Los usos más comunes de la inteligencia artificial

Predicciones La IA estará detrás de al menos la mitad de todas las predicciones de análisis que se harán en los próximos años. Si para algo son eficaces los sistemas de aprendizaje automático es para estudiar grandes volúmenes de datos, analizar la información en múltiples dimensiones, extraer un patrón y realizar con precisión predicciones sobre sistemas nuevos que no se hayan dado antes. Y eso vale para predecir errores en fabricación, la meteorología, detectar fraude, estimar la evolución del precio de la vivienda, predecir el comportamiento futuro de una persona o qué delincuente reincidirá, por ejemplo.

Seguridad La capacidad del machine learning para buscar patrones facilita la detección de anomalías. Y se puede aprovechar para distinguir transacciones financieras fraudulentas, para detectar malware o accesos indebidos a sistemas informáticos o para depurar los controles aeroportuarios.

Comercio financiero. Además de predecir cómo se comportarán los

mercados, el machine learning es capaz de procesar operaciones de gran volumen a altas velocidades, generando enormes beneficios. Recomendaciones y marketing Los algoritmos de IA permiten analizar la actividad de los usuarios para conocer sus intereses y comportamientos y poder personalizar desde los mensajes que se le envían hasta las ofertas o las recomendaciones que se le hacen.

Búsqueda online La IA permite a Google y otros motores de búsqueda mejorar constantemente. Cuando se

realiza una búsqueda el programa observa en qué resultado clica el usuario y si permanece en la página porque era lo que buscaba o si abandona e inicia una nueva búsqueda, en cuyo caso aprende del error. Cuidado de la salud Los algoritmos ya se están utilizando en algunos hospitales para mejorar la gestión de urgencias porque permiten detectar y priorizar

los casos más graves evaluando variables fisiológicas. También se usan sistemas de machine

learning para ayudar a los médicos a leer las resonancias magnéticas y pruebas radiológicas. Y hay hospitales que se apoyan en programas inteligentes para estimar el riesgo de desarrollar cáncer de mama a partir de las mamografías, para predecir la respuesta a un tratamiento o a la personalización de terapias. Atender a los clientes Los programas que simulan mantener una conversación y facilitan respuestas automáticas a las dudas o peticiones de los clientes han proliferado en el último año. En muchos la conversación se establece mediante texto, pero otros son algoritmos que procesan el lenguaje natural.

Crear y componer Los algoritmos también se están utilizando para crear obras literarias, dibujos y composiciones musicales. Su capacidad para procesar gran cantidad de información de obras anteriores, distinguir patrones y sacar partido a todo ese bagaje en nuevas combinaciones es útil tanto para componer sonetos, como bandas sonoras o para reconocer los trazos que alguien esboza y completar de forma automática un dibujo.