LA UPC SE ALÍA CON FACEBOOK
Entrenarán, probarán y calibrarán los modelos basados en la IA para predecir la evolución de la pandemia en Europa
El grupo de investigación de Biología Computacional y Sistemas Complejos (BIOCOM-SC) de la Universidad Politécnica de Cataluña· Barcelonatech (UPC) trabaja con Facebook Artificial Intelligence para entrenar, probar y calibrar los nuevos modelos basados en inteligencia artificial desarrollados por la empresa para predecir la evolución de la pandemia en EE.UU. y Austria. En octubre, Facebook empezó a publicar predicciones de la propagación de la Covid-19 en EE UU, utilizando las herramientas de Facebook’s Data for Good. Los datos están disponibles en la web Humanitarian Data Exchange y se publican en el site Data for Good.
El grupo trabaja en colaboración con el Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol y con el apoyo de la tecnológica para validar si el algoritmo puede adaptarse para hacer predicciones a un mes en Europa.
Evolución futura
El núcleo del algoritmo es una red neuronal que intenta predecir la evolución de la enfermedad a partir de datos anteriores, pero también debe intentar mostrar cómo esta evolución depende de patrones de movilidad, del clima y del comportamiento humano. El investigador Enric Álvarez y el estudiante de doctorado David Conesa estarán a cargo del entrenamiento de la red, junto con Maximilian Nickel, científico de Facebook. Sergio Alonso, investigador del grupo BIOCOM-SC, y Martí Català, del Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP), serán los encargados de realizar la calibración de los datos europeos.