Desmontando las barreras de lo humano
La inteligencia artificial es la historia de hoy. La historia detrás de todas las otras historias, el Segundo Advenimiento y el Apocalipsis, promesa y miedo, escribe John Brockman en el libro colectivo Mentes posibles: 25 maneras de mirar la Inteligencia Artificial. Brockman, adalid de la Tercera Cultura, recuerda que ya vivió otro momento de debate similar hace medio siglo con las ideas de Norbert Wiener sobre la cibernética: el matemático del MIT experto en sistemas de control, información y retroalimentación expuso la posibilidad de máquinas que se autorreplicaran. Y de que los humanos se deshumanizaran. En Dios y Golem, de 1964, avisó de que el riesgo futuro no era que las máquinas se volvieran como humanos sino los humanos como máquinas. “El mundo del futuro será una lucha aún más exigente contra las limitaciones de nuestra inteligencia”, profetizó.
Las ideas de Wiener sobre comunicación y control, retroalimentación y procesos, influyeron a una generación de artistas como John Cage. Medio siglo después la fascinación en el mundo artístico es igual de intensa con la inteligencia artificial (IA), dice el comisario del Sónar+D José Luis de Vicente. Hay un deseo de asimilación que no hubo con el software art o la visualización de datos. Quizá, señala, porque la vieja aspiración de reproducir de modo artificial procesos que creemos sólo humanos replantea las barreras de lo humano. “Filosóficamente –apunta– es contemporánea la idea de que el pensamiento humano no es la única forma de producción de conocimiento y de acceder al mundo, como afirma el realismo especulativo. Se puede ver el mundo desde las bacterias del estómago o desde un algoritmo en la bolsa. En este caldo, la emergencia de una nueva percepción de la IA ha generado fascinación”.
Google, dice, vio pronto que un atributo central en la inteligencia era la creatividad y aborda con tres departamentos su interacción con la inteligencia artificial. El Artists & Machine Intelligence estudia la naturaleza del acto creativo y cómo producirlo con deep learning o machine learning. “Fascina la idea de que la IA no es un simulacro de la inteligencia humana sino generación de conocimiento con pautas propias”. Google Arts & Culture trabaja con instituciones culturales y Google Magenta “crea herramientas, sistemas de colaboración entre artistas e IA que multiplican los procesos de un creador”. En ese sentido, a De Vicente le fascina que pueda aparecer “un imaginario y una estética propia de la IA”. Pero además, concluye, “muchos artistas trabajan ya en sus implicaciones políticas y éticas, como las decisiones de los sistemas automáticos de aplicaciones militares o los que asignan ratings a usuarios de tarjetas. Y aunque falte el gran libro, hay pensadores como Benjamin Bratton, autor de The stack (El apilamiento), y artistas como Trevor Paglen o Hito Steyerl, que aborda las implicaciones más filosóficas y políticas de la IA y su instrumentalización por grandes agentes y sistemas de control”.