EB Tech Challenge, tecnología y deporte
Euroleague Basketball y La Salle Campus Barcelona-url se unieron hace dos años para crear el EB Tech Challenge. Su objetivo es identificar una tecnología innovadora y disruptiva desarrollada
por start-ups que tenga potencial para ofrecer una nueva experiencia a los fans del deporte y generar nuevas fuentes de ingresos para la organización deportiva profesional. Las 10 ‘startups’ elegidas entran en el programa de una semana donde expertos de Euroleague los guían para adaptar sus soluciones innovadoras a la industria deportiva profesional. Los asistentes también tienen acceso a sesiones de networking y conferencias de expertos. En estos dos años han pasado por el programa proyectos como Watchity, una plataforma ágil de producción de videos en vivo para canales digitales que simplifica la creación de videos en directo usando las cámaras de los móviles y herramientas de edición web fáciles de usar. Neo360, cuya tecnología permite controlar completamente la velocidad, dirección y frame de video en dispositivos móviles y pantallas táctiles de gran formato. Nfcsound, que usa tecnología de ultrasonido para involucrar a los fans a través del sonido sin internet o Wi-fi. NGAGE, una plataforma de Fan Engagement y Sponsor Management basada en la nube que permite a los equipos y patrocinadores crear competiciones divertidas centradas en los fans utilizando prácticamente cualquier juego. Opensponsorship, un ‘marketplace’ que conecta marcas con atletas, equipos y eventos, con Inteligencia artificial. Dynamitick, que se presentó a la pasada edición, es una solución dinámica de precios para entradas que trabaja con algoritmos que tienen en cuenta una amplia gama de variables para estimar la demanda y calcular el mejor precio para cada producto o servicio vendido por el club. También se presentó este año, Kiswe Mobile, un kit de herramientas de producción en la nube que permite a los comentaristas remotos crear secuencias de audio y video personalizadas. O Snapify que a través de sensores conectados rastrean el movimiento de la multitud y recopilan 16 tipos de datos como sonido, luz y ambiente. Estos datos se analizan utilizando IA y algoritmos de aprendizaje automático para comprender el comportamiento y las emociones de los aficionados.