INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LOS HOSPITALES
La compañía de codificación clínica y asesoría hospitalaria ASHO invertirá 250.000 euros en los próximos dos años en el desarrollo de inteligencia artificial para sus Software de Ayuda a la Codificación (SAC), con el fin de acelerar procesos e incrementar la efectividad y asertividad documental. ASHO gestiona un centenar de proyectos en toda España y codifica alrededor de 600.000 altas anuales. Desde sus inicios hace 26 años, ha codificado más de ocho millones de altas. Con esta nueva propuesta, “damos un paso más y lanzaremos un software que busca en texto libre. En cualquier lugar del documento, el sistema detectará información relevante de ser codificada”, explica Carlos Sevillano, director comercial de ASHO.
De este modo, el propio software realizará la fase de prelectura y subrayado de diagnósticos, lo que acelerará los plazos de la codificación por parte de los profesionales. “Somos muy conscientes de que a fecha de hoy debe haber un profesional que valide los resultados. La realidad es que el lenguaje clínico es muy complicado, el mismo diagnóstico se escribe diferente según las especialidades médicas y es complejísimo enseñar a un cerebro artificial a comprender este lenguaje. Lo que queremos es facilitar el trabajo a los documentalistas para que sean más eficientes”, añade Sevillano.
Para Ruth Cuscó, directora gerente de ASHO, “el sector sanitario es uno de los ámbitos que más volumen de datos genera, y por eso está en constante evolución. La apuesta por la tecnología forma parte del ADN de nuestra empresa y, por ello, estamos desarrollando este proyecto de inteligencia artificial con una metodología precisa y concienzuda con el objetivo de que el resultado sea lo más sólido y fiable”.
La codificación hospitalaria convierte en códigos alfanuméricos los procedimientos y diagnósticos basándose en una clasificación internacional. La asignación de un código a cada enfermedad, diagnóstico y procedimiento permite valorar la atención de cada paciente. La empresa catalana ofrece servicios de codificación de altas hospitalarias y codificación automática de procesos ambulatorios. Para ello utiliza herramientas como ASHOCOODE, basado en algoritmos de machine learning que, a través de la técnica de procesamiento del lenguaje natural (PLN), permite analizar el significado de las descripciones de entrada realizando búsquedas basadas en los conceptos médicos relacionados y tiene en cuenta el lenguaje real de los médicos.
Aliado contra la Covid-19
En este sentido, el sistema ha sido una gran ayuda para el personal sanitario durante la pandemia de la Covid-19. El área de codificación de urgencias de este software tiene un procesamiento de datos semiautomático que permite que en el momento en que el médico de urgencias escribe en el informe “sospecha de Covid-19,” el software le proporciona el código CIE 10 de la enfermedad. “De esta manera, se puede saber prácticamente al momento qué se está tratando en las urgencias de ese hospital y reconstruir a posteriori qué tratamientos han funcionado mejor en los pacientes según sus características,” explica Cuscó. La misma codificación permitirá a los epidemiólogos utilizar la información para trabajar en diferentes líneas de investigación. “El sistema, además de decirte el número de pacientes con Covid, te puede dar información sobre el sexo, la edad o las enfermedades previas. Todo esto sale en la codificación”, añade.
Desde ASHO tienen claro que la crisis sanitaria ha agilizado muchos procesos y que cada vez serán más necesarios productos como el suyo. “Para tomar decisiones necesitas tener toda la información lo antes posible y asegurarte de que es de buena calidad. La automatización te da tiempo para tomar decisiones antes”, concluye Sevillano.
“Es muy complejo enseñar a un cerebro artificial a comprender el lenguaje clínico”