del Pentágono. Incluso se puede identificar un guardia de seguridad de Trump y seguir sus desplazamientos por campos de golf y restaurantes alrededor de la residencia del magnate en Mar-ALago, en ocasión de la visita del primer ministro de Japón, Abe Shinzo.
China, Singapur, Corea del Sur, Israel, Eslovaquia y últimamente también España son algunos de los países que han utilizado estos datos para combatir la Covid-19. La geolocalización, que generamos de manera inconsciente, es cruzada con la que los ciudadanos cedemos mediante aplicaciones de autodiagnóstico (de obligada descarga en algunos países) y de las cámaras de reconocimiento facial. Aunque algunos de estos países tengan mapas públicos con la ubicación de los pacientes confirmados, no tenemos un mapa en tiempo real de toda la población.
Para que fuera posible deberíamos equipar toda la población con monitores de temperatura, de ritmo cardíaco y de nivel de oxígeno en la sangre. Auguro un buen futuro a los fabricantes de móvil que al desbloquearlos con el dedo nos midan estas constantes. Google, la Asociación del Corazón Norteamericana y las universidades de Duke y de Stanford pusieron en marcha en el 2014 el proyecto Baseline, un plan gratuito de monitorización exhaustivo de los hábitos de vida y las constantes de 10.000 voluntarios a los que equiparon con sensores de todo tipo: ritmo cardiaco, sueño y hasta el sonido ambiente para correlacionarlo con el nivel de estrés.
Si nos acercamos lo bastante nos daremos cuenta de que un virus no es más que información codificada, en el caso del SARS-CoV-2 en una cadena de ARN. La propagación de ideas se parece mucho a la propagación de un virus: quien la comparte la puede pasar a muchas personas a la vez y una vez la ha pasado la sigue teniendo. La misma tecnología que sirve para hacer el seguimiento de la propagación de un virus en tiempo real también sirve para monitorizar la propagación de una idea: quién la tiene, a quién se la ha pasado y quién ha sido el paciente cero.
Volvamos al archivo de geolocalitzacions del NYT. El día de la famosa foto del juramento de Trump como presidente de Estados Unidos, en el National Mall de Washington, después de que desaparecieran los móviles de sus seguidores (fueron menos que en la ceremonia de Obama), los datos de geolocalización muestran la llegada de cerca de medio millón de personas a la capital para participar en las manifestaciones de protesta. Los movimientos de los móviles los meses antes y los meses después identifican claramente dónde vive y trabaja cada uno de los manifestantes. La información de geolocalización de personas anonimizada es del todo menos anónima.
Todas las revoluciones culturales, económicas, sociales, políticas, tecnológicas, todas las religiones, todas las reformas, todas las contra surgen del intercambio y la difusión de ideas. Algunas con el favor del poder, otras a pesar del poder, la mayoría contra el poder. La misma tecnología que sirve para poner nombre a quiénes tienen el virus también sirve para poner nombre a quiénes tienen ciertas ideas. La tentación de llegar al paciente cero de una idea será grande a partir de ahora.