Algoritmos predictivos de la deserción

PUBLICADO UN SISTEMA PARA DETECTAR SITUACIONES DE RIESGO

Antes de abandonar unos estudios, los alumnos dejan rastros en el camino. Quizás faltan a clase. O no entregan trabajos. Apenas entran en el campus virtual. Su intervención en foros o su relación con los compañeros es escasa. Estos comportamientos parecen subjetivos pero son datos puros y duros para los matemáticos. Datos que pueden acumularse y analizarse y, por una suerte de algoritmos, convertirse en herramientas potentes para los profesores por su poder de predicción. De este modo, si un tutor universitario tuviese una alarma que se encendiera cuando un grupo de sus alumnos empezara a mostrar algunos de estos indicadores de riesgo de abandono, ¿podría interesarse por los motivos de la desvinculación, acompañar al estudiante en sus necesidades específicas, ayudarlo a mejorar su rendimiento académico, guiarlo por el solitario camino emprendido con la formación universitaria? En pocas palabras, ¿podría evitar la deserción? Laura Igual y Eloi Puertas, del Departamento de Matemáticas e Informática de la Universidad de Barcelona (UB), junto con Sergi Rovira, estudiante del grado de Informática de la UB, han publicado en la revista de alto impacto PLoS ONE un artículo sobre los resultados de su sistema de análisis de datos que predice el riesgo de abandono de los estudiantes en primer curso. Para ello, se utilizaron datos de los cinco últimos años de primero y segundo curso de Matemáticas, Informática y Derecho de la UB. Gracias a la ciencia de datos y al aprendizaje automático se extrajeron patrones que predicen el comportamiento futuro. “También puede proyectarse las notas que pueden obtener los alumnos en asignaturas futuras en función de los resultados actuales”. El sistema, si se implementa en una segunda fase, ayudaría a los tutores a identificar a los estudiantes más vulnerables al fracaso y tener la oportunidad de orientarlos. “Podrían, por ejemplo, enviarles material extra para reforzar algún área en la que flojean”. La investigación forma parte de un proyecto de innovación docente que lidera la investigadora Laura Igual, y en el que participan tres facultades: Matemáticas, Informática y Educación. “El paso siguiente es analizar cómo podemos implementar esta herramienta, cómo podemos evaluar su impacto y desarrollar un prototipo de aplicación informática que nos sirva en la práctica”, indica la profesora.